📘Relación Estrella

Datawarehouse ---> almacen de datos --> proceso ETL (extraccion, transformacion y carga) Modelos de datawarehouse --> modelo estrella clasico y el modelo estrella extendido (usado por sap bi) La tabla de dimension, dentro del modelo estrella extendido, es llamada SID

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DataWareHouse = almacen de datos Objetivo dataware, obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos, distintos orígenes de datos. Diferentes modelos de datawarehouse; modelo estrella clásico y modelo estrella extendido. Modelo estrella clásico se basa en la clasificación de dos grupos de datos: Las tablas de hechos y los atributos de las dimensiones. Modelo estrella extendido, se basa en la utilización de 3 tablas que corresponden a los atributos, textos y jerarquías por cada dimensión de los datos maestros, relacionándose entre mediante una tabla de dimensión llamada SID. Las ventajas y desventajas de utilizar un...

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Existen diferentes maneras de modelar un Datawarehouse, dos de ellos son Modelo de Estrella Clasico (el mas usado en bases de datos relacionales) y Modelo de Estrella Extendido (este es el usado por SAP BI) Hechos (FACT): Importe, Cantidades, etc. todo esto son medidas. Atributos de Dimensiones: Son las caracteristicas. Proveedor, Cliente, Material, tiempo, etc. Cuales son las ventajas de un modelo de Estrella Extendido: Gestion del Historial de dimensiones, Capacidad Multilingüe y utilización de datos maestros entre distintos cubos.

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Un data warehouse es un sistema con su propia base de datos. Puede estar conformada por datos de diferentes fuentes y esta diseñada para soportar procesos de consulta y analisis. Los datos quedan homogeneos a partir de los procesos ETL: Extracción, transformación y carga. Para facilitar esta operación de analisis, usamos unas tecnicas de diseño llamadas modelo de estrella: Modelo de estrella simple o clasico Conformado por la tabla de hechos tablas de dimensiones Modelo de estrella extendido.

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Datawarehouse: es un almacen de datos, esto es porque busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos. ECC: Enterprise Central Component ERP: Enterprise Resource Planning El nivel de exito de cualquier empresa casi se puede medir o cuantificar en algun aspecto mediante la determinacion de lo que se conoce como KPI (Key Performance Indicator), entonces podemos definir a la inteligencia de negocios o BI como una actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo en torno a la toma de decisiones mediante los indicadores o KPIs, por ejemplo: el nivel de ventas, la cantidad de clientes, etc. De este modo, las empresas son capaces de tomar decisiones bien fundamentadas...

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Un Data Warehouse es un almacén de datos con una nomenclatura homogénea. El armado del datawarehouse se realiza a través de la metodología ETL (Extraction, Transformation and Load). Se pueden modelar los warehouse de varias maneras: el modelo estrella básico multidimensional que cuenta con hechos y atributos; el modelo estrella extendido que no almacena los datos dentro de las dimensiones sino dentro de las tablas. Ambos tienen ventajas y desventajas.

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Data Warehouse "Almacen de datos", extraer los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar las bases de datos que pueden ser achivos planos, excel o motor de base datos ETL extracción transformación y carga Modelamiento multidimensional el estrella clásico y estrella clásico extendido necesario crear datawarehouse Hechos -> medidas , carácteristicas dimensiones Modelo estrella extendido no almacena los datos maestros de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas específicas de datos maestros La relación entre ambas tablas se realizan a través de una tabla intermedia entre las tablas mencionadas y la tabla de dimensión llamada SID.

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Datawarehouse es un repositorio de informacion transaccional obtenida del sistema. Este busca tener todos los datos de la empresa en un mismo lugar, sin importar del sistema que venga. Este coloca toda la informacion de manera organizada para poder conseguir reportes y reducir tiempos de consulta. El proceso de armado de un datawarehouse es por medio de ETL (Extraccion, Transformacion, y Carga). Modelo Estrella clasico. este tipo de base de datos clasifica sus datos en dos grupos: -los hechos(fact): que son considerados medidas o sea numeros -atributos de dimension: que vendrian a ser caracteristicas ventajas es su facil implementacion y la baja cantidad de operaciones para enlazar tablas(accede datos eficientemente) desventajas es su entradas...

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Liquidacion de la orden Cuando damos entrada a mercancia se contabiliza La liquidacion se puede llevar acabo en: Relacion de la orden Relacion al producto Los costos actuales de un periodo se determinan por lo siguiente: Las cantidades de materiales entregados La determinacion de los productos no terminados Variaciones ( Scrap)

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- ¿Que es un Datawarehouse? Un datawarehouse es una herramienta para reunenir, homogenizar y almacenar datos, aqui se raliza el proceso ETL (Extraccion desde los origenes, transformacion y Carga), para modelar dichos atos hay varias maneras de hacerlo, dos principales son: Modelo estrella clásico y Modelo estrella extendido. - ¿Cuales son los principios del Business Intelligence y para que es usado? SAP BI es usado para proporcionar la funcionalidad de almacenamiento de datos, una plataforma de inteligencia de negocios y un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial con la que una empresa puede alcanzar estos objetivos. - A cerca de: Modelo estrella clásico y Modelo estrella extendido La diferencia entre...

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