📘Modelo Estrella

Datawarehouse ---> almacen de datos --> proceso ETL (extraccion, transformacion y carga) Modelos de datawarehouse --> modelo estrella clasico y el modelo estrella extendido (usado por sap bi) La tabla de dimension, dentro del modelo estrella extendido, es llamada SID

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Existen diferentes maneras de modelar un Datawarehouse, dos de ellos son Modelo de Estrella Clasico (el mas usado en bases de datos relacionales) y Modelo de Estrella Extendido (este es el usado por SAP BI) Hechos (FACT): Importe, Cantidades, etc. todo esto son medidas. Atributos de Dimensiones: Son las caracteristicas. Proveedor, Cliente, Material, tiempo, etc. Cuales son las ventajas de un modelo de Estrella Extendido: Gestion del Historial de dimensiones, Capacidad Multilingüe y utilización de datos maestros entre distintos cubos.

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Un data warehouse es un sistema con su propia base de datos. Puede estar conformada por datos de diferentes fuentes y esta diseñada para soportar procesos de consulta y analisis. Los datos quedan homogeneos a partir de los procesos ETL: Extracción, transformación y carga. Para facilitar esta operación de analisis, usamos unas tecnicas de diseño llamadas modelo de estrella: Modelo de estrella simple o clasico Conformado por la tabla de hechos tablas de dimensiones Modelo de estrella extendido.

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Un Data Warehouse es un almacén de datos con una nomenclatura homogénea. El armado del datawarehouse se realiza a través de la metodología ETL (Extraction, Transformation and Load). Se pueden modelar los warehouse de varias maneras: el modelo estrella básico multidimensional que cuenta con hechos y atributos; el modelo estrella extendido que no almacena los datos dentro de las dimensiones sino dentro de las tablas. Ambos tienen ventajas y desventajas.

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Datawarehouse => Extrae los datos, los trata (homogeiniza) y los guarda. El diseño normalizado de una base de datos entorpece el análisis de los datos. Solución: Modelo estrella y modelo estrella extendido. En el modelo de estrella cásico: Tabla de hechos: Valores Tabla de dimensión: Características Modelo estrella extendido:A diferencia del clásico, no almacena los datos dentro de las dimensiones, sino en tablasespecíficas de datos maestros: Tablas de atributos Tablas de textos Tablas de jerarquías La relación entre ambas es a través de otra tabla (SID) Modelo clásico La ventaja es que tiene relaciones más sencillas, se pueden...

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SAP BI ( Business Intelligence) definimos este modulo como el modelo encargado de analisis de los datos de toda organización. A me dida que la tecnologia avanza, asi mismo se aplia el mundo de la infromación, gracias a esta herramienta podemos obtener reportes, visualizaciones y analisis confiable de la informacion que se maneja en una empresa. El Datawarehouse " almacen de datos" nos permite centralizar todos los datos de una empresa, sin importar de que tipo o fuente vengan estos datos. Esto nos ayuda en la organizacion y homogenidad de la informacion relevante para la organozación. Gracias a la funcion de la ETL / podemos EXTRAER, TRANFORMAR Y CARGAR datos. En este modelo, encontramos dos los cuales son para...

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- ¿Que es un Datawarehouse? Un datawarehouse es una herramienta para reunenir, homogenizar y almacenar datos, aqui se raliza el proceso ETL (Extraccion desde los origenes, transformacion y Carga), para modelar dichos atos hay varias maneras de hacerlo, dos principales son: Modelo estrella clásico y Modelo estrella extendido. - ¿Cuales son los principios del Business Intelligence y para que es usado? SAP BI es usado para proporcionar la funcionalidad de almacenamiento de datos, una plataforma de inteligencia de negocios y un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial con la que una empresa puede alcanzar estos objetivos. - A cerca de: Modelo estrella clásico y Modelo estrella extendido La diferencia entre...

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DataWareHouse = almacen de datos Objetivo dataware, obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos, distintos orígenes de datos. Diferentes modelos de datawarehouse; modelo estrella clásico y modelo estrella extendido. Modelo estrella clásico se basa en la clasificación de dos grupos de datos: Las tablas de hechos y los atributos de las dimensiones. Modelo estrella extendido, se basa en la utilización de 3 tablas que corresponden a los atributos, textos y jerarquías por cada dimensión de los datos maestros, relacionándose entre mediante una tabla de dimensión llamada SID. Las ventajas y desventajas de utilizar un...

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1. ¿Qué es un datawarehouse? Un datawarehouse es un almacén de datos que recopila información de distintas fuentes llámese, sistemas sap, sistemas no sap, base de datos de diferentes proveedores, archivos planos, archivos xml, etc. 2. Principios de BI y para que es utilizado BI es un sistema que centraliza la información proveniente de múltiples fuentes y es importante para centralizar los datos y puedan ser llamados desde este único punto de entrada. También es importante para generar ventaja competitiva frente a la competencia, ya que nos podemos anticipar a posibles escenarios futuros. Se utiliza BI para brindar información flexible para las áreas interesadas dentro...

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UNIDAD 1 LECCIÓN 5 DataWarehouse = almacén de datos. Todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar su procedencia. Ejemplo de cuando utilizarlo: cuando con grandes volúmenes de info necesitamos sacar informes comparativos de forma rápida y fácil de productos, ventas, etc. Proceso ETL = Extracción, transformación y carga (load). Modelos de DW o modelados: modelo estrella clásica o el usado en SAP BI (modelo estrella extendido) Modelo de estrella clásico: modelo de datos multidimensionales más utilizado para BBDD relacionales. Estas BBDD clasifica los hechos (facts: valores, importes, cantidades,...) los llamaremos MEDIDAS. Los atributos de dimensión...

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