✒️SAP BI / Introducción al Datawarehouse

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👉Analicemos las Publicaciones Académicas de la lección SAP BI Introducción al Datawarehouse, donde al finalizar esta lección sabrás explicar qué es y para que se utiliza un datawarehouse, al igual que tendrás el primer concepto de business intelligence.

Ámbito de Estudio: Carrera Consultor SAP BI / BW BO Nivel Inicial / Unidad 1: Introducción a SAP BI

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✒️Publicaciones sobre SAP BI Introducción al Datawarehouse

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SAP Master

INTRODUCCION AL DATAWAREHOUSE 1. Que es y para que sirve un datawarehouse? -Datawarehouse (almacenamiento de datos) : Busca tener todos los datos de una empresa en un mismo lugar que ayude a la toma de decisiones -Para armar un datawarehouse se realiza un ETL (extraction, transformation and loading) -Es preciso concluir que BI permite a las empresas dar apoyo entorno a la toma de decisones mediante los indicadores KPI (Key Performance Indicators) 2. Modelos de datawarehouse 2.1 Modelo de estrella clasico: es el que se utiliza normalmente en las BD relacionales, esto se clasifica en dos grupos: -Los Hechos: son las medidas (cantidades) -Los atributos de Dimensiones: caracteristicas (clientes, materiales) 2.2 Modelo de estrella extendida...

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Creado y Compartido por: Vicmar Matilde Fernandez Medina

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SAP Senior

UNIDAD 1 LECCIÓN 5 DataWarehouse = almacén de datos. Todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar su procedencia. Ejemplo de cuando utilizarlo: cuando con grandes volúmenes de info necesitamos sacar informes comparativos de forma rápida y fácil de productos, ventas, etc. Proceso ETL = Extracción, transformación y carga (load). Modelos de DW o modelados: modelo estrella clásica o el usado en SAP BI (modelo estrella extendido) Modelo de estrella clásico: modelo de datos multidimensionales más utilizado para BBDD relacionales. Estas BBDD clasifica los hechos (facts: valores, importes, cantidades,...) los llamaremos MEDIDAS. Los atributos de dimensión...

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Creado y Compartido por: Jordi Canals Castany / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Senior

Datawarehouse: base de datos centralizados de 1 o mas sistemas. DW se compone de tablas de dimensiones y tablas de hechos. Las dimensiones, son únicamente catálogos de textos utilizados en una consulta. Las tablas de hechos contienen llaves de los catálogos de dimensiones y guardan los indicadores (KPI, Ratios, medidas,etc. Todo lo utilizado para medir los datos), para una fácil lectura en una sistema de reporteo. Modelos de DW Estrella Clásico: este modelo consta de una tabla de hechos (fact Table) y se puede componer de 2 o más tablas de dimensiones. Estrella extendido: Este modelo es parecido al anterior, pero agrega un nivel mas de detalle, en el cruce de información, es el que utiliza SAP...

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Creado y Compartido por: Josué Zermeño Sánchez

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SAP SemiSenior

Un data warehouse es un sistema con su propia base de datos. Puede estar conformada por datos de diferentes fuentes y esta diseñada para soportar procesos de consulta y analisis. Los datos quedan homogeneos a partir de los procesos ETL: Extracción, transformación y carga. Para facilitar esta operación de analisis, usamos unas tecnicas de diseño llamadas modelo de estrella: Modelo de estrella simple o clasico Conformado por la tabla de hechos tablas de dimensiones Modelo de estrella extendido.

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Creado y Compartido por: Guillermo Lozada Yanguas

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El nivel de éxito de cualquier empresa se puede cuantificar en algún aspecto mediante determinación de lo que se conoce como: Indicadores Clave de Rendimiento (KPI). Podemos definir a BI como una actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo a la toma de decisiones mediante indicadores KPI, por ejemplo: nivel de ventas, cantidad de clientes, Las empresas son capaces de tomar decisiones bien fundamentadas y determinar objetivos orientados a actividades sobre la base del análisis realizado.

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Creado y Compartido por: Vanessa Yadira Mendoza Zelaya

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SAP SemiSenior

¿Por qué? básicamente porque al momento de presentar un informe o un análisis de datos esto ayuda a ver que tan bien posicionada está la empresa en el mercado laboral (SUS FODA), partiendo de este análisis se buscan las mejores estrategias para no solo reaccionar de manera rápida ante la competencia si no que a su vez se actúa de manera eficaz eficiente, tomando en cuenta que sea información confiable y veras, que sea información actualizada de la empresa en general. Y como lo que se busca es que el acceso a la información sea de manera más sencilla y consistente, esta debe converger desde un punto central en el cual pueda ser llamada o ubicada. Al poder proporcionar...

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Creado y Compartido por: Marena Dayana Alvis Camargo / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Master

El datawareHouse puede almacenar datos de varios tipos de Sistemas - es vital para las empresas tener indicadores claves de Rendimiento (KPI) con el fin de to,ar decisiones TIPOS DE MODELOS DE DATAWAREHOUSE 1. Modelo Estrella Clasico: es el modelo mas usado por bases de datos relacionales. - Los Hechos (FACT): son las medidas ( cantidades, moneda, valores) - Los Atributos de Dimension: son las caracteristicas (proveedor, cliente, material. tiempo) Las tablas de Hechos recogen toda la informacion de las tablas de dimension para el analisis de datos 2. Modelo de estrella extendido: es el usado por SAP BI Utiliza Tablas especificas para almacenar datos maestros y tablas diferentes para los atributos, textos, Jerarquias y los...

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Creado y Compartido por: Daniel Betancur Lopez

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SAP Senior

DataWareHouse Es un Almacén de datos, el motivo es porque busca tener un almacén de datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de qué sistema vengan estos datos. Inteligencia de negocios es una actividad herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo mediante a los indicadores KPI. Diferente Modelos de Datawarehouse Existen diferentes maneras de modelar pero nos centraremos en dos métodos: Estrella Clásico. Estrella Extendido. Modelo Estrella Clásico Modelo de Datos multidimensionales son necesarios para la creación de aplicaciones DataWarehousing. El diseño normalizado complica el análisis de datos, por eso es el más utilizado. el esquema...

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Creado y Compartido por: Daniel Fernando Yanez Guevara

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SAP SemiSenior

DataWarehouse: Datos de distintas fuentes en un mismo lugar Diferentes sistemas en el tiempo de una empresa dan a lugar por ejemplo a que cambien las codigueras de productos; por lo que se complica para ver datos historicos de un determinado producto. Hay es donde empiezan a jugar los DataWarehouse. Para armar los DataWarehouse se utilizan los ETLs (Extraccion , Transformacino y carga) Dar apoyo a la toma de deicisiones mediante KPIs Por que usar DataWarehouses? El diseño normalizado de las bases de datos nos complica para realizar un análisis complejo de datos. Por este motivo es que el esquema estrella clásico, como veremos en los gráficos siguientes, es el modelo multidimensional que más se utiliza para...

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Creado y Compartido por: Gaston Ashby

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SAP Master


Definición - ETL: Extraction, Transformation and Loading: es el proceso que permite a las orgtanizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otro reposotirio para apoyar procesos de negocios. TIP: Un KPI, del inglés Key Performance Indicator, conocido como Indicador clave de desempeño, (o también Indicador clave de rendimiento) es una medida del nivel del desempeño de un proceso; el valor del indicador está directamente relacionado con un objetivo fijado de antemano. Normalmente se expresa en porcentaje.

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Creado y Compartido por: Esteban Leonardo Donoso Yanez