✒️SAP BI / Introducción al Datawarehouse

INTRODUCCION AL DATAWAREHOUSE 1. Que es y para que sirve un datawarehouse? -Datawarehouse (almacenamiento de datos) : Busca tener todos los datos de una empresa en un mismo lugar que ayude a la toma de decisiones -Para armar un datawarehouse se realiza un ETL (extraction, transformation and loading) -Es preciso concluir que BI permite a las empresas dar apoyo entorno a la toma de decisones mediante los indicadores KPI (Key Performance Indicators) 2. Modelos de datawarehouse 2.1 Modelo de estrella clasico: es el que se utiliza normalmente en las BD relacionales, esto se clasifica en dos grupos: -Los Hechos: son las medidas (cantidades) -Los atributos de Dimensiones: caracteristicas (clientes, materiales) 2.2 Modelo de estrella extendida...

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UNIDAD 1 LECCIÓN 5 DataWarehouse = almacén de datos. Todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar su procedencia. Ejemplo de cuando utilizarlo: cuando con grandes volúmenes de info necesitamos sacar informes comparativos de forma rápida y fácil de productos, ventas, etc. Proceso ETL = Extracción, transformación y carga (load). Modelos de DW o modelados: modelo estrella clásica o el usado en SAP BI (modelo estrella extendido) Modelo de estrella clásico: modelo de datos multidimensionales más utilizado para BBDD relacionales. Estas BBDD clasifica los hechos (facts: valores, importes, cantidades,...) los llamaremos MEDIDAS. Los atributos de dimensión...

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DataWarehouse Es un almacén de Datos, se llama así porque obtiene datos de una empresa venga del sistema que venga. Para qué usamos un datawarehouse? Lo usamos cuando hemos cambiado de sistema y necesitamos obtener los datos del sistema anterior (Datos históricos) Tambien lo usamos cuando se han adquirido empresas que ya contaban con su sistema local y han migrado al nuestro, esa data se la almacena en un datawarehouse (datos de terceros) Además lo que se hace en un Datawarehouse es que los datos que vienen de diferentes fuentes de información con diferentes códigos pero que se refieren al mismo objeto, queden homogéneos gracias al proceso ETL (Extracción, Transformación y...

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DataWarehouse (Almacén de datos) busca obtener todos los datos en una empresa en mismo lugar sin importar la fuente. ETL (Extraccion, Transformación y Carga) KPI Indicadores clave de rendimiento BI actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo en torno a la toma de decisiones mediante KPI's Modelos de DW: estrella clásico y estrella extendido Estrella clásico: Clasifica la información en dos grupos de datos: Los hechos (Fact), valores de importe, cantidades, llamados comunmente medidas. Atributos de dimensión: características de proveedor, cliente, material Ventajas: Menor cantidad de operaciones para enlazar a la tabla de hechos y tablas con solo dimensiones...

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datawarehouse, Almacen de datos. su funcion es buscar tener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar la base de datos o que existan diferentes. un datawarehouse necesita de un ETL para poder contraer datos de las diferentes base de datos. Las empresas usan KPI indicadores de clave de rendimiento, esto permite a tomar decisiones de una manera mas facil analizando de una forma mas correcta. Modelo estrella clasico: es un modelo multidimesional mas utilizado en datos relacionales y busca clasificar en dos grupos Los hechos FACT: siendo medidas un anlaisis de datos empresarial - y los atributos de dimension: donde las caracteristicas son proveedor, cliente, materia u otra. Modelo estrella extendido: este no muestra datos maestros...

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Un DataWarehouse es un almacén de datos, el cual busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema provengan. Un DataWarehouse permite homologar los datos de las diferentes fuentes de información. El nivel de éxito de una empresa o negocio se puede cuantificar por los indicadores clave de rendimiento(KPI). Inteligencia de negocios son actividades, herramientas o proceso que permite a las empresas dar apoyo en la toma de desiciones mediante los indicadores KPI. Modelos del DataWarehouse.- Modelo estrella. es un modelo que tiene una tabla de hechos que contiene los datos para el análisis rodeada de tablas de dimensiones. Modelo estrella extendido. Este esquema no almacena...

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Datawarehouse, un almacen de datos. datos historicos de la venta de sus productos, ETL Extraccion Trasformacion y CARGA. Modelos de Data Estralla clasico y extendido clasico contiene Hechos y atributos de dimension. Extendido tablas especificas atributos textos y jerarquias. Ventaja, baja cantidad de operaciones hace revisar eficiente. claves INT4 Gestion de historial. multilingue. tablas de hechos. BI, inteligencia de negocio, reaccionar con rapidez ante los cambios. acceso sencillo a la informacion central. base de datos independiente.

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DATAWAREHOUSE Que es y para que se utiliza un datawarehouse Es un almacén de datos,todos los datos de una empresa sin importar los sistemas, es la combinación de base de datos, donde se pretende migrar a una sola plataforma El procedimiento será poner los datos en el sistema desde todos los años atrás. El problema en homologar son los identificadores, por este motivo los datos de los diferentes datos queden de manera homogenea. Maneja datos históricos, grandes volúmenes, se tratan los datos de forma que queden de forma homogénea. Para armar un DataWarehouse se realiza lo que se llama un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) Indicadores Claves de Rendimiento (KBI)...

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DataWareHouse = almacen de datos Objetivo dataware, obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos, distintos orígenes de datos. Diferentes modelos de datawarehouse; modelo estrella clásico y modelo estrella extendido. Modelo estrella clásico se basa en la clasificación de dos grupos de datos: Las tablas de hechos y los atributos de las dimensiones. Modelo estrella extendido, se basa en la utilización de 3 tablas que corresponden a los atributos, textos y jerarquías por cada dimensión de los datos maestros, relacionándose entre mediante una tabla de dimensión llamada SID. Las ventajas y desventajas de utilizar un...

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Unidad 1 Tema DW Un DW, es un almacen de datos que contiene data historica de diferentes fuentes de datos. Como la data contenida en el DW viene de distintas fuentes es necesario que antes de cargarla pase por un proceso de extraccion y transformacion, de manera tal que toda la data quede homologada al momento de la carga. BI, es un actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo en la toma de desiciones mediante unos indicadores KPI KPI = indicadores claves de rendimiento. SAP BI, utiliza el modelo estrella estendido, el cual consta de una tabla de hechos y dimensiones con textos, atributos y jerarquias.

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