✒️SAP BI / Introducción al Datawarehouse

DATAWAREHOUSE Que es y para que se utiliza un datawarehouse Es un almacén de datos,todos los datos de una empresa sin importar los sistemas, es la combinación de base de datos, donde se pretende migrar a una sola plataforma El procedimiento será poner los datos en el sistema desde todos los años atrás. El problema en homologar son los identificadores, por este motivo los datos de los diferentes datos queden de manera homogenea. Maneja datos históricos, grandes volúmenes, se tratan los datos de forma que queden de forma homogénea. Para armar un DataWarehouse se realiza lo que se llama un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) Indicadores Claves de Rendimiento (KBI)...

Acceder a esta publicación

DataWarehouse: Datos de distintas fuentes en un mismo lugar Diferentes sistemas en el tiempo de una empresa dan a lugar por ejemplo a que cambien las codigueras de productos; por lo que se complica para ver datos historicos de un determinado producto. Hay es donde empiezan a jugar los DataWarehouse. Para armar los DataWarehouse se utilizan los ETLs (Extraccion , Transformacino y carga) Dar apoyo a la toma de deicisiones mediante KPIs Por que usar DataWarehouses? El diseño normalizado de las bases de datos nos complica para realizar un análisis complejo de datos. Por este motivo es que el esquema estrella clásico, como veremos en los gráficos siguientes, es el modelo multidimensional que más se utiliza para...

Acceder a esta publicación

DataWarehouse (Almacén de Datos) Se llama almacén de datos porque busca obtener todos los datos de la empresa en un mismo lugar. Modelos de DataWarehouse: *Modelo Estrella Clásico: Modelo multidimensional que más se utiliza para bases de datos relacionales. Se clasifican en 2 grupos de datos que son los hechos y los atributos de dimensión. *Modelo Estrella Extendido: Hace tablas específicas de datos maestros y tendrán 1 a 3 tablas (atributos, textos y jerarquías); la relación entre ambas tablas se realizan a través de una tabla intermedia. Bussines Intelligence Estructuración y visualización de toda la información empresarial, se necesita un cuadro...

Acceder a esta publicación

1) Que es un Datawarehouse? De las traducción se se le puede decir que es un "Almacén de Datos" y la razón es porque busca obtener todos los datos de un empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos. Para el armado de un Datawarehouse se realiza los que se llama un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) KPI - Indicadores Clave de Rendimiento como el nivel de ventas, cantidad de clientes. 2) Modelos de Datawarehouse Los modelos que nos enfocaremos son: Modelo Estrella Clásico Modelo Estrella Extendido MODELO ESTRELLA CLÁSICO Es el modelo multidimensional que más se utiliza para las bases de datos relacionales. Busca clasificar...

Acceder a esta publicación

DATAWAREHOUSE Almacen de datos, que busca obteenr todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistema proviene Homogeniza los datos que provienen de diferentes fuentes para armarlo se realiza un proceso ETL (EXTRACCION, TRANSFORMACION, CARGA) Modelos de Datawarehouse 1. Modelo ESTRELLA CLASICO: es el modelo multidimensional que mas se usa para base de datos relacionales. Clasifica a los datos en dos grupos: FACT o hechos: valores de importes, cantidades (medidas) Atributos de dimension: caracteristicas (proveedor, cliente, material, tiempo) Ventajas: debido a la baja cantidad de operaciones para enlazar tablas permite un acceso a los datos de manera eficiente Desventajas: existen...

Acceder a esta publicación

Que es un Datawarehouse? (Almacén de datos) Busca centralizar todos los datos de una empresa. En un DW se busca que los datos de diferentes fuentes se almecenen de forma homogénea. Para llenar un datawarehose se utiliza comunmente un proceso de ETL. Modelos de Datawarehouse Estrella clásico El mas utilizado para bases de datos relacionales Busca clasificar los datos en dos grupos: 1- Los hechos(FACTS): Pueden ser valores de importe, cantidades etc. (Medidas) 2- Atributos de Dimensión: Caracteristicas de los hechos, tales como; Proveedor, cliente, tiempo, etc Estrella clásico Extendido No almacena datos maestros dentro de las dimensiones por lo que siempre...

Acceder a esta publicación

Contexto de trabajo: Se realiza una union de datos de la empresa Alfa: que consta de: MS Access (de 1996 a 1999), ERC Oracle (Los datos de hasta que compraron Beta), los datos en el SAP de Beta y los de Alfa (Que son desde que compraron Beta, hasta el dia de hoy) Informacion relevante. El proceso de adapcion de las distintas fuentes a una homogenea entre las 3 (Access, ERC oracle y los dos SAP) se le llama ETL (Extraction, Transformation, Load) En los modelos de tipo estrella, la informacion mas importante es la central, porque es la que incluye la informacion a analizar en si, pero a su vez, se alimenta de la de alrededor, la central (La tabla de hechos) es el nexo que permite dale un sentido a lo que se va a analizar, porque sin ella, solo...

Acceder a esta publicación

que es un datawarehouse? Es un almacen de datos que se obtiene de forma completa de una empresa, sin importar de que tipo de sistema o base de datos vengan y los identificadores quedan de forma igual . Etl:(extraccion, transformacion y carga de datos de otras fuentes o base de datos, para ser implementados en bi). Modelo de estrella clasico: En este esquema almacena los datos maestros dentro de las tablas de dimension como por ejemplo: Tabla de dimension proveedor Tabla de dimension cliente Tabla de dimension tiempo o fecha CLASIFICACION EN DOS GRUPOS: Los hechos = fact = importe,valor,costo = medidas Atributos o tablas de dimension: cliente, proveedor,material, tiempo etc. Venteja: la baja cantidad de operaciones,...

Acceder a esta publicación

DataWarehouse Es un almacén de Datos, se llama así porque obtiene datos de una empresa venga del sistema que venga. Para qué usamos un datawarehouse? Lo usamos cuando hemos cambiado de sistema y necesitamos obtener los datos del sistema anterior (Datos históricos) Tambien lo usamos cuando se han adquirido empresas que ya contaban con su sistema local y han migrado al nuestro, esa data se la almacena en un datawarehouse (datos de terceros) Además lo que se hace en un Datawarehouse es que los datos que vienen de diferentes fuentes de información con diferentes códigos pero que se refieren al mismo objeto, queden homogéneos gracias al proceso ETL (Extracción, Transformación y...

Acceder a esta publicación

DataWarehouse (Almacén de datos) busca obtener todos los datos en una empresa en mismo lugar sin importar la fuente. ETL (Extraccion, Transformación y Carga) KPI Indicadores clave de rendimiento BI actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo en torno a la toma de decisiones mediante KPI's Modelos de DW: estrella clásico y estrella extendido Estrella clásico: Clasifica la información en dos grupos de datos: Los hechos (Fact), valores de importe, cantidades, llamados comunmente medidas. Atributos de dimensión: características de proveedor, cliente, material Ventajas: Menor cantidad de operaciones para enlazar a la tabla de hechos y tablas con solo dimensiones...

Acceder a esta publicación