✒️SAP BI / Introducción al Datawarehouse Por Diana Pena De Lannoy

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SAP BI Introducción al Datawarehouse

SAP BI Introducción al Datawarehouse

Datawarehouse = almacen de datos, busca obtener los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan los datos, se deben tener los datos de manera homogenea, se deben unificar los datos de cada sistema para realizar una migracion a la DW, para esto se utiliza el proceso de la DW el proceso de ETL Extraccion, transformacion y carga.

Una empresa se puede medir por los Indicadores claves de rendimiento KPI, entonces se definine la BI como una actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo entorno a la toma de decisiones mediante los indicadores KPI, ej cantidad de clientes o de ventas, los cuales permiten que las empresas tomen decisiones bien fundamentadas y determinar objetivos orientados a activiades sobre la base de analisis realizado.

Modelos de DW

Modelo estrella clasico: es el modelo multidimensional que mas se utiliza para las bases de datos relacionales, este tipo de base de datos busca clasificar en dos grupos de datos, los hechos (fact) contiene los valores de las medidas de negocio o dicho de otra forma indicadores de negocio, es decir los datos a analizar y los atributos de dimensiones que son elementos que contienen atributos, campos o caracteristicas que se utilizan para restringir y agrupar los datos almacenados en una tabla de hechos cuando se realizan consultas sobre dichos datos en un entorno de almacen de datos o data mart.

Modelo estrella extendido: No almacena los datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas especificas de datos maestros, se tendran de 1 a 3 tablas mas, que son atributos, textos y jerarquias.

La relacion entre entre ambas tablas se realizan a traves de una tabla intermedia entre las tablas mencionadas y la tabla de dimension llamada SID, (Son las tablas que contienen los identificadores para acceder a las tablas de datos maestros)

Infocubos

" Más Características de los infocubos:
  • InfoSitio de tipo físico.
  • Es el principal objeto utilizado para soportar los reportes BI.
  • Diseñados para almacenar datos sumarizados y agregados por largos periodos de tiempo.
  • Describe (desde un punto de vista analítico) un conjunto de datos que se describen así mismos.
  • Es un conjunto de tablas relacionales distribuidas de acuerdo a un esqueda de estrella: Una tabla de hechos grande en la parte central rodeada por varias tablas de dimension.
  • Los Hechos son almacenados en una tabla de hechos con un nivel alto de normalización.
  • Los valores de los atributos de dimensión son almacenados en varias tablas dimension a las cuales se les removió la normalización.
  • Desde el punto de vista de negocio estas tablas son denominadas dimensiones de un proceso de negocio.
  • Se almacenan como jerarquías (relación padre-hijo).
  • Las tablas dimensión se ligan a la tabla de hechos por medio de una llave que relaciona los datos."

Que es Business Intelligence

se refiere al uso de los datos de una empresa para facilitar la toma de decisiones mediante la comprensión del funcionamiento actual y la anticipación de acciones para dar una dirección operativa optima a la empresa


 

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Sobre el autor

Publicación académica de Diana Patricia Pena De Lannoy, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor SAP BI / BW BO Nivel Inicial.

Diana Patricia Pena De Lannoy

Colombia - Legajo: ZN14G

✒️Autor de: 4 Publicaciones Académicas

🎓Cursando Actualmente: Carrera Consultor SAP BI / BW BO Nivel Inicial

🎓Egresado del módulo:

Certificación Académica de Diana Pena

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SAP Junior

El Data Were house: es el almacenamiento de datos Mientras que el Business Inteligence: es el analisis de datos apartir de KPIs, lo que permite dar apoyo a las decisiones de las empresas, sobre el analisis realizado mediante el BI. Modelo estrella Clasico: Clasificación de grupos de datos: * LOS HECHOS FACT: Que pueden ser valores de importe, cantidad etc.. (es decir son medidas) * LOS ATRIBUTOS DE DIMENSION: Se colocan caracteristicas, proveedor, cliente, material, tiempo etc... Los modelos de almacenamiento en el modelo estrella es diferente, se agregan tablas para los atributos, textos y Jerarquias un una tabla para los SID (tabla central donde se unen las demas tablas.)

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Creado y Compartido por: David Santiago Sanchez Rojas / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Training

SAP BI ( Business Intelligence) definimos este modulo como el modelo encargado de analisis de los datos de toda organización. A me dida que la tecnologia avanza, asi mismo se aplia el mundo de la infromación, gracias a esta herramienta podemos obtener reportes, visualizaciones y analisis confiable de la informacion que se maneja en una empresa. El Datawarehouse " almacen de datos" nos permite centralizar todos los datos de una empresa, sin importar de que tipo o fuente vengan estos datos. Esto nos ayuda en la organizacion y homogenidad de la informacion relevante para la organozación. Gracias a la funcion de la ETL / podemos EXTRAER, TRANFORMAR Y CARGAR datos. En este modelo, encontramos dos los cuales son para...

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Creado y Compartido por: Sahid Dickson Long / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Senior

DataWarehouse es un Almacen de datos, Ya que bisca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan esos datos. Para el armado de un data warehouse se realiza lo que se llama Proceso ETL (Extracción, Trensformación y Carga) BI : Actividad, herramienta, proceso, que permite a la empresa dar apoyo a la toma de decisiones, mediante indcadores KPI. ejm, nivel de ventas, cantidad de clientes. KPI indicadores claves de rendimiento Diferente Modelos de DataWarehouse. Existen diferentes maneras de modelar un datawarehouse, acá veremos 2 modelo estrella clásico y modelo estrella extendido. modelo estrella clásico: Se utiliza para bases de datos relacionales. Clasifica...

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Creado y Compartido por: Jhon Jairo Monsalvo Villalobos / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Junior

Datawarehouse Es unalmacen de datos que se construye con un ETL (Extracción, Transformación y Carga) y su principal objetivo es tener todos los datos en un mismo lugar sin tener en cuenta de que sistema venga. En la actalizada existen multiples formas de modelar un datawarehouse, pero SAP se enfoca en solo dos el modelo de estrella clásico y el modelo de extrella extendido este último utilizado en SAP BI Modelo Estrella Clásico: este es un modelo multidimensional, el cual cuenta con la base datos normalizada que impide realizar un analisis de datos, este modelo es el más utilizado en las bases relacionales. Este clasifica los datos en dos grupos: * Los hechos (FACT) que son las medidas en una base de...

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Creado y Compartido por: Claudia De La Hoz / Disponibilidad Laboral: PartTime

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SAP SemiSenior

¿Por qué? básicamente porque al momento de presentar un informe o un análisis de datos esto ayuda a ver que tan bien posicionada está la empresa en el mercado laboral (SUS FODA), partiendo de este análisis se buscan las mejores estrategias para no solo reaccionar de manera rápida ante la competencia si no que a su vez se actúa de manera eficaz eficiente, tomando en cuenta que sea información confiable y veras, que sea información actualizada de la empresa en general. Y como lo que se busca es que el acceso a la información sea de manera más sencilla y consistente, esta debe converger desde un punto central en el cual pueda ser llamada o ubicada. Al poder proporcionar...

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Creado y Compartido por: Marena Dayana Alvis Camargo / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Senior

DataWareHouse = almacen de datos Objetivo dataware, obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos, distintos orígenes de datos. Diferentes modelos de datawarehouse; modelo estrella clásico y modelo estrella extendido. Modelo estrella clásico se basa en la clasificación de dos grupos de datos: Las tablas de hechos y los atributos de las dimensiones. Modelo estrella extendido, se basa en la utilización de 3 tablas que corresponden a los atributos, textos y jerarquías por cada dimensión de los datos maestros, relacionándose entre mediante una tabla de dimensión llamada SID. Las ventajas y desventajas de utilizar un...

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Creado y Compartido por: Mauricio Osenga Vasquez

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SAP Training

Datawarehouse= almacen de datos : busca obtener todos los datos de un mismo lugar no importa de donde provengan para su armado se realiza un proceso llamado ETL ( Extraccion transformacion y carga) tip 1: indicadores clave rendimiento (KPI), BI proceso para obtener kpi's ( ventas , clientes etc) Modelos de datawarehouse: 1) Modelo estrella clasico: los modelos son necesarios para la creacion de aplicaciones es el mas utilizado para bases de datos relacionales este tipo de bases busca clasificar en dos grupos de datos a) Los hechos (FACT) : valores, cantidades, etc se pueden geralizar como "medidas" b) Atributos de dimension : es para caracteristicas: proveedor, cliente, material, tiempo 2) Modelo estrella extendido: no almacena...

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Creado y Compartido por: Ludovico Dioratti / Disponibilidad Laboral: PartTime

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SAP SemiSenior

DATAWEREHOUSE Es un almacén de datos porque busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar que tipo de sistema vengan de esos datos. para el armado de un datawerehouse se realiza un proceso de extracción llamado ETL (Extracción, Transformación y Craga). MODELOS DE DATAWHEREHOUSE 1. Modelo Estrella Clásico Los modelos de datos multidimensionales son necesarios para la creación de los Datawerehouse. El diseño normalizado de las BD no permite realizar un análisis complejo de datos, es por eso que se utiliza el modelo de estrella clásico para las bases de datos relacionales. este tipo de modelo se clasifica en dos grupos: Los hechos (FACT) que pueden...

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Creado y Compartido por: Cesar Augusto Bedoya Gomez / Disponibilidad Laboral: FullTime

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Data Warehouse "Almacen de datos", extraer los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar las bases de datos que pueden ser achivos planos, excel o motor de base datos ETL extracción transformación y carga Modelamiento multidimensional el estrella clásico y estrella clásico extendido necesario crear datawarehouse Hechos -> medidas , carácteristicas dimensiones Modelo estrella extendido no almacena los datos maestros de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas específicas de datos maestros La relación entre ambas tablas se realizan a través de una tabla intermedia entre las tablas mencionadas y la tabla de dimensión llamada SID.

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Creado y Compartido por: Edgar Beimar Ajata Zambrana

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SAP Junior

Datawarehouse: Almacén de datos, concentrar los datos de la empresa sin importar de donde vengan (MS Access, Oracle, Excel, SQL, ERP SAP ECC). Armado Datawarehouse: ETL (Extracción, Transformación y Carga). BI: actividad, herramienta o proceso, para dar apoyo a la toma de desiciones mediante KPI's. KPI: indicadores clave de rendimiento, nivel de ventas, cantidad de clientes, costos mensuales, etc. Modelos Multidimensionales: Estrella clásico y Estrella Extendido. Bases de datos relacionales: Hechos (Cantidades variables o medidas), y atributos de dimensión (nombres y características como proveedor, cliente, material, tiempo). Hechos: Datos centrales para el anásis de datos empresarial. Modelo...

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Creado y Compartido por: Camilo Barrera / Disponibilidad Laboral: FullTime

 


 

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