✒️SAP BI / Introducción al Datawarehouse Por Cesar Bedoya Gomez
SAP BI Introducción al Datawarehouse
DATAWEREHOUSE
Es un almacén de datos porque busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar que tipo de sistema vengan de esos datos. para el armado de un datawerehouse se realiza un proceso de extracción llamado ETL (Extracción, Transformación y Craga).
MODELOS DE DATAWHEREHOUSE
1. Modelo Estrella Clásico
Los modelos de datos multidimensionales son necesarios para la creación de los Datawerehouse. El diseño normalizado de las BD no permite realizar un análisis complejo de datos, es por eso que se utiliza el modelo de estrella clásico para las bases de datos relacionales. este tipo de modelo se clasifica en dos grupos:
- Los hechos (FACT) que pueden ser valores de importes, cantidades, etc. que se llamaran medidas
- Los atributos de dimensión que son las características, como proveedor, cliente, material, tiempo, etc.
Un modelo estrella es un modelo de datos que tiene una tabla de hechos (o tabla fact) que contiene los datos para el análisis, rodeada de las tablas de dimensiones.
Las tablas de hechos en las bases de datos, y más concretamente en un data warehouse, es la tabla central de un esquema dimensional (en estrella o en copo de nieve) y contiene los valores de las medidas de negocio. La tablas de hechos generalmente consisten de valores numéricos (datos asociados específicamente con el evento), y claves foráneas que referencian a tablas de datos dimensionales que guardan información descriptiva.
Las tablas de dimensiones tendrán siempre una clave primaria simple, mientras que en la tabla de hechos, la clave principal estará compuesta por las claves principales de las tablas de dimensiones.
En las tablas de dimensiones, se almacenan las características, y en la tabla Fact las medidas o valores que obtendrán esas características. Se puede ampliar dicho modelo, utilizando tablas de apoyo, convirtiéndose el mismo en un esquema copo de nieve.
Las tablas de Dimensiones generalmente tienen un bajo numero de registros, en comparación a las tablas de hechos, pero cada registro puede tener un gran numero de atributos para describir los datos del hecho. Las Dimensiones pueden definir una amplia variedad de características
2. Modelo Estrella Extendida
A diferencia del modelo de estrella clásico, no almacena los datos dentro de las dimensiones, sino que lo hace dentro de las tablas específicas de datos maestros que son atributos, textos y jerarquías
La relación entre ambas tablas se realiza a través de una tabla intermendia y la tabla de dimensión llamada SID (System Identifier)
En SAP el SID consta de 3 letras que pueden ser combinadas con números (ejemplos DEV, QAS, PRD, ED1, TD1, etc) y permite identificar de manera unívoca a una instancia dentro del landscape de SAP.
Por otro lado el SID es utilizado para la conexión a una instancia SAP, en conjunto con el nombre del servidor y un número de instancia.
Para tener en cuenta, los valores de los atributos de dimensión y sus descripciones son análogos con los datos maestros.
KPI
(Key Performance Indicator) es una medida generalmente expresada en porcentajes, que sirve como herramienta para valorar el nivel de rendimiento de un proceso, el cual está vinculado con la estrategia a seguir para lograr un objetivo. Se utilizan para poder tomar decisiones y determinar aquellas que han sido más efectivas.
DATOS MAESTROS
Son registros en SAP que se utilizan en las transacciones. Estos registros no se modifican constantemente y permiten al usuario trabajar de forma más ágil. Comprende, por lo tanto, una estructura segmentada de datos de acuerdo a las estructuras organizativas creadas en SAP ECC.
Son referidos en los documentos mediante su código, lo que hará referencia a la información completa de los mismos.
Los datos maestros son la fuente de información central para una empresa. Todos los componentes SAP acceden a estos datos.
INFOCUBOS
Los infocubos, son los objetos principales sobre los cuales almacenaremos información. Contienen tablas multidimensionales y se componen por, una tabla de hechos y tablas de dimensiones. Tiene como característica que todos sus campos, son campos clave y ante misma clave sumariza la información. Aceptan compresión, y rollup de agregados, para mejorar su performance.
BUSINESS INTELLIGENCE
Business Intelligence permite a las empresas sondear las numerosas fuentes de información disponibles en la nueva Economía y convertirlas, rápidamente, en conocimientos reales para tomar decisiones y emprender las acciones necesarias. Con los datos obtenidos se pueden optimizar los procesos y de esta manera reaccionar con rapidez ante las nuevas competencias que aparezcan en el mercado
OBJETIVOS DEL BI
- Estructuración y visualización estandarizadas de toda la información empresarial
- Necesitan un cuadro global y actualizado de cada una de las divisiones y de la empresa en conjunto
- Acceso sencillo a la informaciónnempresarial mediante un solo punto de entrada
- Reporting altamente desarrollado para el análisis con áreas de autoservicio para todas las áreas
Con BI, SAP proporciona una funcionalidad de almacenamiento de datos, una plataforma de inteligencia de negocios y un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial con la que se puede alcanzar estos objetivos. BI proporciona información flexible, análisis y herramientas de planificación para apoyar en la evaluación e interpretación de datos
BI proporciona información flexible, análisis y herramientas de planificación para apoyar en la evaluación e interpretación de datos, así como para facilitar su distribución. Las empresas son capaces de tomar decisiones bien fundamentadas y determinar objetivos orientados a actividades sobre la base del análisis realizado.
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Sobre el autor
Publicación académica de Cesar Augusto Bedoya Gomez, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor SAP BI / BW BO Nivel Inicial.
SAP SemiSenior
Cesar Augusto Bedoya Gomez
Profesión: Ingeniero Informatico - Colombia - Legajo: OV75G
✒️Autor de: 13 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
Disponibilidad Laboral: FullTime
