📘Dimensión

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Definición de Dimensión

Tablas generadas en el modelo estrella, cada una de estas tablas están relacionadas con la tabla de hechos.

Las tablas de Dimensiones generalmente tienen un bajo numero de registros, en comparación a las tablas de hechos, pero cada registro puede tener un gran numero de atributos para describir los datos del hecho. Las Dimensiones pueden definir una amplia variedad de características

Las tablas de dimensiones tendrán siempre una clave primaria simple, mientras que en la tabla de hechos, la clave principal estará compuesta por las claves principales de las tablas de dimensiones.

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Dimensión en CVOPEDIA

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"Dimensión" es un tema que desarrollamos en nuestra 🎓 que inicia el lunes .

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SAP Senior

Crear Infocubo 1)Clic der sobre el infositio > Create Infocube 2)Ingresar nombre y descripción- 3)Editar la dimension por defecto, clic der en dimension > edit propities. 4)Ingresar nombre para la dimension. 5)Selecionar característica o infocubo o dso, etc, para seleccionar de ahi los infoobjetos e ingresarlo en las dimensiones. 6)Ingresar los ratios requeridos en la carpeta key figures

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Video - Creando un InfoCubo

Creado y Compartido por: Maria Del Roble Loyola Aldape

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP SemiSenior

CLASES DE INFOCUBOS Existen dos subtipos: Estandar. En tiempo real. Los dos poseen diseño en estrella ampliado. Los infocubos en tiempo real estan optimizados para su actualizacion directa y no requieren el uso del proceso ETL. Los infocubos constan de una serie de tablas: Tablas de hechos y tablas de dimensiones. Tablas de hechos: Cuando se activan los infocubos se generan dos tablas de hechos: la F y la E. Tablas de dimensiones: minimo 4 y maximo 16, de estas 13 las crea el cliente, las otras tre son: Tabla de dimensiones de unidades. Tabla de dimension de paquetes de datos. Tabla de dimension de tiempo. En un infocubo siempre hay tablas de dimensiones de paquete de datos y de tiempo. La tabla de dimensiones... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: InfoCubos

Creado y Compartido por: Andres Fernandez Almazan / Disponibilidad Laboral: FullTime

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Senior

Creando un InfoCubo Create Infocube dentro de nuestra InfoArea. (Nombre (ZCUBE) y descripción) Show hide navigator es para ampliar nuestra area de visualizacion Editamos las dimensiones, dandole click derecho en properties de la dimension y colocamos el nombre A la izquierda seleccionar el InfoCatalog y seleccionamos las caracteristicas que hayamos creado anteriormente. Luego arrastramos la dimension al infocube Luego se seleccionan los ratios del infoCatalog, al igual que las caracteristicas arrastramos Importe y Cantidad a la carpeta Key Figures. Borramos la dimension demas dandole click derecho Delete. Para Activar el Infocube no pueden haber dimensiones vacias. Finalmente activamos RSDCube es un t-code que sirve para editar el infoCube.... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Video - Creando un InfoCubo

Creado y Compartido por: Anabel Soleto Olguin

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SAP Master

El datawareHouse puede almacenar datos de varios tipos de Sistemas - es vital para las empresas tener indicadores claves de Rendimiento (KPI) con el fin de to,ar decisiones TIPOS DE MODELOS DE DATAWAREHOUSE 1. Modelo Estrella Clasico: es el modelo mas usado por bases de datos relacionales. - Los Hechos (FACT): son las medidas ( cantidades, moneda, valores) - Los Atributos de Dimension: son las caracteristicas (proveedor, cliente, material. tiempo) Las tablas de Hechos recogen toda la informacion de las tablas de dimension para el analisis de datos 2. Modelo de estrella extendido: es el usado por SAP BI Utiliza Tablas especificas para almacenar datos maestros y tablas diferentes para los atributos, textos, Jerarquias y los... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Daniel Betancur Lopez

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SAP SemiSenior

que es un datawarehouse? Es un almacen de datos que se obtiene de forma completa de una empresa, sin importar de que tipo de sistema o base de datos vengan y los identificadores quedan de forma igual . Etl:(extraccion, transformacion y carga de datos de otras fuentes o base de datos, para ser implementados en bi). Modelo de estrella clasico: En este esquema almacena los datos maestros dentro de las tablas de dimension como por ejemplo: Tabla de dimension proveedor Tabla de dimension cliente Tabla de dimension tiempo o fecha CLASIFICACION EN DOS GRUPOS: Los hechos = fact = importe,valor,costo = medidas Atributos o tablas de dimension: cliente, proveedor,material, tiempo etc. Venteja: la baja cantidad de operaciones,... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Harold Mauricio Castillo Diaz

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SAP SemiSenior

La tabla dimension de unidades solo existe si al menos uno de los ratios es del tipo importe o cantidad (se debe introducir una unidad / moneda fija /variable con ratio).

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: InfoCubos

Creado y Compartido por: Karina Miranda

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SAP Master

Datawarehouse es un repositorio de informacion transaccional obtenida del sistema. Este busca tener todos los datos de la empresa en un mismo lugar, sin importar del sistema que venga. Este coloca toda la informacion de manera organizada para poder conseguir reportes y reducir tiempos de consulta. El proceso de armado de un datawarehouse es por medio de ETL (Extraccion, Transformacion, y Carga). Modelo Estrella clasico. este tipo de base de datos clasifica sus datos en dos grupos: -los hechos(fact): que son considerados medidas o sea numeros -atributos de dimension: que vendrian a ser caracteristicas ventajas es su facil implementacion y la baja cantidad de operaciones para enlazar tablas(accede datos eficientemente) desventajas es su entradas... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Nestor Alejandro Andino Argueta / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Senior

Tablas internas: para el armado de dynpros para el usuario, el programador requerirá acceso a las tablas internas de SAP. El nombre técnico de una fuente de datos de exportación consiste en el prefijo 8 y un nombre técnico de infoobjeto (8M exportación de atributos, 8T exportación de textos, 8H exporación para jerarquías). La estructura de extracción de forma con el nombre técnico /BIC/CE. En general las tablas de texto usan la convención /BIC/T (cli) o /BI0/T (SAP); para atributos /BIC/P (cli no time), /BI0/P (SAP no time), /BIC/Q (cli time) o /BI0/Q (SAP time). Para tablas de datos maestros, existe la tabla S que se genera al activar una caracteristica. Se genera... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Tablas internas de SAP

Creado y Compartido por: Dalia Mariel Mercado

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SAP Master

leccion de infocubos, existen 2 tipos deinfocubos estandar y tiempo real, lsa tablas de hechos, cuando se activa un infocubo la tabla de hechos se activa con el infocubo, en un infocubo existen dimensiones de datos y de tiempo, si alguno de los ratios es de importe o cantidad. las tablas de dimension.

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: InfoCubos

Creado y Compartido por: Hugo Carlos Ona Montoya

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Datawarehouse ---> almacen de datos --> proceso ETL (extraccion, transformacion y carga) Modelos de datawarehouse --> modelo estrella clasico y el modelo estrella extendido (usado por sap bi) La tabla de dimension, dentro del modelo estrella extendido, es llamada SID

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Rolando Aguilera Dreyse

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SAP Expert

DATAWAREHOUSE Almacen de datos, que busca obteenr todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistema proviene Homogeniza los datos que provienen de diferentes fuentes para armarlo se realiza un proceso ETL (EXTRACCION, TRANSFORMACION, CARGA) Modelos de Datawarehouse 1. Modelo ESTRELLA CLASICO: es el modelo multidimensional que mas se usa para base de datos relacionales. Clasifica a los datos en dos grupos: FACT o hechos: valores de importes, cantidades (medidas) Atributos de dimension: caracteristicas (proveedor, cliente, material, tiempo) Ventajas: debido a la baja cantidad de operaciones para enlazar tablas permite un acceso a los datos de manera eficiente Desventajas: existen... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Pamela Soledad Berardo

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SAP Senior

DataWareHouse: Alamcen de datos, para la obtrencion de todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistemas provengan. Para armar un DWH se raliza un proceso llamado ETL(Extraccion, Transformacion y Craga/Extraction, Tranformation and Load).} Modelos de DWH: Modelo Estrella Clasico busca clasificar en dos rgandes grupos de datos: los Hechos: Medidas Los Atributos de dimension: Caracteristicas Ventajas : Baja cantidad de operaciones para enlazar la tabla de hechos y las tablas con solo dimensiones relevantes, acceso a datos de manera mas eficiente por ser mas sencilla. Desventajas ENtradas redundantes de las... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Rafael Monterrey

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INFOCUBOS Existen dos sub tipos. Estandar y ampliado, ambos tienen un diseño de esquema estrella ampliado. Tiempo Real (se le llamabas cubos transaccionales, se actualizan directamente y no requieren uso de ETL. Las tablas de dimensiones en infocubo son 4 como minimas y un maximo de 16 (3 de estas son creadas por SAP: dimension de Tiempo, dimension de paquete de datos, dimension de unidades) Las dimensiones del cliente contienen SID vinculadas a un maximo de 248 objetos. En un infocubo simpre hay tablas de dimension de paquete de datos y de tiempo. Dimension de unidades si y solo si, uno de los ratios es importe o cantidad. La tabla de dimensiones contiene los... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: InfoCubos

Creado y Compartido por: Ana Henriquez De Galvez

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP SemiSenior

Tablas Internas de SAP Muchas veces esas tablas son utiles para diferentes programas ABAP. El progrmador podria armar una dynpro en el cual, el usuario pueda verificar por ejemplo, (si los datos estan al dia e inclusive para saber si tiene que borrar o no algunos datos). Para ello el programador necesitara acceso a las tablas generales por SAP. Tablas Internas SAP 1- Fuentes de datos de exportacion " 8 " nombre tecnico del InfoCubo o ODS: El nombre tecnico de una fuente de datos de exportacion para un InfoObjeto de caracteristica, consiste en el prefijo 8, el nombre tecnico del InfoObjeto de caracteristica y el sufijo M, T o H.: * Fuente de datos de exportacion para atributos: 8M * Fuente... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Tablas internas de SAP

Creado y Compartido por: Veronix Moreno / Disponibilidad Laboral: FullTime

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Master

DataWarehouse = Almacen de Datos Reune todos los datos de una empresa en un solo lugar sin importar el tipo de sistema del que provienen. Todos estos datos seran homogeneizados. KPI = Indicadores Clave de Rendimiento Business Intelligence = herramienta que permite a las empresas dar apoyo en torno a la toma de decisiones mediante los indicadores KPI (nivel de ventas, cantidad de clientes, etc). Modelos de datos Multidimensionales son necesarios para crear aplicaciones de DataWarehousing Modelo Estrella Clasico = Mas utilizado para bases de datos relacionales. Clasifica los datos en 2 grupos: 1- FACT (Hechos) que son los datos cuantificables (importes, cantidades, etc); y 2- Atributos de dimension donde se introducen las carecteristicas (proveedor,... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Milton Ezequiel Bravo / Disponibilidad Laboral: FullTime


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