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✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse

SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse

SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse

Datawarehouse= almacen de datos : busca obtener todos los datos de un mismo lugar no importa de donde provengan

para su armado se realiza un proceso llamado ETL ( Extraccion transformacion y carga)

tip 1: indicadores clave rendimiento (KPI), BI proceso para obtener kpi's ( ventas , clientes etc)

Modelos de datawarehouse:

1) Modelo estrella clasico:

los modelos son necesarios para la creacion de aplicaciones

es el mas utilizado para bases de datos relacionales

este tipo de bases busca clasificar en dos grupos de datos

a) Los hechos (FACT) : valores, cantidades, etc se pueden geralizar como "medidas"

b) Atributos de dimension : es para caracteristicas: proveedor, cliente, material, tiempo

2) Modelo estrella extendido: no almacena datos maestros dentro de las dimensiones, lo hace en las tablas especificas de datos maestros,

tiene de 1 a 3 tablas mas:esta tablas son atributos, textos y jerarquias

la relacion entre tablas se realiza a traves de una tabla intermedia y la tabla de dimension llamada SID ( System Identifier)

Pros y contras:

Esquema clasico:

Pros: pocas operaciones para unir hechos y dimensiones, se accede de manera mas eficiente

Contras: entradas redundantes, no apto para info multilingue, modelar jerarquias, rendimiento de queries( los datos de hechos agregados y basicos estan en la misma tabla)

Esquema extendido (BI)

Se generan claves autmaticas INT4 ; es mas rapido

tecnologia ID permite suprimir datos maestos de tablas de dimension

mejora rendimiento de queries


 

 

 


Sobre el autor

Publicación académica de Ludovico Dioratti, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

SAP Training

Ludovico Dioratti

Profesión: Empleado Administrativo - Argentina - Legajo: AB82M

✒️Autor de: 4 Publicaciones Académicas

🎓Cursando Actualmente: Consultor en SAP BI / BW BO Nivel Inicial

Disponibilidad Laboral: PartTime

Certificación Académica de Ludovico Dioratti

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

Continúe aprendiendo sobre el tema "Introducción al Datawarehouse" de la mano de nuestros alumnos.

Datawarehouse ---> almacen de datos --> proceso ETL (extraccion, transformacion y carga) Modelos de datawarehouse --> modelo estrella clasico y el modelo estrella extendido (usado por sap bi) La tabla de dimension, dentro del modelo estrella extendido, es llamada SID

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Creado y Compartido por: Rolando Aguilera Dreyse

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SAP Expert


El DataWarehouse es un almacén de la información corporativa de la empresa derivada directamente de los sistemas operacionales y de otras fuentes externas de datos. En él se reflejan los datos claves de los procesos de negocio con el fin de soportar la toma de decisiones. El DataWarehouse se caracteriza por contener información: - Integrada - Orientada al negocio - De sólo lectura - Histórica Integración de datos de más de un sistema operacional: Los sistemas de DataWarehouse son más efectivos cuando pueden combinar datos desde más de un sistema operacional. Cuando los datos deben ser extraídos desde más de una aplicación fuente, es natural que esta...

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Creado y Compartido por: Juan Pablo Sadoly / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Master

INTRODUCCION AL DATAWAREHOUSE 1. Que es y para que sirve un datawarehouse? -Datawarehouse (almacenamiento de datos) : Busca tener todos los datos de una empresa en un mismo lugar que ayude a la toma de decisiones -Para armar un datawarehouse se realiza un ETL (extraction, transformation and loading) -Es preciso concluir que BI permite a las empresas dar apoyo entorno a la toma de decisones mediante los indicadores KPI (Key Performance Indicators) 2. Modelos de datawarehouse 2.1 Modelo de estrella clasico: es el que se utiliza normalmente en las BD relacionales, esto se clasifica en dos grupos: -Los Hechos: son las medidas (cantidades) -Los atributos de Dimensiones: caracteristicas (clientes, materiales) 2.2 Modelo de estrella extendida...

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Creado y Compartido por: Vicmar Matilde Fernandez Medina

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SAP Master

* Datawarehouse: Almacén de datos. Todo en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistema proceda. Para la carga datos en un datawarehouse se utiliza lo que se llama proceso ETL (Extración, transformación y carga) Nivel de éxito/rendimiento se puede medir con KPIs (indicadores clave de rendimiento). BI da apoyo a la toma de decisiones a través del análisis de estos KPIs (nivel de ventas, cantidad de clientes..) * Modelos de datawarehouse: Estrella clásico: baja cantidad de op's para enlazar hechos y dimensiones; acceso muy eficiente. Estrella extendido: No almacena datos maestros dentro de las dimensiones. Usa claves INT4, DIM_ID que se generan automáticamente, más rápido...

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Creado y Compartido por: Alejandro López Robledano

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SAP Master

Qué es y para qué se utliza un DataWarehouse (Almacén de datos): Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perpesctivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence. SAP BI utiliza el módelo de datos estrella extendido Por qué SAP BI? Ya que este proporciona la funcionalidad de almacenamiento de datos, una plataforma...

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Creado y Compartido por: Andrés Felipe Domínguez Rendón

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SAP Master

DataWarehouse (Almacén de Datos) Se llama almacén de datos porque busca obtener todos los datos de la empresa en un mismo lugar. Modelos de DataWarehouse: *Modelo Estrella Clásico: Modelo multidimensional que más se utiliza para bases de datos relacionales. Se clasifican en 2 grupos de datos que son los hechos y los atributos de dimensión. *Modelo Estrella Extendido: Hace tablas específicas de datos maestros y tendrán 1 a 3 tablas (atributos, textos y jerarquías); la relación entre ambas tablas se realizan a través de una tabla intermedia. Bussines Intelligence Estructuración y visualización de toda la información empresarial, se necesita un cuadro...

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Creado y Compartido por: Milton Bermúdez Muñoz / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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Que es un Datawarehouse? (Almacén de datos) Busca centralizar todos los datos de una empresa. En un DW se busca que los datos de diferentes fuentes se almecenen de forma homogénea. Para llenar un datawarehose se utiliza comunmente un proceso de ETL. Modelos de Datawarehouse Estrella clásico El mas utilizado para bases de datos relacionales Busca clasificar los datos en dos grupos: 1- Los hechos(FACTS): Pueden ser valores de importe, cantidades etc. (Medidas) 2- Atributos de Dimensión: Caracteristicas de los hechos, tales como; Proveedor, cliente, tiempo, etc Estrella clásico Extendido No almacena datos maestros dentro de las dimensiones por lo que siempre...

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Creado y Compartido por: Rolando Barberi

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SAP SemiSenior

Unidad 1: Introducción a SAP BI Introducción al Datawarehouse 1. ¿Qué es y para qué se utiliza un DataWarehouse? Almacén de datos. Se busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin necesudad de que tipo de sistema provengan esos datos. Lo que se hace en un DW es que los datos de las diferentes fuentes de información queden de manera homogénea. Para el armado de un de un DW se realiza el proceso ETL (Extracción, Transformacion y Carga) Nivel de exito de las empresas depende del uso de los indicadores claves de rendimiento (KPI). Business Intelligence (BI): actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas las toma de decisiones mediante los indicadores...

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Creado y Compartido por: Sebastian Gil Loaiza

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SAP Senior

Datawarehouse: Almacen de datos centralizado de una compañia provenientes de cualquier origne de datos. Existen 2 modelos de datawarehouse Modelo Estrella clasico, formado por la tabla de hechos donde se almacenan los atributos valor y los ID's de las dimenisones involucradas y las tablas de dimensiones donde se almacenan las caracteristicas como el cliente, la zona de ventas, almacen, bodega, etc. Modelo Estrella extendido: En las tablas de dimensiones no se almacenan los valores de los datos de las dimensiones , si no que se hacen en tablas especificas una para los atributos, otra para los textos y otra para las jerarquias, ademas de una tabla intermedia que almacena los Id's para unir estas tres tablas llamad SID, no necesariamente...

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Creado y Compartido por: Sor Leticia Palacio Agudelo

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SAP Senior

DataWarehouse Es un almacén de Datos, se llama así porque obtiene datos de una empresa venga del sistema que venga. Para qué usamos un datawarehouse? Lo usamos cuando hemos cambiado de sistema y necesitamos obtener los datos del sistema anterior (Datos históricos) Tambien lo usamos cuando se han adquirido empresas que ya contaban con su sistema local y han migrado al nuestro, esa data se la almacena en un datawarehouse (datos de terceros) Además lo que se hace en un Datawarehouse es que los datos que vienen de diferentes fuentes de información con diferentes códigos pero que se refieren al mismo objeto, queden homogéneos gracias al proceso ETL (Extracción, Transformación y...

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Creado y Compartido por: Anabel Soleto Olguin

 


 

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