✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
Datawarehouse= almacen de datos : busca obtener todos los datos de un mismo lugar no importa de donde provengan
para su armado se realiza un proceso llamado ETL ( Extraccion transformacion y carga)
tip 1: indicadores clave rendimiento (KPI), BI proceso para obtener kpi's ( ventas , clientes etc)
Modelos de datawarehouse:
1) Modelo estrella clasico:
los modelos son necesarios para la creacion de aplicaciones
es el mas utilizado para bases de datos relacionales
este tipo de bases busca clasificar en dos grupos de datos
a) Los hechos (FACT) : valores, cantidades, etc se pueden geralizar como "medidas"
b) Atributos de dimension : es para caracteristicas: proveedor, cliente, material, tiempo
2) Modelo estrella extendido: no almacena datos maestros dentro de las dimensiones, lo hace en las tablas especificas de datos maestros,
tiene de 1 a 3 tablas mas:esta tablas son atributos, textos y jerarquias
la relacion entre tablas se realiza a traves de una tabla intermedia y la tabla de dimension llamada SID ( System Identifier)
Pros y contras:
Esquema clasico:
Pros: pocas operaciones para unir hechos y dimensiones, se accede de manera mas eficiente
Contras: entradas redundantes, no apto para info multilingue, modelar jerarquias, rendimiento de queries( los datos de hechos agregados y basicos estan en la misma tabla)
Esquema extendido (BI)
Se generan claves autmaticas INT4 ; es mas rapido
tecnologia ID permite suprimir datos maestos de tablas de dimension
mejora rendimiento de queries
Disponibilidad Laboral: PartTime
ACADEMIA CVOSOFT 
