✒️Publicaciones SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse

INTRODUCCION AL DATAWAREHOUSE 1. Que es y para que sirve un datawarehouse? -Datawarehouse (almacenamiento de datos) : Busca tener todos los datos de una empresa en un mismo lugar que ayude a la toma de decisiones -Para armar un datawarehouse se realiza un ETL (extraction, transformation and loading) -Es preciso concluir que BI permite a las empresas dar apoyo entorno a la toma de decisones mediante los indicadores KPI (Key Performance Indicators) 2. Modelos de datawarehouse 2.1 Modelo de estrella clasico: es el que se utiliza normalmente en las BD relacionales, esto se clasifica en dos grupos: -Los Hechos: son las medidas (cantidades) -Los atributos de Dimensiones: caracteristicas (clientes, materiales) 2.2 Modelo de estrella extendida...

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UNIDAD 1 LECCIÓN 5 DataWarehouse = almacén de datos. Todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar su procedencia. Ejemplo de cuando utilizarlo: cuando con grandes volúmenes de info necesitamos sacar informes comparativos de forma rápida y fácil de productos, ventas, etc. Proceso ETL = Extracción, transformación y carga (load). Modelos de DW o modelados: modelo estrella clásica o el usado en SAP BI (modelo estrella extendido) Modelo de estrella clásico: modelo de datos multidimensionales más utilizado para BBDD relacionales. Estas BBDD clasifica los hechos (facts: valores, importes, cantidades,...) los llamaremos MEDIDAS. Los atributos de dimensión...

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DataWarehouse (Almacén de Datos) Se llama almacén de datos porque busca obtener todos los datos de la empresa en un mismo lugar. Modelos de DataWarehouse: *Modelo Estrella Clásico: Modelo multidimensional que más se utiliza para bases de datos relacionales. Se clasifican en 2 grupos de datos que son los hechos y los atributos de dimensión. *Modelo Estrella Extendido: Hace tablas específicas de datos maestros y tendrán 1 a 3 tablas (atributos, textos y jerarquías); la relación entre ambas tablas se realizan a través de una tabla intermedia. Bussines Intelligence Estructuración y visualización de toda la información empresarial, se necesita un cuadro...

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El nivel de éxito en cualquier empresa o negocio casi se puede medir o cuantificar en algún aspecto mediante determinación de lo que se conoce como indicadores clave de rendimiento (sus siglas en inglés "KPI") Entonces podemos definir a la inteligencia de negocios o BI como una actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo en torno a la toma de decisiones mediante los indicadores KPI. Por ejemplo, el nivel de ventas, la cantidad de clientes, etc. Las empresas son capaces de tomar decisiones bien fundamentadas y determinar objetivos orientados a actividades sobre la base de análisis realizado, entonces recuerda este concepto, KPI que escucharas y verás lectura externa...

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DataWarehouse: Datos de distintas fuentes en un mismo lugar Diferentes sistemas en el tiempo de una empresa dan a lugar por ejemplo a que cambien las codigueras de productos; por lo que se complica para ver datos historicos de un determinado producto. Hay es donde empiezan a jugar los DataWarehouse. Para armar los DataWarehouse se utilizan los ETLs (Extraccion , Transformacino y carga) Dar apoyo a la toma de deicisiones mediante KPIs Por que usar DataWarehouses? El diseño normalizado de las bases de datos nos complica para realizar un análisis complejo de datos. Por este motivo es que el esquema estrella clásico, como veremos en los gráficos siguientes, es el modelo multidimensional que más se utiliza para...

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Data Warehouse = almacen de datos, integra todos los datos de la organización, sin importar si estan en distintos sistemas. Cuando se junta toda la información en un solo lado hay que homogeneizarla porque por ejemplo el ID del producto pudo haber cambiado en el tiempo: por ej: primero se llamaba choc, despues choc01 y despues 5186778 El proceso para homogeneizar la información se llama ETL (Extraccion, Transformacion y Carga-Load) Diferentes modelos de Datawarehouse Modelo Estrella Clasico Los hechos (FACT): importes, cantidades Los atributos de dimensión: caracteristicas, por ejemplo proveedor, cliente, material, tiempo, etc Modelo Estrella Extendido A diferencia del anterior, los datos maestros no los almacena...

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Datawarehouse: es un almacen de datos, esto es porque busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos. ECC: Enterprise Central Component ERP: Enterprise Resource Planning El nivel de exito de cualquier empresa casi se puede medir o cuantificar en algun aspecto mediante la determinacion de lo que se conoce como KPI (Key Performance Indicator), entonces podemos definir a la inteligencia de negocios o BI como una actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo en torno a la toma de decisiones mediante los indicadores o KPIs, por ejemplo: el nivel de ventas, la cantidad de clientes, etc. De este modo, las empresas son capaces de tomar decisiones bien fundamentadas...

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Datawarehouse: almacena todos los datos de una empresa y busca la homogenización de estos con sus datos históricos si es requerido. Se realiza un ETL en un datawarehouse, lo que se traduce en Extracción, Transformación y Carga de información. De las varias maneras de modelar información, solo estudiaremos 2 Modelo Estrella Clasico: Busca clasificar en 2 grupos de datos: Hechos(FACT): Pueden ser valores, importe, cantidades, etc.. y se pueden llamar también medidas (MEASURES) Atributos de Dimensión: Donde incluimos proveedor, cliente, tiempo, etc.... Modelo Estrella Extendido: Usado por SAP BI: NO se almacenan datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas especificas...

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DataWarehouese --> Para armarlo se realiza un ETL (Extracción, Transformación y carga). Todo esto con el fin de homogenizar todas las entradas que alimentan el DW. Dos de las formas mas comunes de hacerlo es mediante los metodos de: 1. Modelo Estrella Clasico. Son muy utilizados en base de datos relacionados. Esto los clasifica en dos grupos: a. Los Hechos (FACT)-->son valores de importe, cantidades, etc. Es decir son medidas. b. Los atributos de dimensión --> se ponen las caracteristicas como proveedor, cliente, etc. 2. Modelo Estrella Extendido (Usado por SAP BI): Este unicamente almacena datos maestros en las tablas maestras. Existen tres tipos de tablas (atributos, textos y jerarquia) Objetivos de BI -->...

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Un Data Warehouse es un almacén de datos con una nomenclatura homogénea. El armado del datawarehouse se realiza a través de la metodología ETL (Extraction, Transformation and Load). Se pueden modelar los warehouse de varias maneras: el modelo estrella básico multidimensional que cuenta con hechos y atributos; el modelo estrella extendido que no almacena los datos dentro de las dimensiones sino dentro de las tablas. Ambos tienen ventajas y desventajas.

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