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✒️SAP BI / BW BO Introducción al ETL

SAP BI / BW BO Introducción al ETL

SAP BI / BW BO Introducción al ETL

opcion 1 ,etl=ETL
-Es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes,
reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otro repositorio para apoyar procesos de
negocios.
-etl= flujo de datos= diferentes sistemas fuentes(base de datos), los datos
son extraidos,transformados y finalmente cargados en sap bi.
-psa=PSA
La PSA (Persistent Staging Area=Área de organización persistente) es la área de
almacenamiento de entrada de datos proveniente del sistema fuente dentro del sistema SAP
BI. Las peticiones de datos son almacenadas sin realizar cambios desde el sistema fuente.
-dtp:
DTP
Objeto SAP BI. Un DTP determina cuántos datos son transferidos entre dos objetos SAP BI
persistentes. Por ejemplo para pasar datos desde una Fuente de datos a un InfoCubo.
#2 proceso de extraccion
primera parte del proceso etl, consiste en extraer los datos desde los sistemas
de origen(sistemas fuentes)
- la mayoria de proyectos que se realizan para generar un datawarehouse,
obtienen datos provenientes de diferentes sistemas fuentes(EXCEL, TEXTO PLANO, BASE DE
DATOS RELACIONALES).(OJO).
-ANALIZAR LOS DATOS A EXTRAER PARA SABER CUALES SON LOS UTILES Y CUALES NO,
TENER CUIDADO CON LOS DATOS A EXTRAER.Para evitar datos innecesarios en
nuestro sistema.
-Otro item importante al realizar la extraccion en el sistema fuente,
ya que puede afectar los sistemas transaccionales y por lo tanto
perjudicar la parte operatoria de la empresa.
3# proceso de transformacion
busca adaptar los datos extraidos en datos que finalmente seran cargados en
un datawarehouese.
modificaciones que pueden ocurrir:
1.codificar chocolate se almacena CH
2.Importe_total = importe_producto impuestos.
3. establcer un nuevo codigo de identificacion univoco es decir de un solo significado,
ya que el codigo de indentificacion es diferente para todos los sistemas fuentes .
unívoco, ca
adj. y s. De un solo significado:
los términos científicos deben ser unívocos.
Que tiene igual naturaleza o valor que otra cosa.
ejemplo caramelos identificados con el valor 000321, por lo tanto
el campo producto, podria tener los siguientes valores para
determinar un mismo producto con su respectivo sistema fuente
SAP000321,FIL000321 FIL= ARCHIVO/FILE
EJEMPLO 2: Armar varias columnas partiendo de solo una o viceversa
se tiene los campos Nombre="juan", Apellido="lopez" y se almacena en un solo
campo = Nombre="juan lopez".No sirve la siguiente forma Nombre="juan#lopez"
4#. proceso de carga=
es el proceso en el cual los datos pasan por la fase de transformacion y son
cargados en nuestro sistema. Ese proceso de carga puede pasar por varias
capas hasta llegar al cubo.
cargas full: pasan todos los datos de la fuente al destino.
carga delta: son datos que aun no han sido almacenados, son imprescindibles
ya que sin ellas sobrecargariamos al sistema fuente con esta solicitud.

 

 

 

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Está publicación ha sido agregada a sus favoritos por: Jorge Herrera


Sobre el autor

Publicación académica de Harold Mauricio Castillo Diaz, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

SAP SemiSenior

Harold Mauricio Castillo Diaz

Profesión: Ingeniero de Sistemas - Colombia - Legajo: PG69K

✒️Autor de: 10 Publicaciones Académicas

🎓Egresado del módulo:

Certificación Académica de Harold Castillo

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

Continúe aprendiendo sobre el tema "Introducción al ETL" de la mano de nuestros alumnos.

SAP SemiSenior

En esta lección se hace una introducción al proceso ETL. Consiste en un flujo de datos que va desde la extracción de la información, su transformación en un formatoestándar y su carga al datawarehouse. a. Proceso de extracción: - Distintas fuentes. Determinar el impacto b. Proceso de transformación: - Se estandarizan los datos para que puedan ser manipulados. c. Proceso de carga. - Se sube la información al sistema datawarehouse. Se sube mediante carga full (completa y se usa a las primeras veces) y cargas delta (modificaciones sobre las cargas iniciales)

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Creado y Compartido por: David Antonio Montoya Morales

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

Unidad 2 - Introducción al ETL ETL = Extracción / Transformación / Carga (Load) 1.- Proceso de Extracción: Es el paso en que se extraen los datos desde diferentes sistemas de información. Estos datos pueden estar almacenados en diferentes formatos (excel, txt, xml, bd transaccional...) y se dejan preparados para que se pueda aplicar algún proceso de transformación. En este paso es necesario hacer un estudio previo para discernir los datos que nos interesan y despreciar los que no serán de utilidad. 2.- Proceso de transformación: Es el paso en que se adaptan los datos extraídos, aplicando reglas de negocio, para cargarlos al DW. Algunas de las adaptaciones que se suelen...

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Creado y Compartido por: Carme Vicens Paul

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Unidad 2. El proceso ETL 2.1 Introducción al ETL El ETL también es llmado fujo de datos y son los pasos que se deben seguir para que los datos sean extraidos, transformados y cargads al sistema SAP. Paso 1 . Extracción: esta es la primera parte del proceso de ETL y busca principalmente obtener los datos y dejarlos listos para poder realizarles el proceso de transformación. En la extracción es importate hacer la selección de los datos que se van a utilizar para no tener datos innecesarios en el sistema fuente. Paso 2. Transformación: Busca adaptar los datos exraidos en los datos que finalemnete seran cargados en el Datawarehouse. En las trasnfomaciones se puede dar las siguientes modificaciones:...

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SAP Master

Unidad 2: Introducción al ETL 1. Proceso ETL ETL también llamado flujo de datos, son los pasos que debe seguir la informacion (datos) contenbida en los sistemas fuentes (SAP y NO SAP), para que la misma sea extraida, transformada y cargada a nuestro sistema SAP BI El flujo seria: FUENTES / area Staging / transformaciones / cargas (ODS y Cubos) 2. Proceso de Extracción: La extracción puede ser de diferentes sistemas. (SAP y NO SAP) El almancenamiento puede hacerse desde archivos excel, en texto plano, en ficheros XML, en bases de datos relacionales, entre otros. La idea es obtener los datos y dejarlos listos para que se pueda aplicar algún proceso de transformación. Se deben analizar los datos a extraer...

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SAP Senior

Introducción a ETL Proceso ETL El proceso ETL también se lo denomina flujo de datos, que son los pasos que deben seguir los datos en su estado inicial (Sistema fuente) para que sean extraidos, transformados y finalmente cargados en nuestro sistema SAP BI. Proceso de Extracción La primera parte del proceso ETL consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. Los proyectos que se realizan para generar un Datawarehouse extraen datos de diferentes sistemas y estos están almacenados de maneras diferentes como por ejemplo Excel, xml bases de datos. Proceso de Transformación Busca adaptar los datos extraídos en datos que finamente sean cargados en el Datawarehouse. Estas transformaciones serán...

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INTRODUCCIÓN ETL Proceso ETL Son los pasos que debe seguir los datos en su estado inicial para que sean extraídos, transformados y cargados a SAP BI Proceso de Extracción La primer parte del proceso de ETL consiste en extraer los datos desde el sistema de origen. La mayoría de los proyectos obtienen datos provenientes de diferentes sistemas y cada uno puede almacenarlos de una manera diferente, es decir en excel, txt, xml, etc. La extracción busca en primer momento obtener los datos y dejarlos listos para que se les pueda aplicar un proceso de transformación, por lo tanto se debe determinar cuáles serán útiles y cuales no y de esta manera evitar datos innecesarios...

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Audio de Procesos de Carga: Unidad 2: Ventajas que vienen de la mano del Flujo de Datos de la Versión 7.0 ü Mejora de Performance en las cargas. Ya que se pueden paralelizar los procesos ü Hacer más sencillo el proceso de creación., mantenimiento del flujo desde la Fuente de datos , pasando por la Transformación hasta el Destino de Datos, ü Y la mejora en el manejo de errores en caso de detectar registros erróneos en la PSA.

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Creado y Compartido por: Eugenia Saucedo

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Proceso ETL ETL - este termino viene de ingles de las siglas Extract-Transform-Load que significan Extraer, Transformar y Cargar y se refiere a los datos en una empresa. ETL es el proceso que organiza el flujo de los datos entre diferentes sistemas en una organización y aporta los métodos y herramientas necesarias para mover datos desde múltiples fuentes (externas), a un almacén de datos, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en otra base de datos, data mart ó bodega de datos. ETL forma parte de la Inteligencia Empresarial (Business Intelligence), t La idea es que una aplicación ETL lea los datos primarios de unas bases de datos de los sistemas principales, realice transformación, validación,...

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ETL = flujo de datos, son los pasos que deben seguir los datos en su estado inicial para que sean extraídos, transformados y finalmente cargados al sistema SAP BI PROCESO DE EXTRACCIÓN, La primera parte del proceso ETL consiste en extraer los datos des el sistema origen La mayoría de los proyectos que se realizan para generar un Datawarehouse obtienen los datos provenientes de diferentes sistemas Cada uno de estos sistemas por separado puede tener almacenados de una manera diferente sus datos esto significa que puede tenerlo en ficheros Excel, en texto plano, en ficheros xml, en base de datos relacionales, entre otros La extracción busca en un primer momento obtener los datos y dejarlos listos para que se les pueda...

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SAP SemiSenior

En esta lección aprendemos conceptos básicos sobre ETL. 1. Es un Proceso de Extract-Transformation-Load de datos de los sistemas sap o no sap y archivos fuentes hacia el sistema BI 2. Extracción: Los datos se obtienes de las fuentes y mediante la ejecución de un objeto InfoPackage se trasladan hacia el PSA (Persistent Staging Area), que son tablas con la misma estructura de la fuente de datos. Si el proceso de extracción con consultas a BD o Extractores posee mucha lógica de negocio y el volumen de datos es bastante podemos ocasionar bloqueos o lentitud en el sistema origen. 3. Transformación En este proceso se ejecutan las reglas del negocio para depurar datos o realizar lógica de sumatorias...

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Creado y Compartido por: Dennis Ned Urbano Eusebio

 


 

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