✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
DATAWAREHOUSE:
Se llama de esta forma porque busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de qué tipo de sistema vengan estos datos. Cuando los datos provienen de sistemas distintos, se realiza lo que se llama el proceso de ETL (Extracción: obtener datos del sistema de origen, Transformación: aplicar reglas de negocio o funciones sobre los datos para convertiros en datos que serán cargados y Carga: los datos son transformados son cargados generalmente en un datawarehouse) y se cargan en un destino para poder ser mostrados a través de una herramienta de reporting.
MODELOS DE DATAWAREHOUSE:
Modelo estrella clásico: es el modelo multidimensional más utilizado para base de datos relacionales y busca clasificar en dos grupos de datos:
- Los Hechos (fact): pueden ser valores, cantidades, llamados generalmente medidas.
- Atributos de dimensión: ponemos características como proveedor, cliente, material, tiempo etc.
Ventaja: baja cantidad de operaciones para enlazar la tabla de hechos con solo dimensiones relevantes.
Desventajas: entradas redundantes en tablas de dimensión. No puede tratar fácilmente información multilingue. Complicado para modelar jerarquias desfasadas o dos jerarquias conviviendo. Rendimiento de queries afectados porque los datos de tablas de hechos y los hechos se almacenan en una misma tabla.
Modelo estrella extendido: este esquema no almacena datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas específicas de datos maestros.
Se generan automáticamente claves que permiten acceder a los datos más rápidamente, que utilizando largas claves alfanuméricas.
La tecnología ID de datos maestros le permite suprimir datos maestros de las tablas de dimensión, lo que posibilita opciones de modelado: Gestión del historial de dimensiones, Capacidad Multilingue, Utilización de datos maestros entre distinto InfoCubos (objetos sobre los cuales almacenamos información).
Mejora rendimiento de query, los ratios agregados se pueden almacenar en sus propias tablas de hechos.
BUSINESS INTELLIGENCE
Es la presentación de informes, análisis e interpretación inteligente de los datos de la empresa. Con los datos obtenidos se pueden optimizar procesos, determinar competitividad en el mercado
- Objetivos:
Estructuración y visualización estandarizada de toda la información empresarial.
Elaboración de cuadro global y actualizado de cada una de las divisiones y de la empresa en conjunto.
Acceder sencillamente a la información empresarial
Reporting altamente desarrollado
SAP BI: SAP proporciona funcionalidad de almacenamiento de datos, una plataforma de inteligencia de negocios y conjunto de herramientas. BI proporciona información flexible, análisis y herramientas de planificación.
 
 
 
Sobre el autor
Publicación académica de Alberto Martinez Bobadilla, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
Alberto Martinez Bobadilla
Profesión: Administrador - Paraguay - Legajo: PT56Q
✒️Autor de: 49 Publicaciones Académicas
🎓Egresado del módulo:
Disponibilidad Laboral: FullTime
Certificación Académica de Alberto Martinez