✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
Datawarehouse- es un almacen de datos.
Todos los datos de la empresa en un mismo lugar, sin importar la fuente de los mismos.
Resumen ejemplo practico uso de un Datawarehouse
Empresa ALFA, usaba como sistema central un software con base de datos Ms Access, en vista que se les quedo chico, migran a un ERP con una base de datos Oracle.
Se dan cuenta, que el ERP seria muy pesado almacenar e innecesario los datos de su base de datos Access, ya q no le es util.
ALFA adquiere BETA la cual cuenta con SAP ECC 5.0, la empresa decide migrar, y en base a lo anterior los datos de anteriores a 2005 son descartados en la nueva implementacion.
Su directorio desea ver informacion historica, y es aca donde aparece el concepto DATAWAREHOUSE.
Poner los datos de la base de datos Ms Access, que utilizaba ALFA inicialmente, luego los datos del ERP que usaba ALFA con Oracle, tambien los que tenia BETA, y los datos actuales de su sistema SAP ECC.
El problema es que estos datos en cada cambio cambiaron su identificacion por ejemplo. Por esto, lo que se hace en un DATAWAREHOUSE es que los datos de diferentes fuentes queden de manera homogenea.
Para armar el DATAWAREHOUSE se realiza el proceso llamado ETL. extraccion, transformacion y carga.
MODELOS DE DATAWAREHOUSE
Modelo de estrella clasico. modelo multidimensional mas utilizado en base de datos relacionales. Se clasifica en dos grupos de datos:
- Los hechos (Fact), pueden ser importes, cantidades...
- Los atributos de dimension, donde ponemos caracteristicas como cliente, tiempo, material...
Las tablas de dimensiones tendrán siempre una clave primaria simple, mientras que en la tabla de hechos, la clave principal estará compuesta por las claves principales de las tablas de dimensiones.
ventajas
- baja cantidad de operaciones para enlazar la tabla hechos y las tablas con solo dimensiones relevantes.
desventajas
- entradas redundantes de las tablas de dimension.
- no puede tratar informacion multilingue.
- rendimiento de queries se ven afectados.
Modelo estrella extendido.
No almacena los datos maestros dentro de las dimensiones, sino en tablas especificas.
Tendran de 1 a 3 tablas mas, atributos, textos, jerarquias. y una tabla para los SID
- se generan claves INT4 (claves ID de datos maestros, claves DIM_ID)
- gestion de historial de dimensiones
- multilingue
Business Intelligence
informes, analisis e implementacion inteligente de datos, ayudan a las empresas a determinar su competitividad, ya que con los resultados se pueden optimizar procesos.
objetivos
- Estructuracion y visualizacion estandarizadas de toda la informacion de la empresa.
- Acceso sencillo a la informacion mediante un solo punto de entrada.
- Reporting altamente desarrollado para el analisis con areas de autoservicio para todas las areas.
SAP BI. proporciona *almacenamiento de datos *inteligencia de negocios *inteligencia empresarial
Ejercicio de Práctica
1. Acerca de un datawarehouse: ¿Porque se le llama almacén de datos?
Basicamente porque almacena los datos de distintas fuentes en un mismo lugar de forma homogenea.
2. ¿Qué dos maneras se nombran para modelar un datawarehouse?
- modelo estrella clasico.
- modelo estrella extendido.
3. Nombre algunos objetivos de utilizar Business Intelligence. :
- Acceso sencillo a la información mediante un solo punto de entrada.
- Reporting para el analisis.
- Estructuración y visualización de toda la información.
4. Complete la frase según corresponda:
BI proporciona información .....flexible....., análisis y herramientas de planificación para apoyar en la evaluación e interpretación de ……datos……, así como para facilitar su distribución. Las empresas son capaces de tomar …decisiones….. bien fundamentadas y determinar objetivos orientados a actividades sobre la base del análisis realizado.
KPI son indicadores clave de rendimiento que expresan lo que desea lograr y para cuándo. Son las declaraciones cuantificables basadas en resultados que usará para medir si está en camino de alcanzar sus metas u objetivos.
Sobre el autor
Publicación académica de Krismar Estefani Perdomo Daniella, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
SAP SemiSenior
Krismar Estefani Perdomo Daniella
Profesión: Ing. de Sistemas - Venezuela - Legajo: EE39X
✒️Autor de: 19 Publicaciones Académicas
🎓Egresado del módulo:
Presentación:
Soy una persona ambiciosa, me interesa crecer mucho profesionalmente, y aquí estoy! dando el máximo para aprender cada día y ponerlo en practica! para mi "el conocimiento es la mayor fuente de poder".
Certificación Académica de Krismar Perdomo
Disponibilidad Laboral: PartTime 
