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✒️SAP BI - Business Intelligence

SAP BI - Business Intelligence

SAP BI - Business Intelligence

Introducción a SAP BI

BI de SAP Es el producto de SAP encargado del análisis de los datos de la empresa. Por sus siglas Bl significa Business Intelligence, aunque antes era llamado BW- Business Warehouse. Actualmente el producto se llama SAP BusinessObjects Business Intelligence Suite.

La inteligencia de negocio es cada vez más utilizada a nivel empresarial ya que permite obtener información que a través de un sistema SAP no se puede obtener. Partiendo de los datos obtenidos se podrán realizar acciones para favorecer el crecimiento de la empresa o que previenen problemas que puedan haber sido detectados previamente. Permite tomar mejores decisiones y más fundamentadas con acceso a información estratégica en tiempo real en una única plataforma escalable.

SAP BI no es un módulo que forma parte del sistema SAP ECC o una funcionalidad propia del sistema SAP S/4HANA, sino que es una solución completa de SAP para la generación de informes, la visualización y el uso compartido de datos, que las empresas pueden implementar.

Podemos decir que los objetivos de Business Intelligence son:

· La estructuración y la visualización estandarizadas de toda la información empresarial: las personas que toman decisiones necesitan urgentemente información fiable de los departamentos de producción, compras, comercial, finanzas y recursos humanos.

· Necesitan un cuadro global y actualizado de cada una de las divisiones y de la empresa en conjunto: esto lleva a que se plantee una demanda elevada en el proceso de recopilación de datos de las fuentes de datos subyacentes. Los datos se definen únicamente para toda la organización para evitar errores que puedan surgir de varias definiciones en diferentes fuentes

· Acceso sencillo a la información empresarial mediante un solo punto de entrada: la información debe combinarse de forma homogénea y consistente en un punto central desde el que pueda llamarse Por este motivo, los DataWarehouses modernos suelen requerir una base de datos independiente Esta base de datos permite un entorno de aplicación autónomo para proporcionar los servicios requeridos

· Reporting altamente desarrollado para el análisis con áreas de autoservicio para todas las áreas: en términos do presentación, los análisis eficientes y las elocuentes técnicas de visualización multimedia resultan esenciales. El sistema debo ser capaz de asumir todas las necesidades de información de los diferentes grupos de usuarios

Ahora bien, siempre que hablemos de Bl vamos a hablar de DataWarehouse, por lo que expliquemos a continuación que es un DataWarehouse:

Es una base de datos pensada para almacenar y procesar un gran volumen de datos, donde está integrada información de distintas fuentes, como pueden ser un CRM, Google Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales, datos de ficheros de Texto, archivos de Microsoft Excel comentarios de Blogs, etc. Todo esto en una única plataforma, donde sea posible distribuir la información preparada para su análisis y exploración.

Para alimentar el Data Warehouse desde las diferentes fuentes de datos con información de calidad vamos a utilizar procesos de tratamiento de la información denominados Procesos ETL (Extract, Transform, Load).

La mayoría de las veces que trabajamos con datos en algún momento tenemos que hacer una serie de tareas de forma manual para extraer datos, cruzar información y tener todo organizado en alguna base de datos o un archivo de Excel, para después poder hacer el trabajo que realmente nos interesa que es el análisis de datos.

Cuando trabajamos con Business Intelligence y con un DataWarehouse es necesario automatizar este proceso y sacar partido de las herramientas de ETL adecuadas que nos facilitan este proceso que a veces se convierte en pesado, rutinario y nos representa una pérdida de tiempo. Estas herramientas suelen tener conectores para varios tipos de bases de datos, redes sociales y en algunos casos, permiten que un programador desarrolle sus propios conectores si es necesario.

El data mining o minería de datos es el procesos de análisis de datos. Suele ser una tarea para matemáticos y estadísticos, pero hay herramientas que facilitan este trabajo a usuarios de negocios o analistas. Es un conjunto de técnicas de extracción de datos para detectar patrones de comportamiento a través de algoritmos matemáticos. La tendencia a cumular grandes cantidades de datos en las organizaciones, continua hoy en día a un ritmo creciente. A ello han contribuido entre otras cosas, las nuevas técnicas de capturas de datos y el avance de la tecnología de almacenamiento de datos y su reducción de costos. La disponibilidad posterior de esos datos es sumamente importante ye s donde entra en juego el concepto de data mining. La enorme cantidad de datos que se generan y procesan a diario en las organizaciones, lleva de la mano la necesidad de analizarlos en tiempo real. El problema es que los métodos tradicionales de análisis de datos no son suficientes. Aquí surgen los conceptos de data mining y big data. Ambos se refieren al hecho de saber aprovechar convenientemente las gigantescas masas de información que disponen las organizaciones en su día a día para extraer información útil que les ayude en la toma de decisiones.

Los componentes de SAP BI

SAP BI incluye los siguientes componentes

· SAP Business WareHouse SAP BW

· SAP KNOWLEDGE MANAGEMENT SAP KM

· SAP STRATEGIC ENTERPRISE MANAGEMENT SAP SEM

Para tomar datos de SAP BW podemos utilizar SAP Business Objects SAP BO.

La función principal de SAP BO es la de poder confeccionar reportes, completos como resultado de todo un trabajo de información realizado en el DataWarehouse. SAP BO es una herramienta que simplifica los informes y el análisis para los usuarios empresariales, por lo que pueden crear informes personalizados.

SAP BO es una suite que posee varias herramientas para diseñar reportes. Las principales herramientas son:

· Web Intelligence (se abrevia Webl) se utiliza para la realización de queries e informes ad-hoc.

Está destinada a la producción de informes con la ayuda de un navegador web. Es muy fácil de usar y ofrece varias funciones eficientes. Todos los grupos de usuarios podrán lograr resultados de trabajos rápidos. Sin programación los usuarios pueden producir informes y realizar análisis y distribuir los resultados en la plataforma de WebI o exportarlos a otros formatos como PDF o Excel. A su vez se pueden desarrollar tableros de control analítico divididos en secciones con la posibilidad de usar condicionales y otras herramientas del mundo analítico. El acceso a WebI es vía web y está estrechamente vinculado a la plataforma de BI y tiene interfaces con dispositivos móviles.

· Crystal Reports: para la confección de informes formateados.

· Xcelsius (SAP Business Objects Dashboards): para la realización de cuadros de mando Dashboard.

Los beneficios claves de SAP BI

Actualmente la presentación de informes, análisis e interpretación inteligente de los datos de la empresa es tan importante que puede determinar la competitividad de la empresa en el mercado. Con los datos obtenidos se pueden optimizar procesos y de esa manera reaccionar con rapidez ante las nuevas competencias que aparezcan en el mercado. Los beneficios claves de SAP BI son los siguientes:

· Da soporte a las necesidades cambiantes del negocio: Permite aprovechar las últimas tecnologías de business intelligence (BI) y un amplio abanico de fuentes de datos usando una plataforma flexible y escalable.

· Acceso a herramientas de business intelligence integrales: Permite transformar los datos en información útil y entregarla a las personas que más la necesitan, con una sude amplia de aplicaciones de business intelligence.

· Posibilita una entrega de contenido eficaz y de alto volumen: Permite distribuir contenido, incluso a lo largo de una organización muy grande, para asegurar que todos los responsables de la toma de decisiones tengan acceso en todo momento y en todo lugar a business intelligence en tiempo real

Las funcionalidades claves de SAP BI

Dentro de las funcionalidades que presenta SAP BI podemos destacar las siguientes funcionalidades centrales:

Informes y análisis

Permite a todos los usuarios del negocio comprender las tendencias y las causas de origen con herramientas de BI fáciles de usar para consultas ad hoc, informes y análisis en un entorno web

Aplicaciones de visualización de datos y analíticas

Desarrolla una visualización, tableros y aplicaciones de analíticas de BI impactantes para evaluar los riesgos, mejorar la eficiencia, resaltar información estratégica unica e identificar oportunidades

Integración con Office

Permite el uso de herramientas intuitivas para filtrar y manipular datos, identificar tendencias y valores atípicos Microsoft Excel y compartir resultados en presentaciones en vivo de Microsoft PowerPoint

Los perfiles ideales para aprender SAP BI

Para convertimos en Consultores SAP BI no es necesario que contemos previamente con algún tipo de formación universitaria en especial, ni siquiera es indispensable que tengamos un título universitario, pero si es cierto que contar con conocimientos técnicos de programación o de administración de bases de datos nos va ayudar muchísimo.

SAP BI es una excelente opción de carrera profesional o perfeccionamiento del curriculum para una amplia variedad de perfiles entre los cuales podemos destacar:

· Administradores de Bases de datos

· Analistas o Científicos de datos, Ingenieros en sistemas o Ingenieros en telecomunicaciones

· Consultores ABAP

· Consultores Funcionales de SAP

· Programadores en general que deseen especializarse en Business Intelligence

· Público en general que busque iniciar una carrera exitosa de gran salida laboral

Las herramientas de SAP BI

La suite de Bl contiene el Business Explorer (BEX) que proporciona herramientas flexibles de reporting y análisis destinadas tanto a usuarios expertos como a usuarios finales. Se puede utilizar estas herramientas para el análisis estratégico y para soportar el proceso de toma de decisiones en la organización Estas herramientas incluyen funciones de query, reporting y análisis. BEx permite que una amplia gama de usuarios pueda acceder a la información de Bl mediante SAP NetWeaver Portal, Intranet/Internet (Web Application Design) o utilizando dispositivos móviles (WAP o teléfonos móviles con capacidad para i- mode, y asistentes digitales personales). Hay disponibles muchas características de análisis el corte y rotación (funciones como la de pivote) sólo son el principio.

Analicemos a continuación las herramientas disponibles

BEX Analyzer

Es la herramienta que nos otorga SAP para poder abrir los queries desde un Excel y desde allí realizar todos los análisis que se necesiten, agregar fórmulas propias de Excel y varias cuestiones más.

BEx Web Application Designer

Esta herramienta nos permite ver nuestros queries agregando botones, estilos y mucho más en la web.

BEx broadcaster

SAP nos da esta poderosa herramienta para automatizar el envío de queries a los usuarios que nosotros necesitamos usando filtros de información, detección de eventos y varias cosas más.

BEx Query Designer

Con esta herramienta armaremos todos los queries que después serán accedidos desde el resto de las herramientas.

BEx Report Designer

Es la herramienta que nos da SAP para crear reportes estáticos a medida.

Las principales transacciones de SAP BI

SAP BI ofrece una amplia lista de transacciones Las más utilizadas son:

RSA1: es el workbench administrativo. Es la principal herramienta que utilizaremos para administrar el DataWarehouse en SAP. Desde aquí podremos administrar, controlar y monitorear todos los objetos y procesos más relevantes, incluyendo Is programación y el monitoreo de carga de datos y el mantenimiento de los mismos

Las funciones más relevantes de la transacción RSA1 son:

· El modelado

· El monitoreo

· La conexión de transporte

· La documentación

RSD1: es la transacción que nos permite crear, eliminar o modificar InfoObjotos, Características o Ratios Alternativamente a la transacción RSA1, en la cual se visualizan los Modelos de datos e InfoObjetos, la transacción RSD1 es exclusivamente ulikzada para la creación de InfoObjetos que serán incluidos dentro del modelo SAP BW que se requiera, almacenando los mismos dentro de una Infoarea.

RSD2: mediante esta transacción podremos realizar el mantenimiento de Ratios. Aquí podremos crear los InfoObjetos de tipo Ratio, también conocidos como medidas.

RSPC: mediante esta transacción vamos a realizar la gestión de la cadena de procesos. Aquí crearemos y podremos realizar el mantenimiento de las cargas de flujo de datos. También podremos armar el schdule o planificación y enviar mensajes por fallas en la carga de datos.

LISTCUBE: mediante esta transacción podremos visualizar los datos cargados de un objeto particular de tipo cubo o ods.

Los infocubos son las principales estructuras de información en las que se basa SAP BI. Están compuestos por información representada en estructuras multidimensionales denominadas cubos. Los infocubos poseen dimensiones, ratios y medidas. Por ejemplo, dada la información que relevemos de un cliente, las dimensiones podrían ser fecha, cliente, vendedor, artículos, y los ratios o medidas pueden ser el importe de ventas o la cantidad de artículos. Podemos tener distintos infocubos en nuestro sistema y cada uno con distintas informaciones.

RSA3: mediante esta transacción podremos chequear el extractor de datos desde su fuente de información al sistema de BI.

El término Extractor es sinónimo de Datasource. Es una conexión de una base de datos à un servidor de aplicaciones que se utiliza para permitir que las aplicaciones sean portables sin tener que escribir en el código de un programa, la conexión a una base de datos. Son el primer paso de ingreso de información al sistema SAP BI. Sobre el datasource, la información llega cruda del sistema fuente, antes de aplicarle transformación alguna. A partir de ese punto, comienza el flujo de datos hacia ambas en cualquier modelado de información.


 

 

 


Sobre el autor

Publicación académica de Ornella Mollani Norverto, en su ámbito de estudios para el Carrera Consultor Basis NetWeaver.

SAP Senior

Ornella Mollani Norverto

Profesión: Ingeniera Química - Argentina - Legajo: MA29J

✒️Autor de: 38 Publicaciones Académicas

🎓Egresado del módulo:

Disponibilidad Laboral: FullTime

Presentación:

Soy ing. química (utn-frc, argentina). quisiera formar parte de una empresa dónde poder crecer en el ámbito it, integrando con mis conocimientos ingenieriles y mis aptitudes de liderazgo e innovación.

Certificación Académica de Ornella Mollani

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

Continúe aprendiendo sobre el tema "SAP BI - Business Intelligence" de la mano de nuestros alumnos.

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