✒️SAP BI / Conceptos básicos de SAP BI Por David Pérez Cogolludo

Infoobjetos

· Son los elementos esenciales para la creación de un Datawarehouse en SAP BI.

· Un InfoObjeto es la porción más pequeña de datos, los InfoObjetos son utilizados para describir la información de un modelo de negocios o proceso.

· Los ejemplos típicos pueden ser Cliente, Región, Moneda, Ingresos, Año Fiscal, etc.

· Los InfoObjetos se dividen en las siguientes clases:

1. Ratios (Key Figures).

2. Características (Characteristics).

3. Características Técnicas (Technical Characteristics).

4. Características de Tiempo (Time characteristics).

5. Características de Unidad (Unit Characteristics).

· Los infoobjetos se dividen en 2 clases generales Características y Ratios.

Características

· Características Son objetos que son utilizados para analizar ratios. En SAP BI se utilizan éstos objetos para modelar datos maestros. Ejemplos clásicos de características son:

§ Material (0MATERIAL)

§ Código de la empresa (0COMP_CODE)

· Las características se dividen al mismo tiempo en Características de tiempo, de unidad y técnicas.

o Características de tiempo Son las características que establecen la relación temporal para análisis y evaluaciones de datos. Esto se debe a que la mayoría de los análisis se realizan con una persperctiva histórica.

o Características técnicas Cumplen con una función organizativa dentro de SAP BI.

o Características por Unidades Se pueden especificar junto con los ratios. Permiten emparejar los valores de ratio con sus unidades correspondiente en las evaluaciones. Ejemplos de InfoObjetos de unidades: Unidad de moneda (0CURRENCY): contiene la moneda de la transacción

Ratios (KeyFigure)

Son los valores que nos sirven de indicadores al momento de realizar un análisis. Dos ejemplos clásicos son:

· Importe (0AMOUNT)

· Cantidad (0QUANTITY)

InfoSitio ( InfoProviders )

· Un InfoSitio es un objeto para el que se pueden crear o ejecutar queries en BEx.

· Los InfoSitios son objetos físicos o, algunas veces, “vistas” lógicas relevantes para el reporting.

· Por la definición podemos decir que un InfoSitio es un almacenamiento de datos en tablas físicas, como también puede ser una colección virtual de datos, o sea sólo toma datos de manera temporal para poder mostrarlos en un reporte sin necesidad que estos sean almacenados permanentemente.

· Los dos InfoSitios principales son los llamados InfoCubos y los ODS (Objetos Data Store).

1. InfoCubos Son los objetos primarios utilizados para soportar queries BI. Están diseñados para almacenar datos resumidos y agregados durante largos períodos de tiempo. Su objetivo en el diseño de un Datawarehouse es garantizar que la mayoría de queries inicialmente tienen como destino esta clase de objeto de base de datos.

2. ODS Es otro objeto primario físico de almacenamiento de base de datos utilizado en BI. Está diseñado para almacenar registros muy detallados (como lo almacenaría un sistema transaccional).

Herramientas Bex

· BEx Analyzer Es la herramienta que nos otorga SAP para poder abrir los queries desde un Excel y desde allí realizar todos los análisis que se necesiten, agregar fórmular propias de excel y varias cosas más que veremos en la unidad 5.

· BEx Web Application Designer Esta herramienta nos permite ver nuestros queries (reportes) agregando botones, estilos y mucho más en la web.

· BEx Broadcaster SAP nos da esta poderosa herramienta para automatizar el envío de queries a los usuarios que nosotros necesitamos utilizando filtros de información, detección de eventos y varias cosas más.

· BEx Query Designer Con esta herramienta armaremos todos los queries que después serán accedidos desde el resto de las herramientas.

· BEx Report Designer Es la herramientas que nos da SAP para crear reportes estáticos a medida.iar Edición

Definición de MDM (Master Data Management)

· Es el conjunto de metodologías, herramientas y procesos, necesarios para crear y mantener conjuntos precisos y consistentes de datos maestros.

· De esta forma se identifica la información más importante de una empresa, creando una única fuente de la verdad, que permite a la organización mejorar sus procesos empresariales. La mayoría de los sistemas de gestión crean listas de datos que son compartidos y utilizados por las diversas aplicaciones que componen un sistema.

· A cada uno de estos conjuntos o lista de datos se le llama datos maestros. Por ejemplo, un ERP típico tendrá como mínimo un maestro de clientes, un maestro de artículos y un maestro de cuentas. Estos datos maestros son a menudo los activos más importantes de una empresa.

Por lo tanto y resumiendo la definición, un MDM es la metodología que permite gestionar el conjunto de estos datos maestros de forma que no haya inconsistencias entre ellos.

Algunos datos maestros son muy sencillos de comprender y fácilmente identificables, como los datos maestros de cliente y producto. De hecho, mucha gente define los datos maestros simplemente nombrando una lista de estos conjuntos de datos maestros comúnmente acordados, tales como: clientes, productos, localizaciones, empleados y activos.

Sin embargo, la forma de identificar los datos maestros que deben ser gestionados por un MDM es mucho más compleja y desafía todas estas definiciones tan rudimentarias. De hecho, hay mucha confusión en torno a los datos maestros y como se califican, lo que hace necesario un tratamiento más completo.

Esencialmente existen 5 tipos de datos en cualquier organización:

1. No estructurados. Son datos que se encuentran en correos electrónicos, documentos en PDF, white papers, artículos de revistas, portales de una intranet corporativa, especificaciones de productos, información de marketing, etc.

2. Transaccionales. Se trata de datos relacionados con ventas, entregas, facturas, tickets de asistencia, reclamaciones y otras interacciones monetarias y no monetarias.

3. Metadatos. Son datos sobre otros datos y pueden residir en un repositorio formal o en otras diferentes formas como documentos XML, definiciones de informes, descripciones de columnas en una base de datos, ficheros log, conexiones y ficheros de configuración.

4. Datos jerárquicos. Los datos jerárquicos almacenan las relaciones entre otros datos. Pueden ser almacenados como parte de un sistema contable o por separado como descripciones de las relaciones del mundo real, como estructuras organizativas de la empresa o líneas de productos. Los datos jerárquicos a veces se consideran un súper dominio del MDM, porque es crítico de entender y a veces descubrir las relaciones entre los datos maestros.

5. Maestros. Los datos maestros son los datos críticos de un negocio y caen generalmente dentro de 4 grupos: personas, cosas, lugares y conceptos. Otras categorizaciones dentro de esas agrupaciones se denominan áreas temáticas, áreas de dominio o tipos de entidad. Por ejemplo, dentro del grupo de personas hay clientes, empleados y vendedores. Dentro de cosas hay productos, piezas, tiendas y activos. Dentro de los conceptos hay cosas como contratos, garantías y licencias, y por último, dentro de los lugares hay oficinas y divisiones geográficas. Algunas de estas áreas de dominio pueden dividirse. El cliente puede seguir segmentando basado en incentivos e historia. Una compañía puede tener clientes normales pero también puede tener clientes preferentes y premium. El producto puede también estar segmentado por sector e industria. Los requisitos tales como el ciclo de vida de un producto son muy diferentes de una industria a otra. La granularidad de los dominios está esencialmente determinada por la magnitud de las diferencias entre los atributos de las entidades dentro de ellos.