✒️SAP BI / Administración de ODS Por Miguel Olaya Rivera

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SAP BI Administración de ODS

SAP BI Administración de ODS

Administración de ODS

DataStore, se utilizan para almacenar datos consolidados y depurados (datos variables y maestros) a nivel de documento.

ODS, almacenan principalmente datos variables y detallados. Los objetos DataStore se posicionan en el diseño de almacén general.

Tablas ODS

  • Tabla de datos Activos, se almacena el estatus actual de los datos. Contiene una clave semántica (empresarial) que puede ser definida por el responsable del modelado (número de pedido, posición, reparto, entre otros).
  • Tabla log de modificaciones, en la ejecución de activación, las modificaciones se almacenan en esta tabla. Se puede encontrar el historial completo, ya que no es eliminado automáticamente.
  • Tabla de la cola de activación (New Data), durante el Proceso de transferencia de datos (PTD) los registros se escriben en esta tabla. Este paso es necesario debido a la lógica compleja que requiere entonces el proceso activación.

Opciones ODS

Al modelar un objeto DataStore, se debe tomar en cuenta lo siguiente:

  • ¿Qué infoObjetos debe contener el objeto DataStore?
  • ¿Qué objetos definen de manera única el proceso?, estos objetos no dependen unos de otros y normalmente forman la clave del objeto DataStore.
  • Los objetos que son dependientes de los objetos determinados en el segundo paso, conforman los campos de datos del objeto DataStore.

  • ¿Desea habilitar la velocidad más raída posible para el objeto DataStore cuando se utilice en el reporting BEx?, Si es así, debe seleccionar "Generar SID en la activación". Esta opción debe utilizarse solo cuando necesite usar el objeto DatasStore en el reporting eficiente. Esto se debe a que ralentiza el rendimiento a cargar datos en este objeto DataStore.

  • Con el marcador Clase de objeto DataStore determinará si deberá o no utilizarse un objeto DataStore estándar, optimizado para escritura (Write Optimized) o de actualización directa (Direct Update). Importante: Una vez que el ODS tiene datos, no puede ser transformado de estándar a optimizado para escritura.

  • Podría marcar Registro de datos únicos si la Fuente de datos conectada al objeto DataStore sólo entrega registros únicos. Esto resulta una mejora de rendimiento. Así como también, no permite una combinación de claves que ya aparezca en el objeto DataStore, el mismo generará un error.

  • Fijar status de calidad automáticamente en OK provoca el estatus de calidad de los datos se fije en OK después de cargarlo sin errores técnicos. Es un requisito importante para activar y continuar actualizando los datos en destinos de datos conectados.

Administrando ODS

Debemos ingresar con la transacción RS1, Click derecho sobre el ODS a tratar, y seleccionar la opción Gestionar (Manage). La gestión tiene 5 botones:

  • LOGs, se pueden verificar los logs que indicaran en que fecha y estado terminó una determinada acción (verde, rojo). Por ejmplo un borrado selectivo.
  • Nuevos Datos (New Data), esta tabla muestra los datos que han entrado y salido del ODS, y que aún no han sido activados para ser utilizados en reportes.
  • Datos Activos (Active Data), en esta tabla podemos ver los datos disponibles para ser utilizados en reportes o en niveles superiores.
  • Log de cambios (Change Log), permite conservar el historial de modificaciones del ODS.
  • Borrado selectivo, permite borrados específicos en el ODS, este caso se usara solo so el borrado por petición no es suficiente o sobrepasa la cantidad de datos que necesitamos borrar. También, permite planificar el borrado selectivo que se desea.

Audio Tips, Los datos borrados en el borrado selectivo, se realizan en la tabla de datos activos, dicha tabla es utilizada por los querys para obtener la información de los ODS, y cabe recordar que los datos borrados con borrado selectivo no pueden ser recuperados, a menos que se carguen mediante una petición

 

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Sobre el autor

Publicación académica de Miguel Fernando Olaya Rivera, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor SAP BI / BW BO Nivel Avanzado.

SAP SemiSenior

Miguel Fernando Olaya Rivera

Profesión: Ingeniero en Informática - Argentina - Legajo: XF33U

✒️Autor de: 19 Publicaciones Académicas

🎓Egresado de los módulos:

Disponibilidad Laboral: FullTime

Presentación:

Iniciativa de aprendizaje, adquirir nuevos conocimientos, me gustan los retos. abierto a los cambios y dispuesto ayudar a mi grupo de trabajo, para el logro de los objetivos del área

Certificación Académica de Miguel Olaya

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

Continúe aprendiendo sobre el tema "Administración de ODS" de la mano de nuestros alumnos.

SAP SemiSenior

Principales diferencias entre ODS y InfoCubo La ODS sobre escribe datos y el cubo no. La ODS esta enfocada a almacenar datos detallados o altamente granulares, donde se puede realizar control de calidad, limpieza de datos y funciona como fuente de informes bex a nivel detallado, la ODS tienes 3 tablas, datos activos, log de cambios y nuevos datos. A diferencia el cubo solo tiene dos tablas E, F. tabla de hechos y dimensión y es usada una vez ya este cargada la data en la ODS, canalizando los datos agregados y de esta manera ser utilizados para los reportes bex. Los InfoCubos permite tener máximo 13 dimensiones, la ODS permite tener hasta 16 campos claves para el aprovechamiento de la sobreescritura.

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Creado y Compartido por: Santiago Hincapié / Disponibilidad Laboral: PartTime + Carta Presentación

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SAP Senior

Las ODS son un tipo de infoprovider que se utiliza para almacenar datos consolidados y limpios (datos transaccionales o datos maestros) en SAP BWa nivel de documento (nivel detalle) Los ODS ademas de almacenar datos maestros, almacenan principalmente datos detallados de transacciones. Los ODS son una parte fundamental de todo el diseño de data warehouse. Pueden ser utilizados para apoyar la información operativa detallada, o pueden ser parte del data warehouse donde pueden ser usados para almacenar datos potencialmente necesarios generados a lo largo de los años. en otras palabras, los ODS sirven como lugar de almacenamiento para los datos de la transaccion consolidados y limpiados o datos maestros a nivel de documento....

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Creado y Compartido por: Marjorie Del Carmen Lopez Orozco / Disponibilidad Laboral: PartTime + Carta Presentación

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SAP Senior

Para crear un DSO estándar, se ingresa por la transacción RSA1 Vaya a la pestaña Modelado → InfoProvider → Seleccionar Área de información → Haga clic con el botón derecho y haga clic en Crear objeto de almacén de datos (Create DataStore Object). Ingrese el nombre técnico y la descripción del objeto DataStore. Tipo de objeto DataStore → Esto se utiliza para seleccionar el tipo de DSO. Toma un DSO estándar por defecto. Haga clic en el botón Crear (F5). Para cambiar el tipo de DSO, vaya a la pestaña de configuración. Haga clic en el icono Editar y en una nueva ventana que se abre, puede cambiar el Objeto del Almacén de datos y...

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Creado y Compartido por: Mario Fernando Montenegro / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP SemiSenior

Administración de ODS DataStore, se utilizan para almacenar datos consolidados y depurados (datos variables y maestros) a nivel de documento. ODS, almacenan principalmente datos variables y detallados. Los objetos DataStore se posicionan en el diseño de almacén general. Tablas ODS Tabla de datos Activos, se almacena el estatus actual de los datos. Contiene una clave semántica (empresarial) que puede ser definida por el responsable del modelado (número de pedido, posición, reparto, entre otros). Tabla log de modificaciones, en la ejecución de activación, las modificaciones se almacenan en esta tabla. Se puede encontrar el historial completo, ya que no es eliminado automáticamente....

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Creado y Compartido por: Miguel Fernando Olaya Rivera / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Master

ADMINISTRACION DE ODS Un objeto DataStore se utiliza para almacenar datos consolidados y depurados (datos variables o datos maestros) a nivel de documento (nivel atómico) - Almacena, principalmente, datos variables detallados. - Se posicionan en el diseño de almacén general. - Pueden utilizarse para dar soporte al Reporting detallado de operaciones. - Pueden utilizarse como parte del almacén para acumular años de datos “potencialmente necesarios”. - Los ODS almacenan principalmente datos variables detallados. Tablas de ODS: Tabla de datos activos Tabla de log de modificaciones Tabla de la cola de activación (new data) DIFERENCIA...

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Creado y Compartido por: David Pérez Cogolludo

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SAP Expert


ODS (Object Data Store). Almacenan datos variables detallados y se posicionan en el diseño del almacén general. Se describe una diferencia importante entre ODS e Infocubos, donde se identifica que el ODS tiene la opción de sobrescribir registros, mientras que los Infocubos no; el Infocubo tiene la particularidad que crea un nuevo registro si las características no son exactamente las mismas en 2 registros diferentes (Me recuerda el código MODIFY que tiene esa funcionalidad). Las tablas del ODS son: - Tabla de datos activos. Donde se almacena el status actual de los datos. - Tabla de log de modificaciones. Almacena el historial completo de las modificaciones. - Tabla de cola de activación. Durante el...

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Creado y Compartido por: Miguel Antonio Lazo Vega

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SAP Master

1.UTILIZACION DE ODS Un objeto DataStore se utiliza para almacenar datos consolidados y depurados, datos variables o datos maestros a nivel de documento (nivel atómico) El objetos DataStore almacena principalmente datos variables detallados. Los objetos Data Storre se posicionan en el diseño de almacén general, como se muestra a continuación. Se utiliza para dar soporte al reporting detallado de operaciones, o ser parte del almacén en el que puede utilizarse para acumular años de datos “potencialmente necesarios” (futuro uso). Nota: Una diferencia muy importante entre un objeto DataStore y un InfoCubo es que los ODS tiene la opción de sobrescribir registros, mientras que los infoCubos...

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Creado y Compartido por: Gerson Sergio Pozo Contreras / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Junior

ODS : (objeto data store) se utiliza para almacenar datos consolidados y depurados (datos variables o datos maestros) a nivel documento(nivel atomico) Almacenan principalmente datos detallados, pueden utilizarse para dar soporte al reporting detallado de operaciones o pueden utilizarse para acumular años de datos. Los ODS pueden sobreescribir registros. //////////////////////////////////////////// TABLAS ODS /////////////////////////////////////// tabla de datos activos: se almacena el status actual de los datos tabla log modificaciones: almacena el log de modificaciones de los datos tabla de cola de activacion: durante el PTD los registros se escriben primero en esta tabla

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Creado y Compartido por: Rudy Enrique Enero Santos / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Master

Administracion de ODS Los ODS tienen la opcion de sobreescribir registros, mientras que los InfoCubos NO. Los InfoCubos crean un nuevo registros si las caracteristicas no son exactamente las mismas en dos registros diferentes. Audio Tip: Los datos borrados en el borrado selectivo del ODS se realiza en la tabla de datos activos, recordemos que dicha tabla es la utilizada por los querys para obtener la información de los ODS. Los datos borrados mediante un borrado selectivo ya no se podrán recuperar a no ser que se carguen mediante una nueva petición. El Reporting aun puede tener lugar con objetos DataStore en los que no se generaron SID durante la activacion; simplemente será mas lento.

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Creado y Compartido por: Vanessa Cristal Vera

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SAP SemiSenior

En los ODS, las peticiones viejas no pueden ser borradas sin borrar las más nuevas. Siempre se elimina desde la más nueva a la más vieja, de otra manera es imposible. Esto lo hace para mantener integridad en los datos. Si fuera el caso se tendría que realizar un borrado selectivo, para no afectar el borrado de las peticiones más nuevas.

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Creado y Compartido por: Eduardo Danilo Ramón Santana

 

 

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