📘Pasos Aplicados
Definición de Pasos Aplicados
En Power Query, los "Pasos Aplicados" son las transformaciones y operaciones que se aplican a los datos al cargarlos o transformarlos en Power BI.
Estos pasos se registran en la ventana de "Editor de consultas" y pueden ser modificados, reordenados o eliminados para ajustar el proceso de transformación de datos según las necesidades del usuario.
Aquí tienes un detalle sobre cómo utilizar los pasos aplicados en Power Query, junto con algunos ejemplos:
Utilización de Pasos Aplicados en Power Query:
- Carga de datos: Importa tus datos a Power BI utilizando Power Query desde diferentes fuentes, como archivos Excel, bases de datos, servicios en la nube, entre otros.
- Transformación de datos: Aplica una serie de transformaciones y operaciones a tus datos utilizando las herramientas disponibles en Power Query, como filtrado, limpieza, agregación, combinación de tablas, entre otros.
- Registro de pasos aplicados: Cada transformación que aplicas a tus datos se registra como un paso en la ventana de "Editor de consultas" en Power BI. Estos pasos muestran el proceso de transformación de datos en orden secuencial.
- Modificación de pasos aplicados: Puedes modificar, reordenar o eliminar los pasos aplicados según sea necesario para ajustar el proceso de transformación de datos. Por ejemplo, puedes cambiar el tipo de datos de una columna, filtrar filas no deseadas o agregar una columna calculada.
- Aplicación de pasos a nuevas fuentes de datos: Una vez que has definido un conjunto de pasos aplicados para transformar tus datos, puedes aplicarlos fácilmente a nuevas fuentes de datos similares. Esto te permite reutilizar y automatizar el proceso de transformación de datos.
Ejemplos de utilización de Pasos Aplicados en Power Query:
- Eliminación de columnas: Supongamos que tienes un conjunto de datos con varias columnas innecesarias. Puedes eliminar estas columnas aplicando el paso "Eliminar columnas" en Power Query.
- Filtrado de filas: Supongamos que deseas filtrar solo las filas que cumplen con ciertos criterios, como aquellas con un valor específico en una columna. Puedes aplicar el paso "Filtrar filas" para lograr esto.
- Combinación de tablas: Supongamos que tienes dos conjuntos de datos que deseas combinar en una sola tabla. Puedes aplicar el paso "Combinar consultas" para unir estas tablas en función de una columna común.
- Agregar una columna calculada: Supongamos que deseas agregar una nueva columna a tus datos que calcule un valor basado en otras columnas existentes. Puedes aplicar el paso "Agregar columna" y definir una fórmula para esta nueva columna.
- Cambiar el tipo de datos: Supongamos que necesitas cambiar el tipo de datos de una columna, por ejemplo, de texto a número. Puedes aplicar el paso "Cambiar tipo de datos" para realizar esta conversión.
Al utilizar los pasos aplicados en Power Query de manera efectiva, puedes limpiar, transformar y preparar tus datos de manera rápida y eficiente para su análisis en Power BI. Esto te permite obtener insights significativos y tomar decisiones informadas basadas en datos.
Detalles y Utilización:
- Transformaciones de Datos:
Los pasos aplicados en Power Query representan las transformaciones realizadas en los datos, como la eliminación de filas/columnas, cambio de tipo de datos, filtros, agregaciones, entre otros.
- Secuencia de Pasos:
Cada paso aplicado se registra en una secuencia, lo que permite ver y modificar las transformaciones realizadas en los datos de manera secuencial.
- Editor de Consultas:
Los pasos aplicados se gestionan en el Editor de Consultas de Power Query, donde se pueden ver, editar, agregar o eliminar pasos según sea necesario.
- Reproducibilidad:
Los pasos aplicados son reproducibles, lo que significa que se pueden aplicar automáticamente a nuevos conjuntos de datos similares para realizar las mismas transformaciones.
Ejemplos:
- Eliminación de Filas:
Paso aplicado: Eliminar filas duplicadas.
Ejemplo: Supongamos que tienes una tabla de ventas con filas duplicadas y deseas eliminar las duplicadas para tener un conjunto de datos limpio.
- Cambio de Tipo de Datos:
Paso aplicado: Cambiar el tipo de datos de una columna.
Ejemplo: Convertir una columna de texto en una columna numérica para realizar cálculos matemáticos.
- Filtrado de Datos:
Paso aplicado: Aplicar un filtro para mostrar solo ciertos datos.
Ejemplo: Filtrar las ventas de un año específico o de un cliente en particular.
- Agregaciones:
Paso aplicado: Agregar una columna calculada.
Ejemplo: Calcular la suma total de las ventas o el promedio de los valores de una columna.
Alcance y Utilidad:
- Limpieza de Datos:
Los pasos aplicados son fundamentales para limpiar y preparar los datos de manera eficiente antes de su análisis.
- Automatización de Procesos:
Al registrar las transformaciones como pasos aplicados, se pueden automatizar procesos de preparación de datos para futuros conjuntos de datos similares.
- Mejora de la Calidad de los Datos:
Al realizar transformaciones precisas y controladas, se mejora la calidad y consistencia de los datos, lo que facilita su análisis y utilización.
- Auditoría y Seguimiento:
La capacidad de ver y editar la secuencia de pasos aplicados permite realizar auditorías y realizar un seguimiento de los cambios realizados en los datos.
En resumen, los pasos aplicados en Power Query son una parte fundamental del proceso de preparación y limpieza de datos en Power BI. Permiten realizar transformaciones precisas y controladas en los datos para garantizar su calidad y prepararlos para el análisis y la visualización.
Disponibilidad Laboral: FullTime 
