✒️PBI / La personalización de Tipos de datos de columnas Por German Giovannini

Esta lección tiene como finalidad enseñar al estudiante cómo identificar, modificar y adaptar los tipos de datos de las columnas en Power BI, asegurando que la información importada desde SAP, Excel u otras fuentes sea interpretada correctamente para su análisis y visualización.

• Power BI asigna automáticamente un tipo de dato a cada columna (texto, número, fecha, etc.).
• Una asignación incorrecta puede generar errores en cálculos, visualizaciones o filtros.
• Es fundamental revisar y corregir los tipos de datos antes de construir el tablero.

• Se accede al tipo de dato desde la barra de herramientas al seleccionar una columna.
• Se puede modificar el tipo (por ejemplo, de texto a fecha) y también el formato (moneda, porcentaje, decimales).
• Ejemplo: cambiar el formato de una columna “Fecha Entrega” para mostrar solo mes y año.

• Power BI permite aplicar:
  • Símbolo de moneda (ej. “$”).
  • Porcentaje.
  • Separadores de miles.
  • Cantidad de decimales.
• Estos formatos mejoran la presentación visual y la comprensión de los datos.

• También se puede modificar el tipo de dato desde Power Query (Transformar datos).
• En Power Query se define el tipo, pero no el formato visual (eso se hace en Power BI Desktop).
• Se accede al tipo de dato desde el botón junto al nombre de la columna o desde el menú “Transformar”.

• Verificar que los datos numéricos no contengan texto o símbolos que impidan su correcta interpretación.
• Adaptar los formatos según el objetivo del tablero (por ejemplo, ocultar decimales si no son relevantes).
• Mantener consistencia entre columnas similares para facilitar el análisis.

• Permite construir visualizaciones precisas y profesionales.
• Mejora la experiencia del usuario al presentar datos claros y bien formateados.
• Facilita el uso de funciones DAX y filtros dinámicos.

La correcta personalización de los tipos de datos de las columnas en Power BI es esencial para garantizar la integridad del modelo de datos y la efectividad del análisis. Esta lección proporciona al estudiante las herramientas necesarias para revisar, corregir y adaptar los datos según las necesidades del tablero, optimizando la presentación y la funcionalidad del mismo.