✒️PBI / Introducción a la información de SAP y análisis de tablas y datos Por German Giovannini

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Introducción a la información de SAP y análisis de tablas y datos

Introducción a la información de SAP y análisis de tablas y datos

Introducción a la Información de SAP y Análisis de Tablas y Datos

Objetivo de la Lección

Esta lección tiene como propósito brindar al estudiante una comprensión clara y estructurada sobre cómo SAP gestiona su información interna, especialmente a través de sus tablas de datos. Este conocimiento es esencial para la correcta extracción, análisis y aplicación de dicha información en tableros de Power BI.

Subtemas Principales

1. Concepto General de las Tablas en SAP

  • Las tablas transparentes son estructuras que almacenan de forma definitiva los datos gestionados por SAP.
  • Se diferencian de las estructuras temporales, que se utilizan para almacenar datos de manera transitoria durante procesos internos.

2. Estructura Técnica de las Tablas

  • Cada tabla está compuesta por campos con atributos específicos:
    • Campo: nombre técnico.
    • Clave: identifica registros únicos.
    • Valores iniciales: campos obligatorios.
    • Elementos de datos: definición técnica compartida.
    • Tipo de dato: NUMC, CHAR, DATS, etc.
    • Longitud y decimales: especificaciones de formato.
    • Descripción breve: función del campo en pantalla.

3. Clasificación de las Tablas SAP

Las tablas se agrupan en tres grandes categorías:

  • Maestros de datos: contienen información fija como materiales, proveedores, clientes, cuentas contables.
  • Documentos: registran operaciones como pedidos, facturas, entradas de mercadería, pagos.
  • Parametrización: definen configuraciones del sistema como sociedades, centros, condiciones de pago, clases de documentos.

4. Visualización y Análisis de Tablas

  • Se utiliza la transacción SE11 para visualizar la estructura técnica de las tablas.
  • La transacción SE16N permite acceder a los datos almacenados, filtrarlos y exportarlos para su uso en Power BI.

5. Aplicación Práctica en Power BI

  • El dominio de las tablas SAP permite acceder a un universo de datos que pueden ser transformados en indicadores clave.
  • Se presentan ejemplos de cómo los datos extraídos se consolidan en tableros visuales, facilitando el análisis y la toma de decisiones.

Conclusión

Comprender la estructura y clasificación de las tablas en SAP es un paso esencial para cualquier profesional que desee aplicar inteligencia de negocios con Power BI. Esta lección proporciona las bases necesarias para identificar, extraer y utilizar la información relevante de SAP, potenciando la capacidad analítica del estudiante y su desempeño en entornos empresariales.


 

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Sobre el autor

Publicación académica de German Andres Giovannini, en su ámbito de estudios para el Master Power BI for SAP.

SAP Expert


German Andres Giovannini

Profesión: Gestión de Activos y Mantenimiento - Argentina - Legajo: PP75K

✒️Autor de: 186 Publicaciones Académicas

🎓Egresado de los módulos:

Disponibilidad Laboral: FullTime

Presentación:

Líder en confiabilidad y mantenimiento con 21 años de experiencia en minería. experto en sap y gestión estratégica de activos, enfocado en optimizar la productividad y reducir costos mediante kpis y m

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Los datos gestionados por SAP se encuentran almacenados en tablas llamadas, TABLAS TRANSPARENTES (son estructuras de datos que almacenan informacion de manera directa y sin procesamiento adicional. Almacenan todos los datos gestionados por el sistema.) para diferenciarlas de las ESTRUCTURAS ( son elementos que definen la forma en que se almacenan y organizan los datos en el sistema. Mayormente en parte de las aplicaciones , son utilizadas para almacenar informacion de manera temporal, ejemplo cuando se ingresan los datos de un nuevo documento. ) que cumplen otra funcion. TRX-SE11 : DICCIONARIO DE DATOS DE SAP. Visualizar estructuras de las tablas de sap a detalle. ( columnas , nombres , tipos de datos, etc.). TRX-SE16N : VISUALIZACION DE DATOS...

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Creado y Compartido por: Tobias Emanuel Mareco Rojas / Disponibilidad Laboral: FullTime

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