✒️SAP BI / Compresión de InfoCubos Por Nora Medina Silva
SAP BI Compresión de InfoCubos
* 6. COMPRESION DE INFOCUBOS
Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos InfoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y
suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados.
Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. Básicamente, la latabla de hecho F está optimizado para la escritura (upload) y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas).
Un buen rendimiento del sistema SAP BI no es posible a menos que exista una compresión regular de los InfoCubos y
agregados. Se debe definir una estrategia de comprensión normal con los usuarios calves de los datos. De acuerdo con
los requisitos del proceso de negocio los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad.
-Descripción Técnica:
Durante la etapa de datos, una solicitud completa se inserta en la tabla de hechos F. Cada solicitud posee una identificación propia (request ID) y partición (DB dependiente), que figura en la dimensión "paquete". Esta característica le permite, por ejemplo, eliminar la petición de la tabla de hechos F después de una carga.
Sin embargo, esto puede resultaren varias entradas en la tabla de hechos con los mismos valores para todas las características, excepto la identificación de solicitud (request ID). Esto aumentará el tamaño de la tabla de hechos y el número de particiones (DB dependiente) innecesariamente y por lo tanto disminuir el rendimiento de las queries.
Durante la comprensión, estos registros se resumen a una entrada con el Request ID '0'.
* 2. PASOS PARA REALIZAR LA COMPRENSIÓN DE INFOCUBOS
Trx RSA1 -> Modeling -> InfoProvider -> Right Click on Cube -> Elegir manage
Ir a la pestaña "Collapse" (comprensión) En la pestaña encontraremos las siguientes opciones de comprensión: Request ID: en esta opción se puede comprimir la petición hasta llegar al valor de request id que se ingresa en el casillero.
Calculated Request ID: en esta opción se puede especificar un valor calculado. Durante la ejecución se determina un request ID calculado por el sistema hasta donde llega luego la compresión.
Con el Request ID calculado se puede:
- Especificar el número de solicitudes que no están comprimidos, o
- Especificar que se compriman peticiones que tengan más de XXX días de antiguedad.
La opción With Zero Elimination
En este caso, las entradas en todos los ratios que está en blanco se eliminan. Si se quiere evitar las entradas que sólo contienen valores cero en los ratios contenidos en el InfoCubo después de la comprensión entonces puede ejecutar una eliminación cero al mismo tiempo que la comprensión.
Eliminación de cero sólo está permitida para InfoCubos donde los ratios poseen un comportamiento de agregación "SUM"
Con ratios de valores no acumulativo, en particular, no puede ejecutar una eliminación cero.
* 3. AUTOMATIZANDO LA COMPRESION UTILIZANDO CADENAS DE PROCESOS.
La ejecución del proceso de compresión se puede realizar manualmente o añadiendo un proceso a una cadena de procesos
existente.
Una vez que se inserta el proceso "Comprenssion of the InfoCubo"
- La opción "Collapse only request that were loaded XXX days ago" indica que se comprimirán las peticiones más antiguas que las indicadas en el campo.
- La opción "Number of request that do you not want to collapse" indica la cantidad de peticiones que no se quieren comprimir dentro del InfoCubo.
Continúe aprendiendo sobre el tema "Compresión de InfoCubos" de la mano de nuestros alumnos.
SAP Senior
Las cadenas de procesos en SAP Bi, conocidas como "Process Chains", son una poderosa herramienta grafica de SAP BI utilizada para planificar y ejecutar de manera automatica diferentes procesos en SAP. Las cadenas de procesos nos permiten monitorear el flujo de información y recibir notificaciones en caso de que las mismas sean satisfactorias o bien de que existan errores de carga. Una cadena de procesos, nos facilitará el manejo de todo el proceso ETL de nuestro DataWarehouse. A través de las cadenas de proceso, uno podria configurar los pasos necesarios para, por ejemplo, realizar la carga de un cubo desde un sistema fuente y luego planificarla para que esta carga se ejecute automaticamente en el momento que queramos....
Ingeniera de sistema,con conocimientos y manejo del área de programación con conexión a motores de base de datos. reportes en herramienta powerbi con conexion a fuentes externas: excel - mysql - sap
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Compresión de InfoCubos · La compresión de InfoCubos, es una técnica muy útil para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienen una frecuencia de carga alta como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga. · Dicha técnica sumada a por ejemplo a la creación de agregados harán que la performance del query mejore notablemente. · Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo podemos utilizar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN, ejecutándolo de la transacción SE38. Pasos para realizar la compresión de InfoCubos 1. Ir a la Transacción RSA1 2. Modeling 3. InfoProvider...
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1. COMPRESIÓN DE INFOCUBOS Los Infocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en el Infocubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. Básicamente, la tabla de hecho F está optimizada para la escritura (upload) y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas). Un buen rendimiento del sistema SAP BI no es posible a menos que exista una compresión regular de los infoCubos y agregados. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios...
Aprender esta potente herramienta del mundo bi para poder tentar nuevas oportunidades de desarrollo profesional, posteriormente integrarlo con hana
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SAP Expert
Compresión de Infocubos. Los infocubos deben comprimirse con regularidad, ya que los que no se comprimen aumentan el volumen de datos y tiene un efecto negativo en el rendimiento. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura y la tabla de hechos E está optimizada para lecturas. La tabla F debe ser comprimida con regularidad. Es una técnica muy útil para los que son usados frecuentemente o los que tienen muchos datos por carga. SAP_INFOCUBS_DESIGNS. Cantidad de registros tabla F. Descripción Técnica. Cuando se hace una carga, una solicitud completa se inserta en tabla de hechos F. Pueden haber varias similares. Tx. RSA1 - Modeling - InfoProvider - Cube - Manage - Collpase - Request ID...
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Compresión de InfoCubo. Los infoCubo deben ser comprimidos con regularidad , ya que sin esto aumenta su tamaño y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Un buen rendimiento de SAP NI no es posible a menos que exista una compresión de los infoCubos y agregados. la tabla hechos F debe ser comprimida con regularidad. Durante la carga de datos, una solicitud completa siempre se inserta en la tabla de hechos F. Cada solicitud posee una identificación propia reques Id y partición Una vez que los datos se han comprimido, algunas funciones ya no esta disponible para estos datos, como por ejemplo borrar datos por request ID La opción with Zero Elimination...
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Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos InfoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en el query y en la construcción de agregados. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios clave de los datos para tener un buen rendimiento del sistema SAP BI. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio, los datos de la tabla de hecho F debe ser comprimida con regularidad.
Consultor con más de 10 años de experiencia en la preventa de soluciones de software en diversas verticales desde el punto de vista técnico y de negocio como consultor de preventas senior.
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compresión(collapse) de infocubos y agregados: los infocubos se deben comprimir con regularidad para mejorar el rendimiento de las queries, sobre todo si tienen una carga alta, se debe usar agregados también. Para saber el numero de registros de un infocubo se debe usar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN en la transacción SE38. En la tabla F cada inserción se identifica por un request ID y partición(dimension paquete). Las solicitudes con características repetidas de relacionadas a la misma solicitud se comprimen en un solo registro con ID 0, que no es lo mismo que la llave primaria del infocubo. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura. Debe ser comprimida regularmente La tabla de...
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COMPRESION DE INFOCUBOS Los InfoCubos deben ser comprimidos con cierta regularidad, al igual que sus agregados, para reducir el volumen de sus datos, evitando el efecto negativo en los querys y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas graves de rendimiento. La tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas) y la tabla de hechos F está optimizada para la escritura (Upload ). Hay que definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad. DESCRIPCION TECNICA Durante...
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Compresion de InfoCubos Las compresion de InfoCubos es una tecnica muy util para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienes una frecuencia de carga alta, como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga. Esta tecnica sumada a por ejemplo, a la creacion de Agregados lograran que la performance de la query mejore notablemente. Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo puedes utilizar el programa SAP_InfoCubo_design ejecuntandolo desde la transaccion SE3. NOTA: si existen solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento. Basicamente, la tabla F esta optimizada para la escritura (upload) y la tabla de hechos E esta optimizada para la lectura (consultas)....
Creado y Compartido por:Veronix Moreno / Disponibilidad Laboral: FullTime
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COMPRESION DE INFOCUBOS Los InfoCubos deben ser comprimidos con cierta regularidad, al igual que sus agregados, para reducir el volumen de sus datos, evitando el efecto negativo en los querys y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas graves de rendimiento. La tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas) y la tabla de hechos F está optimizada para la escritura (Upload ). Hay que definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad. DESCRIPCION TECNICA Durante...
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