✒️ABAP / La performance en ABAP Por Juan Romero
ABAP La performance en ABAP
La Performance en ABAP
- Se analizan las prácticas de programación que afectan el desempeño y rendimiento en ABAP, priorizando la performance.
- Los tres aspectos fundamentales son: tiempo de procesamiento de la lógica ABAP, de los accesos a la base de datos y del sistema SAP.
- El acceso a la base de datos suele ser el principal factor de impacto en recursos y tiempo, aunque con SAP HANA este impacto ha disminuido.
- Se recomienda utilizar la transacción SE30 para medir los tiempos de procesamiento y detectar cuellos de botella.
- Lo ideal es que el mayor porcentaje de tiempo se invierta en la lógica ABAP y el menor en los accesos a base de datos.
Buenas y malas prácticas de acceso a la base de datos
- Evitar el uso de SELECT * si no se requieren todos los campos de la tabla; especificar siempre los campos necesarios.
- No emplear SELECT ENDSELECT, salvo casos excepcionales; utilizar SELECT INTO TABLE por su mejor performance.
- Evitar SELECT sin cláusula WHERE, ya que recupera todos los registros y es costoso; especificar siempre condiciones precisas.
- Nunca ejecutar SELECT dentro de un LOOP, ya que incrementa exponencialmente la cantidad de accesos y reduce el rendimiento; preferir SELECT FOR ALL ENTRIES.
- No usar INSERT, UPDATE, MODIFY o DELETE dentro de un LOOP. Hacerlo en bloque fuera del ciclo, trabajando con tablas internas.
- Evitar múltiples SELECTs con FOR ALL ENTRIES si se pueden reemplazar por un JOIN, mucho más eficiente y directo.
Buenas y malas prácticas en la lógica ABAP
- Al leer registros de tablas internas usar siempre READ TABLE con BINARY SEARCH, asegurando que la tabla esté ordenada.
- Evitar el uso de LOOP dentro de otro LOOP sobre tablas internas debido al alto impacto en la performance; mejor usar condiciones y búsquedas optimizadas.
- Filtrar registros preferentemente desde el LOOP...WHERE, eliminando la necesidad de CHECK o IF-ENDIF dentro del loop.
- Siempre agregar la cláusula WHEN OTHERS en sentencias CASE para manejar casos no contemplados y evitar errores en producción.
- Al copiar o agregar el contenido de una tabla interna en otra, utilizar las sentencias APPEND LINES OF o INSERT LINES OF, mucho más performantes que el procesamiento registro por registro.
- Para eliminar duplicados en tablas internas, utilizar DELETE ADJACENT DUPLICATES y evitar procesamiento manual.
- La asignación directa de una tabla interna a otra para copiar todo el contenido es muy superior al agregado individual de registros.
- Cuando se requiera comparar dos tablas internas, usar directamente la comparación con corchetes, optimizando el tiempo frente a comparaciones manuales.
Reflexiones generales y conclusiones
- Muchas prácticas antiguas o "rápidas" en la escritura de código afectan gravemente el rendimiento cuando el volumen de datos crece.
- Aprovechar siempre las funcionalidades y sentencias más modernas y eficientes de ABAP.
- La performance debe ser considerada desde el inicio del desarrollo para evitar problemas en ambientes productivos con grandes volúmenes de datos.
- Es fundamental utilizar herramientas estándar como la transacción SE30 para monitorear, analizar y mejorar el rendimiento de los desarrollos.
Experiencias con herramientas de análisis de código
- En ABAP existen herramientas como el Inspector de Código (SCI) y el Chequeo Extendido (SLIN) que ayudan a evitar malas prácticas de programación y de acceso a base de datos.
- Se recomienda ejecutarlas tanto al crear como al modificar programas para asegurar la calidad y performance.
Comparativas de sentencias y rendimiento
- Se analizaron diferentes sentencias de acceso a datos y su impacto en performance usando la transacción SE30 y la funcionalidad de "tips and tricks".
- SELECT con condiciones en WHERE es mucho más eficiente que realizar un SELECT seguido de un CHECK.
- Especificar campos en SELECT (en vez de usar *) acelera la consulta (solo 862 microsegundos frente a 3153 usando *).
- SELECT INTO TABLE es muy superior en rendimiento comparado con select anidados y apendear registros uno a uno (34 frente a 287 microsegundos).
Operaciones con tablas internas
- La búsqueda binaria es considerablemente más performante que la lineal (1 frente a 28 microsegundos).
- Ordenar una tabla interna especificando el campo es más rápido que ordenarla sin especificar campos.
Comparación de IF vs. CASE y manipulación de caracteres
- No hay diferencias de rendimiento entre IF largos y CASE; se recomienda elegir por legibilidad.
- CONCATENATE es más eficiente con variables tipo carácter que con tipo string (0 vs. 1 microsegundo).
Sugerencias.
- Es clave enfocarse no solo en la funcionalidad del código ABAP, sino también en utilizar las sentencias que mejoren la performance.
- Las herramientas de SAP permiten comparar alternativas antes de definir la mejor para el desarrollo.
- Aplicar en el desarrollo diario la especificación de campos en SELECT y evitar SELECT *.
- Revisar y refactorizar programas que usen SELECT ENDSELECT, SELECT sin WHERE o accesos dentro de loops.
- Promover el uso de JOINs y optimizar la selección de datos desde tablas relacionadas.
- Capacitar al equipo en el uso de sentencias optimizadas para trabajar con tablas internas y comparaciones.
- Utilizar y documentar siempre la alternativa WHEN OTHERS en case...endcase.
- Utilizar SCI y SLIN en cada nueva creación o modificación de programas ABAP.
- Preferir SELECT con condiciones en WHERE y especificación de campos.
- Utilizar SELECT INTO TABLE para cargar datos de forma eficiente.
- Ante búsquedas en tablas internas, priorizar la búsqueda binaria, asegurando que están ordenadas adecuadamente.
- Declarar variables de tipo carácter al usar CONCATENATE para optimizar su uso.
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Sobre el autor
Publicación académica de Juan Ignacio Romero, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor ABAP Nivel Inicial.
SAP Master
Juan Ignacio Romero
Profesión: Ing. Sistemas Computacionales - Mexico - Legajo: LJ26F
✒️Autor de: 138 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
Certificación Académica de Juan Romero
Disponibilidad Laboral: FullTime
