✒️ABAP HANA / La búsqueda de textos y el análisis de datos no estructurados Por Alejandra Soto Guerrero

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ABAP La búsqueda de textos y el análisis de datos no estructurados

ABAP La búsqueda de textos y el análisis de datos no estructurados

Unidad 2: Lección 4 Búsqueda de textos y el análisis de datos no estructurados

1. Introducción a la búsqueda de textos y análisis de datos no estructurados

1.1 Ayudas de búsqueda y búsqueda de textos

Las ayudas de búsqueda representan un excelente escenario de uso para las búsquedas de texto en SAP HANA

1.2 Ayudas de búsqueda y búsqueda de textos en SAP HANA

Nos permite desarrollar ayudas de búsqueda que funcionan de manera similar a las búsquedas modernas en internet

Búsqueda tolerante a errores también conocida como Búsqueda difusa o Fuzzy search

1.3 Reconocimiento de patrones

El reconocimiento de patrones en textos y documentos representa un tipo completamente diferente de función de análisis de texto

2. Principios básicos de búsqueda de textos en SAP HANA

características:

  • Búsqueda de estilo libre
  • Búsqueda tolerante a errores (búsqueda difusa o fuzzy search)
  • Búsqueda lingüística y búsqueda de sinónimos
  • Sugerencias de valor
  • Ranking de resultados
  • Facetas de búsqueda
  • Análisis de texto (particularmente análisis de sentimiento)

3. Tipos de datos de texto y los índices de txto completo en SAP HANA

La búsqueda difusa en SAP HANA se basa en los tipos de datos del almacén de columnas

TEXT (representa un objeto grande)y SHORTTEXT (cadenas de caracteres de una longitud determinada)

Índice de texto completo (full text index)

el sistema crea una columna interna invisible del tipo TEXTO que contiene los mismos datos pero en una presentación optimizada para las solicitudes de búsqueda, el texto se fragmenta en tokens y se genera un diccionario adicional

Para crear el índice de texto completo Full text index se usa la sentencia SQL CREATE FULLTEXT INDEX

4. Uso de la búsqueda de textos a través de SQL

Palabra clave CONTAINS

Permite llamar a las múltiples variantes de la búsqueda de texto

Parámetro FUZZY, define el valor de umbral, donde un valor entre 0.7 y 0.8 suele ser un buen valor estándar para obtener resultados que son relativamente similares a la solicitud de búsqueda

En las búsquedas con la adición EXACT, el sistema busca coincidencias exactas para la búsqueda con palabras completas


 

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Sobre el autor

Publicación académica de Alejandra Soto Guerrero, en su ámbito de estudios para el Master ABAP for HANA.

SAP SemiSenior

Alejandra Soto Guerrero

Profesión: Ingeniería en Sist. Computacionales - Colombia - Legajo: XX98U

✒️Autor de: 16 Publicaciones Académicas

🎓Egresado del módulo:

Certificación Académica de Alejandra Soto

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La búsqueda de textos y el análisis de datos no estructurados. Introducción y contexto Se exploran nuevas opciones de SAP HANA para la búsqueda de textos y análisis de datos no estructurados. La búsqueda avanzada en grandes conjuntos de datos ha crecido significativamente con el auge de Internet. SAP HANA abre nuevas posibilidades para aplicaciones empresariales, mejorando la facilidad de uso y capacidades de análisis. Funcionalidades de búsqueda en SAP HANA SAP HANA permite ayudas de búsqueda similares a motores de búsqueda modernos, tolerantes a errores y con soporte multilingüe. La búsqueda...

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La búsqueda de textos y el análisis de datos no estructurados permiten extraer valor de la gran cantidad de información generada en documentos, correos, redes sociales o registros digitales que carecen de un formato rígido. A diferencia de los datos estructurados, que se organizan en tablas, los no estructurados requieren técnicas avanzadas como procesamiento de lenguaje natural, minería de texto y algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones, clasificar información y descubrir relaciones ocultas. Estas herramientas posibilitan búsquedas más inteligentes, segmentación semántica y extracción automática de entidades, mejorando la...

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Creado y Compartido por: David Ibarra / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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Busqueda de textos y análisis de datos no estructurados: SAP HANA ofrece una función para analizar datos no estructurados. Al aprovechar esta capacidad, podemos mejorar considerablemente la facilidad de uso de los escenarios de búsqueda dentro de las aplicaciones ABAP. Además, podemos obtener más información al reconocer los patrones en los conjuntos de datos existentes. En los úlimos años, casi ninguna otra funcionalidad ha experimentado un impulso tan grande desde: Intemet como la búsqueda en grandes conjuntos de datos, independientemente de si se busca a través de: un catálogo de productos, la guía telefónica o toda Internet. Ayudas de Búsqueda...

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Búsqueda de textos y el análisis de datos no estructurados 1. Las Ayudas de búsqueda y la búsqueda de textos en SAP HANA La función de búsqueda de texto de Sap Hana permite desarrollar ayudas de búsqueda que funcionan de manera similar a las búsquedas modernas en Internet Proporcionan cierta tolerancia a los errores y pueden procesar términos y sinónimos multilingües A La búsqueda tolerante a errores se le conoce también como Búsqueda difusa o Fuzzy search 2. El reconocimiento de patrones en SAP HANA La función de análisis de texto en SAP HANA nos permite realizar búsquedas dentro de los texto, y extraer información...

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Creado y Compartido por: Sergio Diaz

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BUSQUEDA DE TEXTOS Y ANALISIS DE DATOS NO ESTRUCTURADOS. *Ayudas de búsqueda / búsquedas de textos / reconocimientos de patrones Principios básicos de las búsquedas de texto: *Permite a los usuarios utilizar las interfaces de una forma optimizada.(características comunes a los motores de búsqueda de internet, incluye funciones con un significado especial para las aplicaciones empresariales). características: Búsquedas de estilo libre. Búsqueda tolerante a errores fuzzy search - se incluyen entradas similares en el conjunto de resultados.. Búsqueda lingúistica y de sinónimos Sugerencias de Valor Ranking de resultados Facetas de búsquedas...

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Creado y Compartido por: Susana Mora

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Puesto que ahora hay búsquedas de texto que son sensibles a mayúsculas y minúsculas, a la hora de definir una tabla Z habrá que tener en cuenta el elemento de dato que utilizamos. Creo que lo mejor es definir los nuestros propios y luego utilizar NO tipos instalados sino dominios, ya que son estos últimos los que permiten tener activado las minúsculas. Un CHAR de longitud 30 convierte a mayúsculas siempre que utilicemos la SM30 (esto no pasa si actualizas el registro mediante programa),mientras que un dominio TEXT30 te permitirá conservar el formato del texto introducido. Para ver los dominios instalados que cumplen las condiciones que buscas, o sea, tipo char, longitud 30 y minúsculas,...

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Creado y Compartido por: Fernando Morales Del Rosario / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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1. Las ayudas de búsqueda y la búsqueda de textos en SAP HANA La función de búsqueda de texto de SAP HANA nos permite desarrollar ayudas de búsqueda que proporcionan una cierta tolerancia a errores y pueden procesar términos y sinónimos multilingües. Por ejemplo, podemos ingresar "buenes eires tele" en una ayuda de búsqueda y se interpretara correctamente a pesar de la ortografía incorrecta. Sin embargo, los usuarios no siempre pueden determinar fácilmente si el resultado devuelto es el esperado en este tipo de búsqueda tolerante a errores (Fuzzy search). La función de análisis de texto en SAP HANA no solo nos permite realizar búsquedas...

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Creado y Compartido por: Ricardo Daniel Tovar Barrera

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Unidad 2: Lección 4 Búsqueda de textos y el análisis de datos no estructurados 1. Introducción a la búsqueda de textos y análisis de datos no estructurados 1.1 Ayudas de búsqueda y búsqueda de textos Las ayudas de búsqueda representan un excelente escenario de uso para las búsquedas de texto en SAP HANA 1.2 Ayudas de búsqueda y búsqueda de textos en SAP HANA Nos permite desarrollar ayudas de búsqueda que funcionan de manera similar a las búsquedas modernas en internet Búsqueda tolerante a errores también conocida como Búsqueda difusa o Fuzzy search 1.3 Reconocimiento de patrones El reconocimiento de patrones en textos y...

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1 | Introducción a la búsqueda de textos y análisis de datos no estructurados SAP HANA ofrece una función para analizar datos no estructurados. Al aprovechar esta capacidad, podemos mejorar considerablemente la facilidad de uso de los escenarios de búsqueda dentro de las aplicaciones ABAP. Además, podemos obtener más información al reconocer los patrones en los conjuntos de datos existentes. En los últimos años, casi ninguna otra funcionalidad ha experimentado un impulso tan grande desde Internet como la búsqueda en grandes conjuntos de datos, independientemente de si se busca a través de un catálogo de productos, la guía telefónica o toda...

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Creado y Compartido por: Pedro Antonio Duarte / Disponibilidad Laboral: FullTime

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1.- Introducción a la búsqueda de textos y análisis de datos no estructurados HANA nos ofrece la opción de búsqueda en datos no estructurados, como las “ayudas de búsqueda”. 1.1.- Las ayudas de búsqueda y la búsqueda de textos SAP contiene ayudas de búsqueda en diferentes lugares de sus interfaces, generalmente vienen en la parte de campos donde podemos ingresar la ayuda de búsqueda mediante textos. Se utiliza estas búsquedas de conjuntos de datos por palabras clave que se desea buscar, SAP nos permite introducir información que sea compleja y proporciona la opción de comodines como el asterisco (*). Si se escribe incorrectamente una entrada...

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Creado y Compartido por: Ixhel Magai Lopez Valencia / Disponibilidad Laboral: PartTime + Carta Presentación

 


 

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