Los gráficos de anillos, también conocidos como gráficos de donut, son una variante de los gráficos circulares que permiten mostrar datos en forma de anillos concéntricos.
Aquí tienes detalles, ejemplos, utilización y configuración de los gráficos de anillos en Power BI:
Detalles:
Los gráficos de anillos son similares a los gráficos circulares, pero tienen un agujero en el centro, lo que permite mostrar más información en un espacio limitado.
Se utilizan para visualizar proporciones y distribuciones de datos, pero con la capacidad adicional de representar múltiples categorías dentro de cada anillo.
Ejemplos:
Representación de la distribución de ventas por categoría, con anillos concéntricos para mostrar la distribución por año.
Visualización de la composición del gasto mensual, con un anillo para cada categoría de gasto.
Utilización:
Selecciona el tipo de gráfico "Anillo" desde el panel de visualizaciones en Power BI.
Asigna los campos correspondientes a los estantes de valores y leyendas según sea necesario.
Para utilizar anillos concéntricos, arrastra campos adicionales a los estantes de valores para crear múltiples anillos.
Configuración:
Formato: Desde la pestaña "Formato", puedes personalizar aspectos como los colores de los anillos, la opacidad, el tamaño del agujero central, etc.
Leyendas: Puedes configurar las leyendas para mostrar información sobre los segmentos de anillos, como etiquetas de datos y porcentajes.
Interactividad: Habilita o deshabilita la interacción de clic para resaltar o filtrar datos específicos.
Ejemplo de configuración:
Selecciona un gráfico de anillo.
Arrastra el campo "Categoría" a la zona de "Valores" y el campo "Importe" a la zona de "Leyenda".
Desde la pestaña "Formato", puedes ajustar el color del anillo, el tamaño del agujero central y otras propiedades visuales según tus necesidades.
Los gráficos de anillos son una excelente opción para visualizar datos cuando se desea mostrar la distribución de una categoría a través de subcategorías o para comparar múltiples métricas dentro de una misma categoría. Experimenta con diferentes configuraciones para crear visualizaciones efectivas en Power BI.
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