✒️PBI / La conexión de archivos de texto de una carpeta Por German Giovannini

Esta lección tiene como finalidad enseñar al estudiante cómo conectar múltiples archivos de texto almacenados en una misma carpeta a Power BI. Este procedimiento es especialmente útil para integrar información histórica o segmentada que no puede ser extraída como un único archivo desde sistemas como SAP.

• Se utiliza cuando los datos están distribuidos en varios archivos de texto (por ejemplo, informes mensuales).
• Ideal para casos donde el volumen de datos supera la capacidad de Excel o cuando se requiere consolidar información de distintos períodos.

• Todos los archivos deben tener la misma estructura de columnas y nombres.
• En caso de discrepancias, Power BI los interpretará como columnas distintas, lo que puede alterar el modelo.
• Si hay duplicados, Power BI puede eliminarlos automáticamente durante la actualización.

• Se accede a la opción “Obtener datos” → “Carpeta”.
• Se selecciona la carpeta que contiene los archivos de texto.
• Power BI muestra el listado de archivos disponibles.
• Opciones disponibles:
  • Combinar y transformar datos: permite adaptar la estructura antes de cargar.
  • Combinar y cargar: incorpora directamente los datos al modelo.

• Power BI permite:
  • Cambiar el delimitador (por defecto detecta automáticamente).
  • Cambiar la tabla de caracteres (útil para corregir símbolos o acentos).
• Se recomienda verificar la consistencia de los caracteres antes de cargar.

• Se genera una única tabla que integra todos los archivos de la carpeta.
• Esta tabla se comporta como cualquier otra dentro del modelo de datos.
• En futuras actualizaciones, cualquier archivo nuevo en la carpeta será incorporado automáticamente.

• Permite construir tableros con información consolidada de múltiples períodos.
• Facilita el análisis histórico, comparativo y acumulado.
• Es especialmente útil en procesos como compras, ventas, inventario y producción.

La conexión de archivos de texto desde una carpeta en Power BI es una técnica poderosa para integrar grandes volúmenes de datos segmentados. Esta lección proporciona al estudiante las herramientas necesarias para aplicar este recurso en escenarios reales, optimizando la gestión de información proveniente de SAP y otros sistemas.