
SAP HANA
â–ºSAP HANA significa: High Performance Analytic Applience. Es una plataforma integrada de HW y SW que combina innovadoras tecnologías de BD con la modalidad In-memory Computing, para soportar aplicaciones de alto performance como BI, BW, con el valor potencial de obtener respuestas en tiempo real.
â–ºSAP HANA 1.0 fue lanzado en 2011.
â–ºSAP HANA no esta versionado, pero provee innovaciones automáticamente cuando se actualiza.
â–ºEn 2013, SAP HANA se desarrollo como plataforma, incorporándole los algoritmos clásicos del entorno ABAP.
â–ºSAP HANA, tiene como principal
â–ºSAP HANA es una plataforma que se puede implementar On-premise o Cloud.
â–ºUna de las ventajas de la plataforma es que simplifica la gestión de procesos como el modelado de datos, experiencia de usuario, toma de decisiones, modelos y procesos de negocios y alineación con las últimas innovaciones como lo es Big Data.
â–ºEl objetivo general es incrementar la velocidad e integración de los procesos. Busca concentrar los datos clave para el negocio, que tengan incidencia en los modelos de negocio.
â–ºAntes las empresas elegían una DB para realizar la instalación del SW.
â–ºEstas estaban desarrolladas bajo la lógica de DB relacional.
â–ºLa BD de uso extensivo para SAP, era Oracle, pues prestaba el mejor performance entre las BD existentes. Al mismo tiempo, SAP era un gran comercializador de las BD de Oracle.
â–ºSin embargo, en el año 2004, Oracle adquirió PeopleSoft, con esta acción SAP se convirtió en el principal competidor de Oracle.
â–ºEn el marco de una acción estratégica, SAP adquiere SyBase, como parte de su nuevo enfoque para la creación de su propia BD y desligarse de Oracle.
Los principios de SAP HANA
Cuatro puntos clave
â–ºDesafío de aplicaciones analíticas: las app de BI son básicas para la gestión de la información de las organizaciones, por lo tanto, la explotación de la información es un reto mayor. Las htas de BW y BI, se basan en la utilización de extractores que replican los datos de los sistemas transaccionales y su posterior modelamiento en complejas estructura n-dimensionales que alimentan las htas de BI. Bajo este enfoque de uso de los datos, la carga y tiempo de procesamiento son relativamente limitados.