📘SAP HANA: BIG Data, Data Mining y Ciencia de Datos:
Definición de SAP HANA: BIG Data, Data Mining y Ciencia de Datos:
SAP HANA dispone de herramientas avanzadas para el tratamiento de información, cuyos procesos se ejecutan normalmente de la siguiente manera:
- Big-Data → Data-Mining → Ciencia de datos
Hablemos un poco de cada uno de ellos.
:: BIG-DATA:
BIG DATA, MACRO DATOS o DATOS GRAN ESCALA son sinónimos y consisten en técnicas para la gestión de grandes volúmenes de información provenientes de diversas fuentes y formatos, como lo pueden ser videos, locuciones, imágenes y textos.
:: Data-Mining:
Los datos adquiridos mediante técnicas de Big-Data pueden ser de cualquier forma, ya sea estructurados, no estructurados o semiestructurados, las técnicas de minería de datos presentes en SAP HANA unifican el formato de la información para que pueda ser analizada eficazmente.
:: Ciencia de Datos:
Una vez que los datos fueron recuperados de diversas fuentes (Big-Data) y estructurados para su análisis (Data-Mining), están disponibles para analizarlos, comprender tendencias, ejecutar predicciones y comportamientos entre otras operaciones.
:: Funcionalidad lograda:
Estas herramientas presentadas y otras más incluidas en SAP HANA para el tratamiento de datos les permite a las empresas:
- Obtener nuevos conocimientos del modelo de negocios y lograr una ventaja competitiva en la industria
- Acceder a los datos de una manera inteligente, mediante la integración de información y/o el procesamiento de flujo de eventos, realizando análisis avanzados y entregando nuevas aplicaciones para impulsar el rendimiento de la empresa
- Colaborar con la toma de decisiones efectivas procedentes de análisis de datos en tiempo real, con resultados avanzados
- Ejecutar procesamiento de análisis espacial, predictivo y en base a ciencia de datos
- Utilizar los servicios de tecnología de aplicaciones de contenidos en SAP HANA