📘SAP - Analíticas de Datos
Definición de Analíticas de Datos
Es un enfoque que implica el análisis de datos (big data, en particular) para sacar conclusiones. Al usar data analytics, las empresas pueden estar mejor equipadas para tomar decisiones estratégicas y aumentar su volumen de negocios.
Los objetivos principales de un enfoque de data analytics son:
- Mejorar la eficiencia operativa
- Mejorar y optimizar la experiencia UX y del cliente
- Perfeccionar el modelo de negocio
El análisis de datos es parte de un proceso más amplio, que deriva en inteligencia empresarial. En México este tiene los siguientes pasos:
Definición de objetivos: gran parte de las decisiones tomadas son a partir de las metas que tenga la empresa, que, a su vez, requiere de analítica de datos.
Recopilación de datos: los datos seleccionados para la ejecución del propósito de la empresa, dependerá de los objetivos. Por ejemplo, si la meta de la empresa es ahorrar horas extras, debe contar: la cantidad de trabajadores que lo hacen y el dinero que gasta en ello.
Disposición de datos: los datos sin procesar se pueden recopilar en varios formatos. Para empezar a trabajar, es necesario limpiar los datos para que las herramientas de análisis puedan asimilarlos. El analista de datos debe agregar estas diferentes formas de datos y convertirlas en una forma adecuada para las herramientas de análisis.
Análisis de datos: este es el paso donde los datos limpios y agregados se importan a las herramientas de análisis. Estas herramientas le permiten explorar los datos, encontrar patrones en ellos. También responder sobre qué hacer y formular hipótesis. En nuestro ejemplo anterior puede ser: ¿será por excesiva carga de trabajo?, ¿es tendencia de un área?, etc.
Sacar conclusiones y hacer predicciones: este es el paso donde, después de un análisis suficiente, se pueden sacar conclusiones de los. Estas conclusiones y predicaciones pueden resumirse en un informe entregado a los usuarios finales. En nuestro caso, será utilizada por RR.HH. para tomar las decisiones pertinentes.