✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
Funciones de un datawarehouse
- Centralizar en un solo repositorio toda la información de la empresa que muy seguramente se encuentra en varios sistemas transaccionales y/o en otros tipos de almacenamiento no estructurado.
- Tener una única verdad, para esto se debe homologar la información que proviene de diferentes sistemas. Con el proceso de ETL se realiza esto.
KPI = Indicadores claves de rendimiento. Permite a las empresas apoyar la toma de decisiones mediante estos indicadores.
Modelo de DW
- Estrella clásico: Se compone principalmente de dos tipos de tablas, dimensiones y hechos. En las tablas de hechos vamos a almacenar los campos que pueden ser medibles y que para nuestro proceso de negocio son objeto de análisis. En las tablas de dimensiones vamos a almacenar los atributos por los cuales queremos analizar las medidas.
- Estrella extendido: Este modelo no guarda los datos maestros en las dimensiones sino en tablas específicas: Atributos, textos y jerarquías. Así pues para el manejo de una dimensión tendríamos las tablas indicadas previamente, la dimensión como tal y una tabla que las conecte, llamada SID
Objetivos de Business Intelligence
- Estructuración de la información de la empresa
- Acceso a la información mediante un solo punto de entrada, para ello se requiere una base de datos independiente (premisa de un datawarehouse)
- Mostrar de manera eficiente y elocuaz la información empresarial, para esto se utiliza diferente tipos de reportes, algunos de estos no requieren ayuda del área de TI.
 
 
 
Sobre el autor
Publicación académica de Omar Fabian Gamboa Hernandez, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
Omar Fabian Gamboa Hernandez
Profesión: Ingeniero de Sistemas - Colombia - Legajo: FL25F
✒️Autor de: 36 Publicaciones Académicas
🎓Cursando Actualmente: Consultor BI / BW BO Nivel Avanzado
🎓Egresado del módulo:
Certificación Académica de Omar Gamboa