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✒️SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

COMPRESION DE INFOCUBOS

Los InfoCubos deben ser comprimidos con cierta regularidad, al igual que sus agregados, para reducir el volumen de sus datos, evitando el efecto negativo en los querys y en la construcción de agregados.

Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas graves de rendimiento.

La tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas) y la tabla de hechos F está optimizada para la escritura (Upload ).

Hay que definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad.

DESCRIPCION TECNICA

Durante la carga de datos, una solicitud completa siempre se inserta en la tabla de hechos F. Cada solicitud posee su propia identificación, o Request ID y partición (DB dependiente), que figura en la Dimensión “paquete”. Esta característica le permite, por ejemplo, eliminar la petición de la tabla de hechos F después de una carga.

Sin embargo, esto puede resultar en varias entradas en la tabla de hechos con los mismos valores para todas las características, excepto la identificación de solicitud (Request ID). Esto hace que aumente el tamaño de la tabla de hechos y el número de particiones (DB dependiente) innecesariamente y por lo tanto disminuir el rendimiento de las querys.

Durante la compresión, estos registros se resumen a una entrada con el Request ID ‘0’.

Una vez están comprimidos los datos, algunas funciones ya no están disponibles para estos datos, como por ejemplo, borrar los datos de una solicitud de un Request ID especifico.

PASOS PARA REALIZAR UNA COMPRESION

Abrir transacción RSA1.- Dentro del modelo ir a InfoProviders, hacer click botón derecho en el cubo y seleccionar GESTIONAR y vamos a la pestaña Compresión.

Aquí encontramos las opciones de Compresión siguientes:

Request ID o Id Petición: Aquí podemos comprimir la petición hasta llegar al valor de Request ID que se introduce en el casillero.

Calculated Request ID o ID Petición calculado: Aquí se puede especificar un valor calculado. Durante la ejecución se determina el Request ID calculado por el sistema hasta donde llega luego la compresión. Con el Request ID calculado podemos:

· Indicar el número de solicitudes que no están comprimidas

· Indicar que se compriman peticiones que tengan más de xxx días de antigüedad

La opción Con eliminación cero: Las entradas de todos los ratios que están en blanco se eliminan. Si se quieren eliminar las que tienen valores cero en los ratios en el InfoCubo después de la compresión entonces se puede ejecutar una eliminación cero al mismo tiempo que la compresión.

Sólo se permite para InfoCubos donde los ratios poseen un comportamiento de agregación “SUM”. Con ratios de valores no acumulativos no se puede ejecutar una eliminación cero.

AUTOMATIZAR LA COMPRESION CON CADENAS DE PROCESOS

Para acceder a las cadenas de procesos de nuestro sistema, disponemos de la transacción RSPC. Con esta transacción podemos planificar, y monitorear las ejecuciones de las Cadenas de Procesos a la vez que crearlas, visualizarlas y eliminarlas.

Al entrar en la transacción pulsamos F5 para crear una nueva cadena o pulsamos en el botón Crear.

Creamos la cadena y a continuación creamos la cadena de Inicio, dándole un nombre y una descripción.

A continuación nos pide una programación para ejecutar el proceso de inicio de nuestra cadena. Seleccionamos ejecución inmediata de la cadena.

Cuando aparece la ventana de Fecha de Inicio, le damos guardar 2 veces y volvemos atrás.

Pulsamos en el icono Tipo de Procesos y ahí vemos y seleccionamos el proceso “Comprimir el InfoCubo”, haciendo doble click sobre él o arrastrándolo hacia la parte derecha de la pantalla.

En la siguiente ventana pulsamos en el botón de crear. Damos un nombre y descripción y validamos. En la siguiente ventana le indicamos que es un InfoCubo y cual es.

Seleccionamos “Solo comprimir ordenes cargadas antes de XXX días, en nuestro caso 7 días.

El proceso detecta que el InfoCubo tiene un DTP de carga asociado e intenta armar el flujo de carga en la cadena.

Una vez lo tenemos hay que activar la cadena presionando el icono del fosforo y la podemos ejecutar con el icono del Reloj


 

 

 


Sobre el autor

Publicación académica de German Augusto Macias Chacon, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

SAP Senior

German Augusto Macias Chacon

Profesión: Ingeniero Electronico - Colombia - Legajo: AG98U

✒️Autor de: 89 Publicaciones Académicas

🎓Egresado de los módulos:

Certificación Académica de German Macias

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

Continúe aprendiendo sobre el tema "Compresión de InfoCubos" de la mano de nuestros alumnos.

SAP Senior

Compresión de InfoCubos: Los infocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. La tabla de hecho F está optimizada para la escritura y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura. Pasos para realizar la compresión de InfoCubos: *Transacción RSA1 > Modeling > InfoProvider > Right clicl on cube > Elegir manage.

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Creado y Compartido por: Maria Del Roble Loyola Aldape

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compresión de Infocubos: Los infocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados

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Creado y Compartido por: Andrés Felipe Domínguez Rendón

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Compresión de InfoCubos 1.- Compresión de InfoCubos Los InfoCubos sin comprimir aumenta el volumen de datos y tienen un efecto negativo en el query y la constucción de agregados. Puede causar problemas de rendimiento. La tabla de hecho F esta optimizada para escritura y la tabla de hechos E para lectura. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos, los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad. Transacción SE38 para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F Descripción Técnica Durante la carga de datos una solicitud se inserta en la tabla de hechos F, cada solicitud posee un request IDy partición,...

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Creado y Compartido por: Anabel Soleto Olguin

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Compresión de cubos: para reducir el volúmen de datos y mejorar los queries y la construcción de agregados. La tablas de hechos F (optimizada para escritura) y E (para lectura) mejoran en su performance si se realiza una compresión regular de InfoCubes y agregados (especialmente para la tabla F). Durante la compresión, los registros se resumen en entradas con request ID, pero algunas funciones se pierden al realizar esto (por ejemplo, no se puede borrar datos de una solicitud específica). La compresión se realiza en la transacción RSA1. E Request ID se puede ingresar o ser calculado. Existe una opción "With Zero Eliminataion" que elimina los ratios en blanco. La compresión...

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Creado y Compartido por: Dalia Mariel Mercado

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Compresión de Infocubos Deben ser comprimidos con regularidad. Si no los Infocubos aumentan su volumen de datos y suele ser negativo para la QUERY y para la construcción de AGREGADOS. La tabla F debe ser comprimida con regularidad. Los agregados también deben ser comprimidos. La tabla de hechos F está optimizada para ESCRITURA (upload) y la tabla de hechos E para LECTURA (consultas). Descripción técnica: Una solicitud se inserta siempre en la tabla F. Cada solicitud tiene un REQUEST ID (Ej: petición 1, petición 2, ...) propio y una partición DB dependiente (Ej: registro 1, registro 2, ..) propia. Todo esto va a hacer que el tamaño de la tabla de hechos aumente innecesariamente...

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Creado y Compartido por: Alejandro López Robledano

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* 6. COMPRESION DE INFOCUBOS Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos InfoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. Básicamente, la latabla de hecho F está optimizado para la escritura (upload) y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas). Un buen rendimiento del sistema SAP BI no es posible a menos que exista una compresión regular de los InfoCubos y agregados. Se debe definir una estrategia de comprensión normal con los usuarios...

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Creado y Compartido por: Nora Marilin Medina Silva

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COMPRESION DE INFOCUBOS La Compresion de infocubos se debe hacer con regularidad, lo cual puede mejorar la performance en las querys Las Compresiones se pueden realizar tanto manualmente, por medio del menu del infocubo o agregando dicho proceso a la cadena de procesos asociada a cierto infocubo

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Creado y Compartido por: Daniel Betancur Lopez

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Compresión de InfoCubos 1) Comprensión de InfoCubos Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos InfoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. Básicamente, la tabla de hecho F está optimizada para la escritura (upload) y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas). Un buen rendimiento del sistema SAP BI no es posible a menos que exista una compresión regular de los InfoCubos y agregados. Se debe definir una estrategia de comprensión...

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Creado y Compartido por: Milton Bermúdez Muñoz / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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COMPRESION DE INFOCUBOS Los InfoCubos deben ser comprimidos con cierta regularidad, al igual que sus agregados, para reducir el volumen de sus datos, evitando el efecto negativo en los querys y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas graves de rendimiento. La tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas) y la tabla de hechos F está optimizada para la escritura (Upload ). Hay que definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad. DESCRIPCION TECNICA Durante...

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Creado y Compartido por: Joaquin Vivas

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Compresion de Infocubos Debe realizarse con regularidad, caso contrario, aumentaria mucho el volumen de datos afectando negativamente en la query y en la construccion de agregados. Tambien pueden producirse problemas de rendimiento impredecibles y severos. La tabla de hechos F esta optimizada para escritura (upload) y la tabla de hechos E esta optimizada para lectura (consultas), los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad, se debe diseñar una estrategia de compresion normal con los usuarios claves de los datos. El mismo sistema SAP BI se tornaria inestable si no existe una compresion regular de los infocubos y agregados. Es muy util cuando se trata de infocubos con una frecuencia de carga alta (diariamente,...

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Creado y Compartido por: Milton Ezequiel Bravo / Disponibilidad Laboral: FullTime

 


 

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