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✒️SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

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Compresion de Infocubos

Debe realizarse con regularidad, caso contrario, aumentaria mucho el volumen de datos afectando negativamente en la query y en la construccion de agregados. Tambien pueden producirse problemas de rendimiento impredecibles y severos.

La tabla de hechos F esta optimizada para escritura (upload) y la tabla de hechos E esta optimizada para lectura (consultas), los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad, se debe diseñar una estrategia de compresion normal con los usuarios claves de los datos.

El mismo sistema SAP BI se tornaria inestable si no existe una compresion regular de los infocubos y agregados.

Es muy util cuando se trata de infocubos con una frecuencia de carga alta (diariamente, por ejemplo) y/o de muchos datos por carga. Combinando la particion con la creacion de agregados lograremos un mejor performance de la query.

SAP_INFOCUBE_DESIGN en la transaccion SE38: es un progrma que nos permite ver la cantidad de registros que se encuentran en la Tabla de Hechos F de un Infocubo.

Funcionamiento

Al cargar datos, se gener una solicitud, esa solicitud completa siempre se inserta en la tabla de hechos F. Cada solicitud posee una identificacion propia (request ID) y particion (DB dependiente), que figura en la dimension paquete. Esto permite eliminar la peticion de la tabla de hechos F despues de una carga.

Despues de muchas cargas pueden haber muchas entradas en la tabla de hechos con los mismos valores para todas las caracteristicas, exceptuando el request ID. La tabla de hechos y el numero de particiones se veran aumentados innecesariamente con la consecuente disminucion de rendimiento en las querys. Al realizar la comprsion, los registros se resument a una entrada con el request ID en ' 0'.

Luego de la compresion alguna funciones ya no estarán disponibles para los datos comprimidos, por ejemplo, no sera posible borrar datos de una solicitud de un request ID especifico.

Dentro de las opciones de compresion para un cubo estan:

  • Request ID: permite comprimir la peticion hasta llegar al valor de request ID que se ingreso en el casillero
  • Request ID Calculado: se puede especificar un valor calculado, durante la ejecucion se determina un request ID calculado por el sistema, hasta donde llega luego la compresion. Nos permite especificar el numero de solicitudes que no estan comprimidos y tambien, nos permite comprimir peticiones que tengan mas de XXX dias de antiguedad.

Dentro de Request ID calculado existe una opcion ' With Zero Elimination' que nos permite eliminar las entradas de valores de ratios en blanco (en cero). Para evitar las entradas que solo contienen valores de cero en los ratios de un infocubo despues de la compresion, puede ejecutar una eliminacion cero al mismo tiempo que la compresion.

La Eliminacion de Cero solo se permite en infocubos donde los ratios poseen un comportamiento de agregacion ¨SUM¨.No se puede ejecutar con ratios de valores acumulativos.


 

 

 


Sobre el autor

Publicación académica de Milton Ezequiel Bravo, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

SAP Master

Milton Ezequiel Bravo

Profesión: Project Manager en Newbitcrew - Argentina - Legajo: HQ58N

✒️Autor de: 50 Publicaciones Académicas

🎓Egresado de los módulos:

Disponibilidad Laboral: FullTime

Certificación Académica de Milton Bravo

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

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SAP Senior

compresión(collapse) de infocubos y agregados: los infocubos se deben comprimir con regularidad para mejorar el rendimiento de las queries, sobre todo si tienen una carga alta, se debe usar agregados también. Para saber el numero de registros de un infocubo se debe usar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN en la transacción SE38. En la tabla F cada inserción se identifica por un request ID y partición(dimension paquete). Las solicitudes con características repetidas de relacionadas a la misma solicitud se comprimen en un solo registro con ID 0, que no es lo mismo que la llave primaria del infocubo. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura. Debe ser comprimida regularmente La tabla de...

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Creado y Compartido por: Jonathan Christhian Mejia Anchante / Disponibilidad Laboral: FullTime

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Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos InfoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en el query y en la construcción de agregados. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios clave de los datos para tener un buen rendimiento del sistema SAP BI. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio, los datos de la tabla de hecho F debe ser comprimida con regularidad.

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Compresión de InfoCubos · La compresión de InfoCubos, es una técnica muy útil para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienen una frecuencia de carga alta como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga. · Dicha técnica sumada a por ejemplo a la creación de agregados harán que la performance del query mejore notablemente. · Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo podemos utilizar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN, ejecutándolo de la transacción SE38. Pasos para realizar la compresión de InfoCubos 1. Ir a la Transacción RSA1 2. Modeling 3. InfoProvider...

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Compresión de InfoCubos La compresión de InfoCubos, es una técnica muy útil para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienen una frecuencia de carga alta como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga; esta técnica sumada a por ejemplo Creación de agregados harán que la performance de la query mejore notablemente. Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo podemos utilizar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN, ejecutándolo de la transacción SE38. -------------------------------------------------------- CADENA DE PROCESOS: Tb. Process Chain. La cadena de proceso es la herramienta primaria utilizada para controlar y automatizar los...

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Compresión de Infocubos. Los infocubos deben comprimirse con regularidad, ya que los que no se comprimen aumentan el volumen de datos y tiene un efecto negativo en el rendimiento. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura y la tabla de hechos E está optimizada para lecturas. La tabla F debe ser comprimida con regularidad. Es una técnica muy útil para los que son usados frecuentemente o los que tienen muchos datos por carga. SAP_INFOCUBS_DESIGNS. Cantidad de registros tabla F. Descripción Técnica. Cuando se hace una carga, una solicitud completa se inserta en tabla de hechos F. Pueden haber varias similares. Tx. RSA1 - Modeling - InfoProvider - Cube - Manage - Collpase - Request ID...

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Compresión de InfoCubos: - Deben ser comprimidos con regularidad. - Los infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos - Suelen tener un efecto negativo en la query para la construcción de agregados

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COMPRESION DE INFOCUBO * Proceso para reducir la cantidad de registros del InfoCubo pasando los datos desde la tabla de hechos F hacia la tabla de hechos E. Mejora la lectura de datos y tiempos de respuesta. * Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. Se pueden agregar las compresiones en cadenas de procesos. * Durante la compresión los registros se resumen en entradas con REQUEST ID '0'. Por ello, una vez comprimidos los datos ya no es posible borrar datos por petición específica.

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Creado y Compartido por: Eleonora Salvagno

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Compresión de InfoCubo. Los infoCubo deben ser comprimidos con regularidad , ya que sin esto aumenta su tamaño y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Un buen rendimiento de SAP NI no es posible a menos que exista una compresión de los infoCubos y agregados. la tabla hechos F debe ser comprimida con regularidad. Durante la carga de datos, una solicitud completa siempre se inserta en la tabla de hechos F. Cada solicitud posee una identificación propia reques Id y partición Una vez que los datos se han comprimido, algunas funciones ya no esta disponible para estos datos, como por ejemplo borrar datos por request ID La opción with Zero Elimination...

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Creado y Compartido por: Jose Gregorio Maestre

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1. COMPRESIÓN DE INFOCUBOS Los Infocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en el Infocubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. Básicamente, la tabla de hecho F está optimizada para la escritura (upload) y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas). Un buen rendimiento del sistema SAP BI no es posible a menos que exista una compresión regular de los infoCubos y agregados. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios...

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Creado y Compartido por: Gerson Sergio Pozo Contreras / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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COMPRESION DE INFOCUBOS Los InfoCubos deben ser comprimidos con cierta regularidad, al igual que sus agregados, para reducir el volumen de sus datos, evitando el efecto negativo en los querys y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas graves de rendimiento. La tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas) y la tabla de hechos F está optimizada para la escritura (Upload ). Hay que definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad. DESCRIPCION TECNICA Durante...

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Creado y Compartido por: German Augusto Macias Chacon

 


 

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