📘Dimensiones

Definición de Dimensiones

Dimensiones tablas generadas en el modelo estrella, cada una de estas tablas están relacionadas con la tabla de hechos.

Las tablas de Dimensiones generalmente tienen un bajo numero de registros, en comparación a las tablas de hechos, pero cada registro puede tener un gran numero de atributos para describir los datos del hecho. Las Dimensiones pueden definir una amplia variedad de características

Las tablas de dimensiones tendrán siempre una clave primaria simple, mientras que en la tabla de hechos, la clave principal estará compuesta por las claves principales de las tablas de dimensiones.

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SAP Senior

Datawarehouse: base de datos centralizados de 1 o mas sistemas. DW se compone de tablas de dimensiones y tablas de hechos. Las dimensiones, son únicamente catálogos de textos utilizados en una consulta. Las tablas de hechos contienen llaves de los catálogos de dimensiones y guardan los indicadores (KPI, Ratios, medidas,etc. Todo lo utilizado para medir los datos), para una fácil lectura en una sistema de reporteo. Modelos de DW Estrella Clásico: este modelo consta de una tabla de hechos (fact Table) y se puede componer de 2 o más tablas de dimensiones. Estrella extendido: Este modelo es parecido al anterior, pero agrega un nivel mas de detalle, en el cruce de información, es el que utiliza SAP... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Josué Zermeño Sánchez

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Master

*** UNIDADES DE MEDIDA Las unidades de medidas se usan para medir las propiedades de las aplicaciones empresariales. Estas propiedades incluyen propiedades físicas, que pueden estar asociados con dimensiones en un sistema de medida, y las propiedades sin dimensión, que no se pueden definir de manea única en un sistema de medición. Transacción CUNI para crear/modificar unidades. Botones: Dimensions (Dimensiones): se visualizan las dimensiones creadas con sus respectivas medidas y se pueden crear las propias. ISO Codes (Código ISO): convierte unidades internas en unidades universales. Units of measurement (Unidades de medidas): Se visualizan las unidades de medida disponibles.... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Video - Creación de Unidades de Medida

Creado y Compartido por: Nora Marilin Medina Silva

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Senior

Existen diferentes maneras de modelar un Datawarehouse, dos de ellos son Modelo de Estrella Clasico (el mas usado en bases de datos relacionales) y Modelo de Estrella Extendido (este es el usado por SAP BI) Hechos (FACT): Importe, Cantidades, etc. todo esto son medidas. Atributos de Dimensiones: Son las caracteristicas. Proveedor, Cliente, Material, tiempo, etc. Cuales son las ventajas de un modelo de Estrella Extendido: Gestion del Historial de dimensiones, Capacidad Multilingüe y utilización de datos maestros entre distintos cubos.

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Alejandro Arango

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Senior

Datawarehouse: Almacen de datos centralizado de una compañia provenientes de cualquier origne de datos. Existen 2 modelos de datawarehouse Modelo Estrella clasico, formado por la tabla de hechos donde se almacenan los atributos valor y los ID's de las dimenisones involucradas y las tablas de dimensiones donde se almacenan las caracteristicas como el cliente, la zona de ventas, almacen, bodega, etc. Modelo Estrella extendido: En las tablas de dimensiones no se almacenan los valores de los datos de las dimensiones , si no que se hacen en tablas especificas una para los atributos, otra para los textos y otra para las jerarquias, ademas de una tabla intermedia que almacena los Id's para unir estas tres tablas llamad SID, no necesariamente... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Sor Leticia Palacio Agudelo

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

Unidad 1 - Introducción Datawarehouse Es donde se almacenan todos los datos de la empresa en forma homogénea para poder tratarlos entre sí. La obtención de estos datos se realiza mediante ETL (Extracción / Transformación / Carga). Existen 2 modelos DW: Modelo estrella clásico: 2 grupos de datos. El grupo FACT (tabla de hechos) se almacenan los importes, cantidades.. y medidas. Y el grupo de atributos de dimensiones que son las 'características' como el proveedor, cliente, tiempo...ventajas: facilidad de relacionar tablas de hechos con sus dimensiones. Desventajas: datos redundantes, dificultad para el multiidioma y rendimiento de las queries bajo. Modelo estrella extendido:... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Carme Vicens Paul

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SAP Master

* Datawarehouse: Almacén de datos. Todo en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistema proceda. Para la carga datos en un datawarehouse se utiliza lo que se llama proceso ETL (Extración, transformación y carga) Nivel de éxito/rendimiento se puede medir con KPIs (indicadores clave de rendimiento). BI da apoyo a la toma de decisiones a través del análisis de estos KPIs (nivel de ventas, cantidad de clientes..) * Modelos de datawarehouse: Estrella clásico: baja cantidad de op's para enlazar hechos y dimensiones; acceso muy eficiente. Estrella extendido: No almacena datos maestros dentro de las dimensiones. Usa claves INT4, DIM_ID que se generan automáticamente, más rápido... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Alejandro López Robledano

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SAP Senior

DataWarehouse es el almacén de datos de SAP utilizado como base para la presentación de informes y la planificación. Su objetivo principal es hacer que la recolección, combinación y consumo de datos sea lo más fácil posible. La recoleccion de datos puede hacerse tanto desde los demás módulos de SAP FI, SD, MM, PM, etc, como de otros sistemas e incluso archivos que utilicemos en la empresa Los datos que se extraen de diferentes fuentes se transforman para que queden de forma homogénea y se puedan analizar. Para armar un datawarehouse se realiza el proceso ETL(Extracion,Transformacion Y Carga) Se basa en dos grupos de datos: Hechos (importes, cantidades, medidas) y Dimensiones... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: German Augusto Macias Chacon

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SAP Junior

¿Qué es un DATAWAREHOUSE? DATAWAREHOUSE -> Almacen de datos, busca homogeneizar la información sin importar el sistema del cual vengan. para armar un DW se utilizan los procesos ETL (EXTRACCION, TRANSFORMACION Y CARGA) Tipos de modelos de DW: Estrella clásico: modelo de datos multidimensional, es el que más se utiliza para BD relacional. Clasifica en dos grupos de datos Hechos FACT: MEDIDAS (valores de importe, cantidades, etc) Atributos de dimensión: CARACTERISTICAS (proveedor, cliente, material, tiempo) Estrella extendido (usado por SAP BI): No almacena datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en tablas específicas de datos. BI ayuda a generar KPI -> indicadores... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Tomas Walter Jimenez Mondaca

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Senior

DataWareHouse: Alamcen de datos, para la obtrencion de todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistemas provengan. Para armar un DWH se raliza un proceso llamado ETL(Extraccion, Transformacion y Craga/Extraction, Tranformation and Load).} Modelos de DWH: Modelo Estrella Clasico busca clasificar en dos rgandes grupos de datos: los Hechos: Medidas Los Atributos de dimension: Caracteristicas Ventajas : Baja cantidad de operaciones para enlazar la tabla de hechos y las tablas con solo dimensiones relevantes, acceso a datos de manera mas eficiente por ser mas sencilla. Desventajas ENtradas redundantes de las... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Rafael Monterrey

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KPI: indicador clave de rendimiento Datawarehouse: Almacén de datos el cual contiene información para tomar decisiones empresariales y este se llena mediante una ETL (Extraction Transformation and Load) y KPI Modelos de Datawarehouse: Estrella : Tablas de Hecho (medidas) y dimensiones (caracteristicas) Estrella Extendido: Tablas de Hecho (medidas) y dimensiones (caracteristicas)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Christian Fernando Medina Romero

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LECCION 5 - INTRODUCCION A DW Almacen de datos. Sirve para acceder a datos de multiples fuentes de manera centralizada. Modelos de DW: 1. Estrella Clasico: Es el mas utilizado en DBs relacionales. Sus datos se clasifican en Dimensiones y Hechos Baja cantidad de operaciones para acceder a los datos eficientemente Dificil de modelar el historial de cambio de las dimensiones No puede soportar info multilingue Dificil de modelar algunos tipos de jerarquias o multiples jerarquias conviviendo Rendimiento bajo porque en la misma FACT conviven tanto datos agregados como datos basicos 2. Estrella Extendido: Los datos maestros no estan en dimensiones sino en tablas especificas de datos: Atributos, Textos y Jerarquias. Su relacion se realiza a traves... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Diego Gustavo Toll

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SAP Senior

Funciones de un datawarehouse - Centralizar en un solo repositorio toda la información de la empresa que muy seguramente se encuentra en varios sistemas transaccionales y/o en otros tipos de almacenamiento no estructurado. - Tener una única verdad, para esto se debe homologar la información que proviene de diferentes sistemas. Con el proceso de ETL se realiza esto. KPI = Indicadores claves de rendimiento. Permite a las empresas apoyar la toma de decisiones mediante estos indicadores. Modelo de DW - Estrella clásico: Se compone principalmente de dos tipos de tablas, dimensiones y hechos. En las tablas de hechos vamos a almacenar los campos que pueden ser medibles y que para nuestro proceso de negocio son objeto de... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Omar Fabian Gamboa Hernandez

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Expert

Los formularios SmarFoms, pueden ser traducidos en varios idiomas con un minimo trabajo. En la transaccion SE11 se debe crear TYPE TABLE para especificar la tabla de ZTT_USUARIOS. Para configurar dimensiones y posicion de la ventana se utiliza el FORM PAINTER.

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Ambito de estudios: Carrera Programador ABAP - Lección: Construcción del Formulario: Configuración general, Páginas y Ventanas

Creado y Compartido por: Ernesto Aristides Romano

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SAP Senior

DataWarehouse: Almacén de Datos. Utilidad: Busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar cual sea el tipo de sistema de donde vengan esos datos. Maneras de modelar un Datawarehouse: 1) Modo Estrella Clásico: Modelo mas utilizado para BD relacionales. Clasifica dos grupos de datos: -Hechos: Son las medidas o métricas (Por ejemplo: Importes, Cantidades, Precios, IVA, Descuentos, etc). -Atributos de dimensión: Son las características (Por ejemplo: proveedor, cliente, distribuidor, material, tiempo) *La tabla de Hecho contiene los datos centrales para un análisis de datos empresarial, esta contiende las llaves de las tablas de dimensiones... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Maria Del Roble Loyola Aldape

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Master

se vera 3 puntos que es y para que sirve un dwh y que es bi un dwh es un almacen de datos porque obtiene los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de donde vengan los datos, existen dos modelos estrella clasico y modelo extendido el diseño normalizado de las BD el modelo estrella clasico se utiliza para BD relacionales, Fact y echos se los puede generalizar llamandolos medidas, algo que tener en cuenta es que la tabla de echos ayuda a tener datos emrpesariales, el extendido no almacena los datos dentro de las dimensiones la relacion entre ambas tablas se realiza a travez de tablas intermedias, el rendimiento de los queries se ven afectados porque los datos se almacenana en una misma tabla, en el esquema extendido se generan... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Hugo Carlos Ona Montoya


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