SAP MM Introducción y Análisis de Tablas de SAP - 3

Definición de SAP MM Introducción y Análisis de Tablas de SAP - 3

Sap mm introducción y análisis de tablas de sap - 3 a continuación se mencionan algunas características de la visualización de las tablas de SAP:

  • Mantener alto el número en el campo Ancho de lista para asegurarnos visualizar todos los ((campos)).
  • La Cantidad máxima de aciertos limita la cantidad de registros a recibir, esto es sumamente útil, ya que un filtro muy general puede intentar devolver millones de registros en tablas muy grandes.
  • La trama LVA (o ALV en inglés) permite una visualización más amigable de la información e incorpora mayores herramientas para su gestión.
  • La lista estándar SE16N permite una presentación más rápida y ágil de la información aunque más pobre en recursos.
  • Las opciones de Palabras claves permiten escoger entre visualizar los nombres técnicos o descripciones de los campos en los encabezados de las columnas.

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"SAP MM Introducción y Análisis de Tablas de SAP - 3" es un tema que desarrollamos en nuestra Carrera Consultor en SAP MM que inicia el lunes 22 Octubre 2018.

¡Si acepta el desafío de iniciar una carrera exitosa nos veremos en clase!

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Enriquecimiento por la Comunidad:

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SAP Master

INTRODUCCION AL DATAWAREHOUSE 1. Que es y para que sirve un datawarehouse? -Datawarehouse (almacenamiento de datos) : Busca tener todos los datos de una empresa en un mismo lugar que ayude a la toma de decisiones -Para armar un datawarehouse se realiza un ETL (extraction, transformation and loading) -Es preciso concluir que BI permite a las empresas dar apoyo entorno a la toma de decisones mediante los indicadores KPI (Key Performance Indicators) 2. Modelos de datawarehouse 2.1 Modelo de estrella clasico: es el que se utiliza normalmente en las BD relacionales, esto se clasifica en dos grupos: -Los Hechos: son las medidas (cantidades) -Los atributos de Dimensiones: caracteristicas (clientes, materiales) 2.2 Modelo de estrella extendida... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Vicmar Matilde Fernandez Medina

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

Un data warehouse es un sistema con su propia base de datos. Puede estar conformada por datos de diferentes fuentes y esta diseñada para soportar procesos de consulta y analisis. Los datos quedan homogeneos a partir de los procesos ETL: Extracción, transformación y carga. Para facilitar esta operación de analisis, usamos unas tecnicas de diseño llamadas modelo de estrella: Modelo de estrella simple o clasico Conformado por la tabla de hechos tablas de dimensiones Modelo de estrella extendido.

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Guillermo Lozada Yanguas

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

DATAWAREHOUSE = Almacen de datos, porque busca obtener los datos de una empresa en el mismo lugar sin importar la fuente. Para el armado de un Datawarehouse se realizaa un proceso llamado ETL (Extracción, Transformación y Carga) Existen dos formas de modelar un Datawarehouse: Modelo Estrella Casico: se usan para realizar un analisis complejo de dato y los clasifica en dos grupos "Los Hechos (FACT)" que es todo lo contable o medible (es la tabla que contiene los datos centrales para realizar el analisis) y "Los atributos de dimensión" que son las caracteristicas que describen a las medidas. Modelo Estrella Extendido (modelo que usa SAP): a diferencia del modelo estrella este no almacena... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Michelle Teresa Hernandez Ortiz / Disponibilidad Laboral: FullTime

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Senior

Sistema OLTP (OnLine Transaction Processing) basado en transacciones. Entorno Operativo. Nivel de detalle alto (en una compra se guarda todo el detalle) Historial maximo un año y medio para que el sistema no sea lento. Los datos se modifican continuamente por llevar la operación diaria. Alta normalización de las tablas para evitar redundancia de datos. Un gran problema de este sistema es que se recarga mucho al tener que almacenar grandes cantidades de datos y al mismo tiempo realizar analisis (consultas). Sistemas OLAP (OnLine Analytical Processing) diseñados para el analisis intensivo de datos, osea un sistema informativo para la empresa. Optimizado para el acceso de lectura. No se modifican registros solo se escriben.... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Modelos OLTP y OLAP

Creado y Compartido por: Alejandro Arango

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Info objetos 1 caracteristicas: objestos utilizados para analizar ratios 1.1 caract. de tiempo --> relacion para analisis y evaluacion de datos 1.2 caract. tecnicas -> cumple una funcion organizativa dentro de sap bi 1.3 caract. por unidades --> empareja los valores de ratio con sus unidades correspodientes. 2 ratios: indicadores utilies al momento de realizar un analisis. ejemplos de ratio --> Amount y Quantity (importe y cantidad).

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Conceptos básicos

Creado y Compartido por: Rolando Aguilera Dreyse

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SAP SemiSenior

que es un datawarehouse? Es un almacen de datos que se obtiene de forma completa de una empresa, sin importar de que tipo de sistema o base de datos vengan y los identificadores quedan de forma igual . Etl:(extraccion, transformacion y carga de datos de otras fuentes o base de datos, para ser implementados en bi). Modelo de estrella clasico: En este esquema almacena los datos maestros dentro de las tablas de dimension como por ejemplo: Tabla de dimension proveedor Tabla de dimension cliente Tabla de dimension tiempo o fecha CLASIFICACION EN DOS GRUPOS: Los hechos = fact = importe,valor,costo = medidas Atributos o tablas de dimension: cliente, proveedor,material, tiempo etc. Venteja: la baja cantidad de operaciones,... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Harold Mauricio Castillo Diaz

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SAP Senior

Pendiente de Analisis SCAT y LSMW.

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Ambito de estudios: Carrera Consultor en SAP MM - Lección: Actualización y Reportes de datos de materiales

Creado y Compartido por: Gustavo Adolfo Miño Alonso

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Senior

DataWareHouse: Alamcen de datos, para la obtrencion de todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistemas provengan. Para armar un DWH se raliza un proceso llamado ETL(Extraccion, Transformacion y Craga/Extraction, Tranformation and Load).} Modelos de DWH: Modelo Estrella Clasico busca clasificar en dos rgandes grupos de datos: los Hechos: Medidas Los Atributos de dimension: Caracteristicas Ventajas : Baja cantidad de operaciones para enlazar la tabla de hechos y las tablas con solo dimensiones relevantes, acceso a datos de manera mas eficiente por ser mas sencilla. Desventajas ENtradas redundantes de las... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Introducción al Datawarehouse

Creado y Compartido por: Rafael Monterrey

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SAP Master

Me gusta mucho como se maneja la experiencia vivida dentro de la carrera y el transcurrir desde la introduccion a un tema. Muy buena metodologia para ayudar a organizarnos mejor.

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Ambito de estudios: Carrera Consultor en SAP FI - Lección: Video - Presentación del Instructor

Creado y Compartido por: Medardo Artuz

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SAP Master

Excelente explicacion acerca de roles (autorizaciones) y perfiles (desempeño dentro de la empresa). Buena introduccion acerca de caracteristicas de usuario con transaccion SU01

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Ambito de estudios: Carrera Consultor en SAP MM - Lección: Acceso al Sistema y generalidades de utilización

Creado y Compartido por: Jesus Maria Cano Barrientos / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Junior

ANALISIS DE LA INFORMACION DE SAP Y SUS TABLAS Introducción 1 Concepto de “TABLAS” Estructura organizada de datos, donde cada columna contiene un determinado dato y cada línea representa un conjunto referido a un objeto (pedido, material, proveedor…). 2 Componentes de las tablas según la estructura Campos: una columna en la cual se ha almacenado un dato en particular (el equivalente a una columna de excel) Registros: línea de una tabla que contiene un conjunto de campos (los mismos campos en toda la tabla) Componentes de las tablas según contenido Campo clave: (se presentan en gris) identifica unívocamente a un registro (renglón) solo puede haber un registro con dicho campo... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Consultor en SAP MM - Lección: Introducción y Análisis de Tablas de SAP - 1

Creado y Compartido por: Cesar Marquez Gonzalez

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SAP SemiSenior

Clases de actividad : clasifica las actividades que se pueden realizar en una empresa por uno o varios cecos. las clases de actividad pueden ser limitadas en su uso , asignandole clases de cecis permitidas en el registro maestro , se pueden almacenar hasta 8 clases de cecos o * para indicar que se permiten en cualquiera. el tipo de clase de actividad se utiliza para determinar si la clase de actiividad se ha introducido y facturado asi como la manera en que se a realizado . valores estadisticos .refeieren a cifras relacionadas con cecos y cebes y ordenes de gastos generales ej numero de empleados , metros cuadrados , llamadas de un departamento. valores estadisticos fijos: se traen desde el periodo inicial de introduccion hasta los siguientes... (+Info...)

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Ambito de estudios: Carrera Consultor en SAP CO - Lección: Clases de Actividad y Valores Estadísticos

Creado y Compartido por: Karem Milena Vera

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SAP SemiSenior

los reportes de report painter son muy importantes ya que sirven para un mejor analisis de la trasavilidad de la operacion

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Ambito de estudios: Carrera Consultor en SAP CO - Lección: Reportes de la contabilidad de centro de costos

Creado y Compartido por: Caszely Maximo Alonso Romero / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Senior

En SAP todo lo almacenado se encuentra en tablas transparentes o estructuras, es muy importante conocer las tablas ya que las necesitaremos al momento de hacer una especificación funcional o consultas sobre los contenidos de las tablas. Las tablas se visualizan o consultan en la transacción SE11 En FI una de las tablas mas grandes es la BSEG y por eso hay que tratar de acotar bastante la búsqueda o hacerlo en lo posible por medio de datos claves como sociedad, documento, ejercicio.

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Ambito de estudios: Carrera Consultor en SAP FI - Lección: Conceptos Generales sobre configuración

Creado y Compartido por: Claribel Morillo Taveras / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP SemiSenior

sistemas OLTP coma su nombre lo indica estan basado en transacciones, optimizados para la operativa diaria de la empresa coma puede ser, compras, ventas, contabilidad, entre otras. Tiene un nivel de detalle muy alto, Historial, Modificacion de datos y Redundancia de datos Uno de los grandes problemas encontrados en los sistemas OLTP es que coma tenfan que almacenar grandes cantidades de datos y al mismo tiempo realizar analisis los sistemas se sobrecargaban. Por este motivo es que nacen los sistemas OLAP. OLAP (Online Analytical Processing) analisis intensivo de datos, sistema lnformativo para la empresa, lo que nos permite generar conocimiento para poder tener ventaja sobre la competencia.

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Ambito de estudios: Carrera Analista en SAP BI - Lección: Modelos OLTP y OLAP

Creado y Compartido por: Carlos Roberto Medina Acosta


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