✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
Unidad 1: Lección 5
DataWarehouse: es un almacén de datos. Tiene como finalidad obtener todos los datos de una empresa sin importar de que tipo de sistemas vengan los datos.
Maneja datos históricos, grandes volúmenes, se tratan los datos de forma que queden de forma homogénea.
Para armar un DataWarehouse se realiza lo que se llama un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga)
Indicadores Claves de Rendimiento (KBI)
La Inteligencia de negocio o BI es una actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo en la toma de decisiones mediante indicadores KBI, tales como, nivel de ventas, cantidad de clientes, etc. Determinar objetivos a ser realizados, tomar importantes decisiones basadas en el análisis de los datos
Modelos de DataWarehouse:
Modelo Estrella Clásico: es un modelo multidimensional que mas se utiliza para BD relacionales, clasifica los datos en dos grupos, los hechos (FACTS) valores, importe, cantidades, podríamos generalizarlos llamándolos "Medidas" . Utiliza un diseño normalizado
Los Atributos de dimensión, tenemos características como Cliente, material, proveedor, tiempo u otras
La tabla de FACTS (Hechos) contiene los datos centrales para un análisis de datos empresarial, ya que se trata de variaciones de diferentes medidas.
Modelo Estrella Extendido: no almacena los datos maestros dentro de las dimensiones sino que lo hace en las tablas específicas de datos maestros. Tendrán de 1 3 tablas mas, las cuales son atributos, textos y jerarquias
La relación entre ambas tablas se realizan a través de una tabla intermedia entre las tablas mencionadas y la tabla de dimensión llamada SID.
Los valores de los atributos de dimensión y sus descripciones son análogos con los datos maestros, esto se debe tener en cuenta para trabajar con un sistema transaccional (OLAP y OLTP)
Ventajas Sistema Clásico
La baja cantidad de operaciones para enlazar la tabla de hechos y las tablas con sólo dimensiones relevantes, el acceso a los datos es mas eficiente.
Desventajas del Sistema Clásico
Entradas redundantes de la tabla dimensión
No se maneja fácilmente la información multilingue
El rendimiento de los queries también se ven afectados porque los datos de la tabla de hechos agregados y los datos de hechos básicos se almacenan en una misma tabla.
Esquema Extendido (SAP BI)
Se generan automaticamente claves INT4 (claves de ID de datos maestros, claves DIM_ID). Le permiten acceder a los datos de manera más rápida que utilizando largas claves alfanuméricas
La tecnología de ID de datos maestros le permite suprimir datos maestros de las tablas de dimensión.
Esto posibilita las siguientes opciones de modelado:
Gestión del historial de dimensiones
Capacidad multilingüe
Utilización de datos maestros entre distintos InfoCubos (→ “dimensiones compartidas")
Se mejora el rendimiento del query, puesto que los ratios agregados se pueden almacenar en sus propias tablas de hechos.
Concepto de Business Intelligence
Es el análisis e interpretación inteligente de los datos de una empresa, para apoyarla en la toma de decisiones que hará posicionarse de mejor manera en el mercado
Objetivos de Business Intelligence
Información estandarizada en cuanto a lo visual y estructural
Acceso sencillo a la información mediante un solo punto de entrada. Combinarse de forma homogénea, tienen una BD independiente.
Reporting altamente desarrollado pata el análisis con áreas de autoservicio para todas las áreas. En términos de presentación, los análisis eficientes y las elocuentes técnicas de visualización multimedia resultan esenciales. El sistema debe ser capaz de asumir todas las necesidades de información de los diferentes grupos de usuarios
¿Por qué SAP BI?
Con Business Intelligence (BI), SAP proporciona la funcionalidad de almacenamiento de datos, una plataforma de inteligencia de negocios, y un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial con la que una empresa puede alcanzar estos objetivos. De todas las fuentes de datos externos se pueden integrar, transformar, y consolidar en el conjunto de herramientas de BI proporcionado por SAP.
BI proporciona información flexible, análisis y herramientas de planificación para apoyar en la evaluación e interpretación de datos, así como para facilitar su distribución. Las empresas son capaces de tomar decisiones bien fundamentadas y determinar objetivos orientados a actividades sobre la base del análisis realizado
Sobre el autor
Publicación académica de Vanessa Cristal Vera, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
SAP Master
Vanessa Cristal Vera
Profesión: Ingeniero en Informática - Venezuela - Legajo: SC34H
✒️Autor de: 47 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
Presentación:
Sap businessobjects / inteligencia de negocios. profesional con 17 años de experiencia en las áreas de seguros y telecomunicaciones. especialista en soluciones bi, manejo avanzado de herramientas sa
Certificación Académica de Vanessa Vera
Disponibilidad Laboral: PartTime 
