✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
Que es un Datawarehouse?
Un Datawarehouse es un almacén que recoge los datos de diferentes fuentes y sistemas de una empresa.
Como la información proviene de diferentes sitios, para la confección de un Datawarehouse, se utilizan herramientas de proceso, denominadas ETL (Extracción, Transformación y Carga), cuyo objetivo es la homogeneización de la información.
Modelos de Datawarehouse
Veremos dos modelos de datos multidimensionales necesarios para la creación de aplicaciones de Datawarehousing, el Modelo Estrella Clásico, y el modelo Estrella Clásico Extendido que utiliza SAP BI.
Modelo Estrella Clásico
Es el más utilizado para bases de datos relacionales.
Estas bases de datos buscan clasificar en dos grupos de datos:
· Los hechos (Fact) o medidas: Son valores cuantitativos, como cantidades, importes, etc.
· Los atributos de dimensión: Aquí ponemos las características, como puede ser el tiempo, los clientes, proveedores, etc.
La tabla de hechos contiene los datos centrales recogidos para un análisis de datos empresarial.
Modelo Estrella Extendido
Este esquema a diferencia del clásico, no almacena los datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas específicas de datos maestros, que son la de Atributos, la de Textos y la de Jerarquías.
Existe una tabla intermedia que establece la relación entre las tres tablas mencionadas y la tabla de dimensión llamada ((SID)).
Desde el punto de vista de un sistema transaccional, los valores de los atributos de dimensión y sus descripciones son análogos con los datos maestros.
Ventajas y Desventajas
Esquema clásico:
Necesita muy pocas operaciones para enlazar la tabla de hechos con las tablas de dimensiones. No obstante el esquema no puede tratar fácilmente información multilingüe, debido a que no tiene separado las tablas de textos, que sí lo facilitarían. Tampoco puede modelar algunos tipos de jerarquía. El rendimiento de las querys baja debido a que los datos de la tabla de hechos agregados y los datos de hechos básicos se almacenan en una misma tabla.
Esquema extendido:
Es el utilizado por SAP BI.
Genera claves INT4 automáticamente (claves de ID de datos maestros, claves DIM_ID) que permiten acceder más rápido a los datos.
Esta tecnología de ID de datos maestros permite suprimir datos maestros en las tablas de dimensiones. Con esto conseguimos las opciones de modelado siguientes:
· Gestión del historial de dimensiones
· Capacidad multilingüe
· Uso de datos maestros entre distintos Infocubos (Dimensiones compartidas)
Mejora del rendimiento de las querys, porque los ratios agregados se pueden almacenar en sus propias tablas de hechos.
BUSINESS INTELLIGENCE O BI
Hoy en día la presentación de informes, el análisis y la interpretación inteligente de los datos de una empresa puede determinar su competitividad en el mercado. Con los resultados obtenidos se puede reaccionar rápidamente ante nuevas competencias que aparezcan en el mercado.
Objetivos de BI
· Estructuración y visualización estándar de toda la información empresarial para obtener información fiable de todos los departamentos centrales de la empresa.
· Centralización e independencia de la información en un solo punto de entrada como los Datawarehouse. Estas bases de datos permiten un entorno de aplicación autónomo.
· Reporting de alta calidad dando autoservicio a todas las áreas empresariales. Los análisis eficientes y las técnicas de visualización multimedia son esenciales.
Estos objetivos los cubre SAP Business Intelligence ya que proporciona:
· Funcionalidad de almacenamiento de datos
· Plataforma de inteligencia de negocios
· Herramientas de inteligencia empresarial
· Información flexible
· Facilita la distribución de la información
· Capacidad de toma de decisiones y determinación de objetivos según el análisis realizado.
Sobre el autor
Publicación académica de Joaquin Vivas, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
SAP Master
Joaquin Vivas
Profesión: Administrador de Sistemas y Analista Bi - España - Legajo: PZ32O
✒️Autor de: 87 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
Certificación Académica de Joaquin Vivas
Disponibilidad Laboral: FullTime
