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✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse

SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse

SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse

Datawarehouse; almacen de datos, cuyo objetivo es centralizar todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar el origen de dichos datos. el datawarehouse tiene la tarea de transformar esos datos extraídos de cualquiera fuese la fuente de información de manera homogénea, ¿cómo así? debe unificar los datos extraídos a través de la "transformación de datos" esto es garantizar que un mismo articulo, item, producto, componente que puede llamarse de diferentes maneras en las distintas fuentes de información termine con un mismo nombre que unifique todos los valores de las diferentes fuentes.

Para lograr todo este proceso de unificación de los datos, se usa lo que se llama ETL, Extracción Transformación y Carga

Extracción: extraer los datos de las diferentes fuentes

Transformación: procesar los datos extraídos para tenerlos de manera homogénea, unificados!

Carga: es el punto en el que estando seguros que los datos han sido transformados, depurados, limpios, organizados, están en un punto para ser pasados al Datawarehouse para su almacenamiento definitivo.

Existen diferentes maneras de modelar un Datawaehouse, entre ellos el modelo estrella clásico y el modelo estrella extendido.

El modelo estrellas clasico, es el modelo que mas se utiliza para los sistemas de bases de datos relacionales, este tipo de modelo busca clasificar los datos en dos clases de datos, los hechos (Fact) que es donde se alojan las medidas, ratios, valores de importes, cantidades etc.

Y los atributos de dimensión que contiene valores de clasificación de las medidas, caracteristicas como cliente, proveedor, productos, tiempo u otros.

La tabla de hechos contiene los datos centrales para un análisis de datos empresarial que podrán ser explotados por las dimensiones que hallamos definido.

Modelo estrella extendida: a diferencia del modelo anterior, este esquema no almacena los datos maestros dentro de las dimensiones sino que lo hace en las tablas especificas de datos maestros. Permite generar jerarquías

Se generan automáticamente claves que permiten acceder mas rápido a los datos, capacidad multiligüe.

Son las tablas que contienen los identificadores para acceder a las tablas de datos maestros

Infocubos: son los principales modelos de datos multidimensionales en SAP BI

Que es BI?

la interpretación correcta de los datos emitidos por una empresa es vital para determinar su competitividad del mercado, permite el BI a las empresas reaccionar con rapidez y tomar nuevas medidas, o corregir las ya implementadas.


 

 

 


Sobre el autor

Publicación académica de Asmary Yoselyn Perez Arteaga, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

SAP Senior

Asmary Yoselyn Perez Arteaga

Profesión: Ingeniero en Informatica - Colombia - Legajo: EH38B

✒️Autor de: 30 Publicaciones Académicas

🎓Cursando Actualmente: Consultor BI / BW BO Nivel Avanzado

🎓Egresado del módulo:

Certificación Académica de Asmary Perez

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

Continúe aprendiendo sobre el tema "Introducción al Datawarehouse" de la mano de nuestros alumnos.

SAP Training

Datawarehouse traduce "Almacén de datos." Y el fin de un datawarehouse es consolidar todo tipo de datos desde cualquier fuente y dejarlos de forma homogénea y listos para su análisis. Hay dos maneras de modelar el datawarehouse, que son el modelo estrella que consiste en tablas muy sencillas y concretas que se relacionan, y el modelo estrella extendido que consiste en tablas mas al detalle y mas extendido que se relacionan Un ETL es Extracción, transformación y carga, es un puente entre la información y el datawarehouse, y su función es extraer la información y volverla homogénea para almacenar en el datawarehouse. El BI es mujy importatnte en las empresas debido a que...

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Creado y Compartido por: Eider Julian Lopez Fajardo

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

Datawarehouse ---> almacen de datos --> proceso ETL (extraccion, transformacion y carga) Modelos de datawarehouse --> modelo estrella clasico y el modelo estrella extendido (usado por sap bi) La tabla de dimension, dentro del modelo estrella extendido, es llamada SID

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Creado y Compartido por: Rolando Aguilera Dreyse

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SAP SemiSenior

DataWarehouse: Datos de distintas fuentes en un mismo lugar Diferentes sistemas en el tiempo de una empresa dan a lugar por ejemplo a que cambien las codigueras de productos; por lo que se complica para ver datos historicos de un determinado producto. Hay es donde empiezan a jugar los DataWarehouse. Para armar los DataWarehouse se utilizan los ETLs (Extraccion , Transformacino y carga) Dar apoyo a la toma de deicisiones mediante KPIs Por que usar DataWarehouses? El diseño normalizado de las bases de datos nos complica para realizar un análisis complejo de datos. Por este motivo es que el esquema estrella clásico, como veremos en los gráficos siguientes, es el modelo multidimensional que más se utiliza para...

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Creado y Compartido por: Gaston Ashby

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SAP Expert


El DataWarehouse es un almacén de la información corporativa de la empresa derivada directamente de los sistemas operacionales y de otras fuentes externas de datos. En él se reflejan los datos claves de los procesos de negocio con el fin de soportar la toma de decisiones. El DataWarehouse se caracteriza por contener información: - Integrada - Orientada al negocio - De sólo lectura - Histórica Integración de datos de más de un sistema operacional: Los sistemas de DataWarehouse son más efectivos cuando pueden combinar datos desde más de un sistema operacional. Cuando los datos deben ser extraídos desde más de una aplicación fuente, es natural que esta...

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Creado y Compartido por: Juan Pablo Sadoly / Disponibilidad Laboral: FullTime

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Datawarehouse: se traduce como almacén de datos y se utiliza para recopilar información que bien pueden provenir de un solo sistema o fuentes de datos o de diferentes de fuentes de datos. Los datos que provienen de las diferentes fuentes quedan de una manera homogenea en el datawarehouse en cuanto a su estructura.

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Creado y Compartido por: Angel Severo Read Baez

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SAP SemiSenior

Datawarehouse es una bodega o almacén de datos que lo que busca es reunir en un mismo lugar, todos los datos que posee una empresa sin importar de donde provienen. Datawarehouse ayuda a homogenizar o depurar la información, cuando esta contiene datos con varios nombres o identificadores. Dentro de las maneras de modelar un datawarehouse están: El modelo estrella clásico siendo el más utilizado en bases de datos relacionales ya que busca clasificar los datos en dos grupos, los hechos (FACT) que agrupa los valores, cantidades, etc., útiles para los análisis de los datos empresariales. El grupo de los atributos de dimensión es donde agrupa las características de datos como proveedor,...

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Creado y Compartido por: Carlos Arturo Herrera Lugo / Disponibilidad Laboral: PartTime + Carta Presentación

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SAP Master

DATAWAREHOUSE: concentra los datos de la empresa, indistintamente del sistema que provengan, ni las características de configuración que tengan los mismos. Para configurar un Datawarehouse se realiza un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga). MODELOS DE DATAWAREHOUSE ESTRELLA CLÁSICO Es el modelo más utilizado en DB de datos relacionales. Clasifica los datos en dos grupos: Los Hechos (FACT). Valores o medidas. La tabla de hechos contiene los datos centrales Los atributos de dimensión. Caractéristicas ESTRELLA EXTENDIDO No almacena los datos en tabla de dimensiones sino en tablas específicas de atributos, textos y jerarquías. Todas éstas...

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Creado y Compartido por: Julio Genaro Ponciano Mantilla

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SAP SemiSenior

-Datawarehouse: almacén de datos. Tiene todos los datos de una empresa, indistintamente su fuente de origen, obtenidos a través de procesos ETL. -KPI (indicadores clave de rendimiento): indicador que mide el éxito de una empresa o negocio.BI es un proceso que permite a las empresas dar apoyo en la toma de decisiones, apoyándose en estos indicadores KPI. -Modelos de Datawarehouse:. Estrella clásico: Comúnmente usado en bases de datos relacionales. Dos tipos de datos: hechos(o medidas) y atributos. La tabla de hechos contiene los datos centrales para el análisis de datos empresarial. Estrella extendido: No almacena datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas...

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Creado y Compartido por: Patricia Garrido Campillo

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SAP SemiSenior

Introduccion al Datawarehouse Qué es un Datawarehouse? es un almacén de datos, busca obtener los datos de una empresa en un mismo lugar. En el proceso de un DataWarehouse es necesario el ETL(Extracción, Transformación y Carga) Los modelos de un Datawarehouse pueden ser diferentes, acá se enfocan en dos que es el Modelo de Estrella Clásico y el Modelo Estrella Extendido. El modelo de estrella clásico se utiliza para bases de datos relacionales, utiliza un diseño normalizado, clasifica dos grupos de datos, uno son las FACT y la otra las Dimensiones. En la tabla de hechos o FACT contine los datos para un análisis empresarial, que se compone de las metricas y mediciones. ...

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Creado y Compartido por: Bayron Teodoro Chocochic Ramos / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Master

INTRODUCCION AL DATAWAREHOUSE 1. Que es y para que sirve un datawarehouse? -Datawarehouse (almacenamiento de datos) : Busca tener todos los datos de una empresa en un mismo lugar que ayude a la toma de decisiones -Para armar un datawarehouse se realiza un ETL (extraction, transformation and loading) -Es preciso concluir que BI permite a las empresas dar apoyo entorno a la toma de decisones mediante los indicadores KPI (Key Performance Indicators) 2. Modelos de datawarehouse 2.1 Modelo de estrella clasico: es el que se utiliza normalmente en las BD relacionales, esto se clasifica en dos grupos: -Los Hechos: son las medidas (cantidades) -Los atributos de Dimensiones: caracteristicas (clientes, materiales) 2.2 Modelo de estrella extendida...

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Creado y Compartido por: Vicmar Matilde Fernandez Medina

 


 

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