✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
Dos modelos de Datwarehouse:
(Proceso ETL: Extracción, Transformación y Carga)
- Modelo Estrella clásico: Modelo multi-demicional para bases de datos relacionales.
A. Hechos/Fact: Medidas o ratos (Contiene los datos centrales "Ratios" para un análisis de datos empresarial)
B. Dimensión: Atributos dimensionales (características como proveedor, clientes, material, tiempo...)
2. Modelo Estrella extendido (SAP BI): No almacena los DM en las dimensiones pero en las tablas de DM. por lo cual de uno a tres tablas más que son:
- Atributos
- Textos
- Jerarquías
- Tabla de dimensión llamada SID: Tabla con los ID de cada maestro de los infoobjeto. Utilizado de forma interna por SAP para relacionar los datos de diferentes tablas.
Inconvenientes:
1. Clásico: Difícil de seguir las modificaciones realizadas en las dimensiones, no trata bien el multilingüe porque no hay tablas de textos, algunas jerarquías como de tiempo o doble jerarquía no se tratan bien. rendimiento más lento.
2. Extendido: utiliza tecnología de ID de datos maestros. permite multilingüe, gestión de histórico, utilización de dm entre varios infocubos, dimensiones compartidas. mejor rendimiento porque las ratios agregados se almacenan sus respectivas tablas de hechos.
BI:
Herramienta que proporciona información flexible a las empresas para ayudar en la toma de decisión. Almacenamiento y transformación de los datos. BI proporciona información flexible, análisis y herramientas de planificación para ayudar en el interpretación, distribución y evaluación de los datos.
 
 
 
Sobre el autor
Publicación académica de Sebastien Trannchant, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
Sebastien Trannchant
Profesión: Consultor Bpc - España - Legajo: HW57B
✒️Autor de: 5 Publicaciones Académicas
🎓Cursando Actualmente: Consultor BI / BW BO Nivel Inicial
Disponibilidad Laboral: FullTime
Certificación Académica de Sebastien Trannchant