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✒️SAP BI / BW BO Data Store Objects (ODS o DSO)

SAP BI / BW BO Data Store Objects (ODS o DSO)

SAP BI / BW BO Data Store Objects (ODS o DSO)

1. Clases de Objeto DataStore

SAP BI distingue 3 clases de objeto DataStore:

- ODS Estándar: consiste en tres tablas (cola de activación, tablas de datos activas y log de modificaciones). Los datos se pueden cargar y descargar de los objetos DataStore durante el proceso de staging. Log de modificaciones, todas las modificaciones se escriben y están disponibles como actualizaciones delta para destinos de datos conectados.

- ODS Optimizado para escritura: objeto de DataStore. Los datos históricos con la misma clave no son agregados, se puede ver la variación en la historia. Rapidez en las cargas, desempeño pobre en cuanto a perfomance.

- ODS Actualización directa: solo tabla con datos activos. No se integra facilmente en el proceso de staging, en su lugar, se rellena con APIs y se leen a traves de BAPI (Acciones sobre objetos de negocios)

2. Comparación de PSA, ODS e InfoCubo

PSA almacenan datos fuente brutos

ODS almacenan datos detallados

InfoCubos almacenan datos de resumen y existen 3 clases de objeto DataStore

· Metodo Utilización

PSA: Memoria intermedia, actualizacion, restructura destinos tras errores de carga

ODS: Armonización, consolidación y almacenamiento masivo

InfoCubo: agregación, optimización de rendimiento de query

· Almacenamiento de datos

PSA: memoria intermedia para datos maestros y variables (30-60 dias)

ODS: almacenamiento para datos variables y menos frecuentes (1-10 años)

Infocubo: almacenamiento para datos variables, 5-10 años permanente

· Fuente de datos

PSA: dependiente de fuentes de datos (dependiente del sistema fuente)

ODS: Datos depurados (Independiente del sistema fuente)

Infocubo: Datos depurados (independientes del sistema fuente

3. Posicionamiento de ODS en el flujo de datos

Clases de ODS en diferentes posiciones del flujo de datos basandonos en su utilizacion:

Datos de fuentes similares: los datos se almacenan de la misma forma que los ha entregado la fuente de datos del sistema fuente.

Requerido técnicamente: los datos se almacenan de forma armonizada, engloba varios aspectos:

* Armonización de tipos de datos de variante y longitudes

* Armonización de diferentes métodos delta del sistema fuente

* Armonización de datos

* Específico de aplicación empresarial: preparar datos para determinados escenarios de reporting

4. Arquitectura y funciones de objetos ODS

Formados por tres tablas:

* Tabla de datos activos

* Tabla de log de modificaciones (Change Log)

* Tabla de datos nuevos (New Data)

5. Modelado y Creación de ODS

Opciones de los ODS

Cuando modele un ODS debería tener en cuenta:

* Qué infoObjetos debe contener el ODS?

* Que objetos definen de manera unica el proceso?

* Qué atributos de navegación deben estar activados para este ODS?


 

 

 


Sobre el autor

Publicación académica de Rafael Monterrey, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

SAP Senior

Rafael Monterrey

Profesión: Arquitecto de Negocios - Panama - Legajo: UM35O

✒️Autor de: 15 Publicaciones Académicas

🎓Egresado de los módulos:

Certificación Académica de Rafael Monterrey

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