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✒️SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

COMPRESION DE INFOCUBOS

Los InfoCubos deben ser comprimidos con cierta regularidad, al igual que sus agregados, para reducir el volumen de sus datos, evitando el efecto negativo en los querys y en la construcción de agregados.

Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas graves de rendimiento.

La tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas) y la tabla de hechos F está optimizada para la escritura (Upload ).

Hay que definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad.

DESCRIPCION TECNICA

Durante la carga de datos, una solicitud completa siempre se inserta en la tabla de hechos F. Cada solicitud posee su propia identificación, o Request ID y partición (DB dependiente), que figura en la Dimensión “paquete”. Esta característica le permite, por ejemplo, eliminar la petición de la tabla de hechos F después de una carga.

Sin embargo, esto puede resultar en varias entradas en la tabla de hechos con los mismos valores para todas las características, excepto la identificación de solicitud (Request ID). Esto hace que aumente el tamaño de la tabla de hechos y el número de particiones (DB dependiente) innecesariamente y por lo tanto disminuir el rendimiento de las querys.

Durante la compresión, estos registros se resumen a una entrada con el Request ID ‘0’.

Una vez están comprimidos los datos, algunas funciones ya no están disponibles para estos datos, como por ejemplo, borrar los datos de una solicitud de un Request ID especifico.

PASOS PARA REALIZAR UNA COMPRESION

Abrir transacción RSA1.- Dentro del modelo ir a InfoProviders, hacer click botón derecho en el cubo y seleccionar GESTIONAR y vamos a la pestaña Compresión.

Aquí encontramos las opciones de Compresión siguientes:

Request ID o Id Petición: Aquí podemos comprimir la petición hasta llegar al valor de Request ID que se introduce en el casillero.

Calculated Request ID o ID Petición calculado: Aquí se puede especificar un valor calculado. Durante la ejecución se determina el Request ID calculado por el sistema hasta donde llega luego la compresión. Con el Request ID calculado podemos:

· Indicar el número de solicitudes que no están comprimidas

· Indicar que se compriman peticiones que tengan más de xxx días de antigüedad

La opción Con eliminación cero: Las entradas de todos los ratios que están en blanco se eliminan. Si se quieren eliminar las que tienen valores cero en los ratios en el InfoCubo después de la compresión entonces se puede ejecutar una eliminación cero al mismo tiempo que la compresión.

Sólo se permite para InfoCubos donde los ratios poseen un comportamiento de agregación “SUM”. Con ratios de valores no acumulativos no se puede ejecutar una eliminación cero.

AUTOMATIZAR LA COMPRESION CON CADENAS DE PROCESOS

Para acceder a las cadenas de procesos de nuestro sistema, disponemos de la transacción RSPC. Con esta transacción podemos planificar, y monitorear las ejecuciones de las Cadenas de Procesos a la vez que crearlas, visualizarlas y eliminarlas.

Al entrar en la transacción pulsamos F5 para crear una nueva cadena o pulsamos en el botón Crear.

Creamos la cadena y a continuación creamos la cadena de Inicio, dándole un nombre y una descripción.

A continuación nos pide una programación para ejecutar el proceso de inicio de nuestra cadena. Seleccionamos ejecución inmediata de la cadena.

Cuando aparece la ventana de Fecha de Inicio, le damos guardar 2 veces y volvemos atrás.

Pulsamos en el icono Tipo de Procesos y ahí vemos y seleccionamos el proceso “Comprimir el InfoCubo”, haciendo doble click sobre él o arrastrándolo hacia la parte derecha de la pantalla.

En la siguiente ventana pulsamos en el botón de crear. Damos un nombre y descripción y validamos. En la siguiente ventana le indicamos que es un InfoCubo y cual es.

Seleccionamos “Solo comprimir ordenes cargadas antes de XXX días, en nuestro caso 7 días.

El proceso detecta que el InfoCubo tiene un DTP de carga asociado e intenta armar el flujo de carga en la cadena.

Una vez lo tenemos hay que activar la cadena presionando el icono del fosforo y la podemos ejecutar con el icono del Reloj


 

 

 


Sobre el autor

Publicación académica de Franco Alfieri Maringota Alvarado, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

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Continúe aprendiendo sobre el tema "Compresión de InfoCubos" de la mano de nuestros alumnos.

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Compresión de InfoCubos: - Deben ser comprimidos con regularidad. - Los infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos - Suelen tener un efecto negativo en la query para la construcción de agregados

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Creado y Compartido por: Ernesto Aristides Romano

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COMPRESION DE INFOCUBO * Proceso para reducir la cantidad de registros del InfoCubo pasando los datos desde la tabla de hechos F hacia la tabla de hechos E. Mejora la lectura de datos y tiempos de respuesta. * Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. Se pueden agregar las compresiones en cadenas de procesos. * Durante la compresión los registros se resumen en entradas con REQUEST ID '0'. Por ello, una vez comprimidos los datos ya no es posible borrar datos por petición específica.

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Creado y Compartido por: Eleonora Salvagno

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Compresión de InfoCubo. Los infoCubo deben ser comprimidos con regularidad , ya que sin esto aumenta su tamaño y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Un buen rendimiento de SAP NI no es posible a menos que exista una compresión de los infoCubos y agregados. la tabla hechos F debe ser comprimida con regularidad. Durante la carga de datos, una solicitud completa siempre se inserta en la tabla de hechos F. Cada solicitud posee una identificación propia reques Id y partición Una vez que los datos se han comprimido, algunas funciones ya no esta disponible para estos datos, como por ejemplo borrar datos por request ID La opción with Zero Elimination...

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COMPRESION DE INFOCUBOS Los InfoCubos deben ser comprimidos con cierta regularidad, al igual que sus agregados, para reducir el volumen de sus datos, evitando el efecto negativo en los querys y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas graves de rendimiento. La tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas) y la tabla de hechos F está optimizada para la escritura (Upload ). Hay que definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad. DESCRIPCION TECNICA Durante...

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Creado y Compartido por: German Augusto Macias Chacon

 


 

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